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Bedarfsplanung
In der folgenden Tabelle sind die Datenentitäten und Spalten aufgeführt, die von Demand Planning verwendet werden.
So lesen Sie die Tabelle:
Erforderlich — Die Spalten in dieser Datenentität sind für die fehlerfreie Ausführung einer Bedarfsprognose erforderlich.
Bedingt erforderlich — Die Spalten in dieser Datenentität sind abhängig von den Konfigurationen erforderlich, die in den Einstellungen für den Bedarfsplan festgelegt wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern der Einstellungen für den Bedarfsplan.
Für die Prognosequalität empfohlen — Die Spalten in dieser Datenentität sind für die Qualität der Prognose erforderlich.
Optional — Der Spaltenname ist optional. Für eine verbesserte Feature-Ausgabe wird empfohlen, den Spaltennamen mit Werten hinzuzufügen.
| Datenentität | Ist diese Datenentität erforderlich? | Wie wird diese Datenentität verwendet? | Spalte | Ist die Spalte erforderlich? | Wie wird diese Spalte in Forecasting verwendet? |
|---|---|---|---|---|---|
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outbound_order_line |
Erforderlich | Demand Planning verwendet die Produktattribute, um Hierarchiefilter für die Überprüfung von Bedarfsplänen und für das Modelltraining einzurichten. |
id |
Erforderlich | id, cust_order_id und product_id werden verwendet, um einen Datensatz in der Datenentität eindeutig zu identifizieren, und diese Kombination sollte immer eindeutig sein. Stellen Sie sicher, dass die Spaltenwerte keine ungültigen Zeichen wie Sternchen und doppelte Anführungszeichen enthalten. |
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cust_order_id |
Erforderlich | ||||
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product_id |
Erforderlich | ||||
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Bestelldatum |
Erforderlich | Für die Erstellung von Prognosen erforderlich. Identifiziert den Zeitraum für Zeitreihenprognosen. | |||
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final_quantity_requested |
Erforderlich | Für die Erstellung von Prognosen erforderlich. Identifiziert die Menge, die für Zeitreihenprognosen verwendet wird. Diese Spalte darf keine Nullwerte enthalten und muss numerisch sein. Stellen Sie sicher, dass die Werte keine Kommas enthalten. Beispielsweise ist 500000,00 ein akzeptierter Wert in Demand Planning. | |||
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ship_from_site_id |
Bedingt erforderlich | Diese Spalte ist für die Erstellung von Prognosen bedingt erforderlich, wenn die Spalte für die Prognosedimension (Site-Hierarchie) ausgewählt wurde. Diese Spalte muss einen Wert haben und wird zum Filtern und Analysieren von Daten verwendet. Informationen zum Zuordnen von Daten für verschiedene Versandszenarien finden Sie unterBeispiel für die Datenzuweisung für die Auftragsabwicklung. | |||
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ship_to_site_id |
Bedingt erforderlich | ||||
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channel_id |
Bedingt erforderlich | Diese Spalte ist für die Erstellung von Prognosen bedingt erforderlich, wenn die Spalte für die Prognosedimension (Kanalhierarchie) ausgewählt wurde. Diese Spalte muss einen Wert haben und wird zum Filtern und Analysieren von Daten verwendet. Informationen zum Zuordnen von Daten für verschiedene Versandszenarien finden Sie unterBeispiel für die Datenzuweisung für die Auftragsabwicklung. | |||
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customer_tpartner_id |
Bedingt erforderlich | Diese Spalte ist für die Erstellung von Prognosen bedingt erforderlich, wenn die Spalte für die Prognosedimension (Kundenhierarchie) ausgewählt wurde. Diese Spalte muss einen Wert haben und wird zum Filtern und Analysieren von Daten verwendet. Informationen zum Zuordnen von Daten für verschiedene Versandszenarien finden Sie unterBeispiel für die Datenzuweisung für die Auftragsabwicklung. | |||
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ship_to_site_address_city |
Befriedigend erforderlich | Diese Spalte ist für die Erstellung von Prognosen bedingt erforderlich, wenn die Spalte für die Prognosedimension (Site-Hierarchie) ausgewählt wurde. Diese Spalte muss einen Wert haben und wird zum Filtern und Analysieren von Daten verwendet. Informationen zum Zuordnen von Daten für verschiedene Versandszenarien finden Sie unterBeispiel für die Datenzuweisung für die Auftragsabwicklung. | |||
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ship_to_site_address_state |
Befriedigend erforderlich | ||||
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Land der Lieferadresse |
Befriedigend erforderlich | ||||
