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Im Data Lake verwendete Terminologie
Die folgenden Begriffe werden in Data Lake verwendet:
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Entität — Informationen über ein Datenobjekt für jede Kategorie. Beispielsweise sind company, geography und trading_partner Entitäten für eine Organisation. Weitere Informationen finden Sie unter Datenentitäten und Spalten, die verwendet werden in AWS Supply Chain.
Datensatz — Informationen, die sich auf die Entität beziehen. Sie können nur einen Datensatz pro Entität haben.
Konnektor — Eine Möglichkeit, Daten zu importieren AWS Supply Chain.
Rezept — Eine Reihe von Schritten, die beschreiben, wie Quelldaten einem Datensatz zugeordnet werden.
Source Flows 1 — Zeigt die Datensätze und Felder an, die Sie hochgeladen haben.
Zielflüsse 1 — Ordnet die Daten aus Ihrem Datensatz den AWS Supply Chain Datenentitäten im Data Lake zu.
Quellsystem 1 — Ihr vorhandenes Warenwirtschaftssystem (ERP), Ihr Lagerverwaltungssystem (WMS) oder ein beliebiges Datenmanagementsystem für die Lieferkette.
1 — Diese Bedingungen werden nur angezeigt, wenn Sie Daten über Amazon S3 (oder die CSV Option Beliebiges hochladen in der Webanwendung) aufnehmen.