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Status |
Für die Prognosequalität empfohlen | Diese Spalte wird für die Prognosequalität empfohlen. Bestellungen mit dem Status „Storniert“ gelten nicht als Eingabe für Prognosen. | |||
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Produkt |
Erforderlich | Demand Planning verwendet diese Daten als Hauptquelle für die historische Nachfrage für Prognosen. Darüber hinaus werden Felder, die als Granularität ausgewählt wurden, zur Schulung gesendet und stehen als Filter zur Überprüfung des Bedarfsplans zur Verfügung. |
id |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in den Supply Chain Data Lake (). SCDL Stellen Sie sicher, dass die Spaltenwerte keine doppelten Zeichen IDs und Sonderzeichen wie Asterix und doppelte Anführungszeichen enthalten. |
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description |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in den Supply Chain Data Lake (). SCDL Diese Spalte kann Sonderzeichen wie Asterix, Bindestrich, Anführungszeichen und doppelte Anführungszeichen enthalten. | |||
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parent_product_id |
Bedingt erforderlich | Diese Spalte ist für die Erstellung von Prognosen bedingt erforderlich, wenn die Spalte für Prognosedimensionen (Produkthierarchie) ausgewählt wurde. Stellen Sie sicher, dass die Spalte Werte enthält und zum Filtern und Analysieren von Daten sowie zum Modelltraining verwendet wird. | |||
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product_group_id |
Bedingt erforderlich | ||||
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Produkttyp |
Bedingt erforderlich | ||||
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Markenname |
Befriedigend erforderlich | ||||
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color |
Befriedigend erforderlich | ||||
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display_desc |
Bedingt erforderlich | ||||
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product_available_day |
Wird für die Prognosequalität empfohlen | Empfohlen. Der Wert in dieser Spalte verbessert die Prognosequalität, da das Prognosemodell den Zeitpunkt der Einführung neuer Produkte berücksichtigen kann. | |||
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discontinue_day |
Wird für die Prognosequalität empfohlen | Empfohlen. Der Wert in dieser Spalte verbessert die Prognosequalität, da das Prognosemodell den Zeitpunkt für Produktausmusterungen berücksichtigen kann. | |||
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base_uom |
Für die Prognosequalität empfohlen | Maßeinheit für das Produkt. Die Standardeinstellung ist Eaches. | |||
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ist_gelöscht |
Für die Prognosequalität empfohlen | Empfohlen. Geben Sie Y ein, wenn die Produkt-ID von der Prognose ausgeschlossen werden soll. | |||
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pkg_height |
Für die Prognosequalität empfohlen | Empfohlen. Die physikalischen Eigenschaften des Produkts, die die Prognosemodelle verstehen können. | |||
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pkg_length |
Für die Prognosequalität empfohlen | ||||
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pkg_width |
Für die Prognosequalität empfohlen | ||||
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Versandgröße |
Wird für die Prognosequalität empfohlen | ||||
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casepack_size |
Wird für die Prognosequalität empfohlen | ||||
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product_alternate |
Wird für die Prognosequalität empfohlen | Demand Planning verwendet die Daten der Vorgänger- oder Alternativprodukte des Produkts, um Prognosen für neue Produkte zu erstellen. Wenn Daten in die Datenentität product_alternate aufgenommen werden, ist die Product-Lineage-Unterstützung für Prognosen aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Produktlinie. Sie können die Aufnahme von Daten in die Datenentität product_alternate überspringen und die Prognose kann trotzdem generiert werden. |
alternative_product_id |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in den Supply Chain Data Lake (). SCDL Eindeutige Datensatz-ID. |
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product_id |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in den Supply Chain Data Lake ()SCDL. ID des neuen Produkts oder der neuen Version des Produkts. Stellen Sie sicher, dass product_id in der Produktdateneinheit eingetragen ist. | |||
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product_alternate_id |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in. SCDL Kennung für ein ähnliches Produkt oder eine frühere Version des Produkts. Um mehrere ähnliche Produkte als eine einzige product_id zu betrachten, geben Sie die Produkte in separaten Zeilen ein. Stellen Sie sicher, dass product_alternate_id in der Produktdateneinheit aufgefüllt ist. | |||
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alternate_type |
Erforderlich | Erforderlich für die Anwendung von Product Superzession oder Lineage. Verwenden Sie den statischen Wert similar_demand_product in allen Zeilen. | |||
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alternate_product_qty |
Erforderlich | Erforderlich für die Anwendung von Product Suprezession oder Lineage. Geben Sie den Anteil der Historie von alternate_product_id ein, den Sie für die Prognose von product_id verwenden möchten. Wenn er beispielsweise 60% beträgt, geben Sie 60 ein. Wenn Sie mehrere alternative_product_id für eine einzelne product_id haben, muss die Summe von alternate_product_qty nicht 100 ergeben. | |||
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alternate_product_qty_uom |
Erforderlich | Erforderlich für die Anwendung von Product Suprezession oder Lineage. Verwenden Sie den spezifischen statischen Wert „Prozentsatz“. | |||
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eff_start_date |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in. SCDL Geben Sie den Startzeitraum ein, um die Historie eines ähnlichen Produkts zu berücksichtigen. Stellen Sie sicher, dass dieses Datum am oder vor dem eff_end_date liegt, oder Sie können dieses Feld leer lassen und Demand Planning füllt das Jahr automatisch mit 1000 aus. | |||
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eff_end_date |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in. SCDL Geben Sie den Endzeitraum ein, der in der Historie eines ähnlichen Produkts berücksichtigt werden soll. Stellen Sie sicher, dass dieses Datum am oder nach dem eff_start_date liegt, oder Sie können dieses Feld leer lassen und Demand Planning füllt das Jahr automatisch mit 9999 aus. | |||
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Status |
Für die Prognosequalität empfohlen | Empfohlen. Geben Sie Inaktiv ein, um die Produktabtretung oder die Zuordnung der Herkunft zu ignorieren. | |||
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supplementary_time_series |
Für die Prognosequalität empfohlen | Demand Planning verwendet diese Daten als primäre Quelle für die Kennzeichnung zufälliger Faktoren wie Werbeveranstaltungen, Rabatte, Feiertage usw. |
id |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in den Supply Chain Data Lake (). SCDL Eindeutige Datensatz-ID. |
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order_date |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in den Supply Chain Data Lake (). SCDL Zeitstempel, zu dem die Zeitreihe aufgezeichnet wurde. | |||
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time_series_name |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in den Supply Chain Data Lake (). SCDL Name des spezifischen Zeitreihentyps. Die Spalte time_series_name muss mit einem Buchstaben beginnen, 2 bis 56 Zeichen lang sein und kann Buchstaben, Zahlen und Unterstriche enthalten. Andere Sonderzeichen sind nicht zulässig. | |||
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time_series_value |
Erforderlich | Erforderlich für die Datenaufnahme in. SCDL Wert, der der spezifischen Zeitreihe entspricht. Demand Planning unterstützt nur numerische Eingaben und Zeitreihen mit kategorialem Wert werden nicht berücksichtigt. | |||
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product_id |
Optional | Empfohlen. Eindeutiger Bezeichner für ein bestimmtes Produkt. Verwenden Sie diese Spalte, wenn der Nachfragetreiber auf Produktebene verfügbar ist. | |||
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site_id |
Optional | Empfohlen. Eindeutige Kennung für eine bestimmte Site oder einen bestimmten Standort. Verwenden Sie diese Spalte, wenn der Bedarfstreiber auf Standortebene verfügbar ist. Diese Spalte kann entweder ship_from_site_id oder ship_to_site_id darstellen, basierend auf der Konfiguration der Standorthierarchie auf der untersten Ebene. | |||
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channel_id |
Optional | Empfohlen. Eindeutiger Bezeichner für einen bestimmten Kanal. Verwenden Sie diese Spalte, wenn der Bedarfstreiber auf Kanalebene verfügbar ist. | |||
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customer_tpartner_id |
Optional | Empfohlen. Eindeutige Kennung für einen bestimmten Kunden. Verwenden Sie diese Spalte, wenn der Nachfragetreiber auf Kundenebene verfügbar ist. |
