Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Einblicke in die Vorlaufzeit
AWS Supply Chain bietet Einblicke in die Abweichung der Vorlaufzeiten auf Anbieter-, Produkt- und Zielstandortebene. Die Einblicke in die Abweichung der Lieferzeiten umfassen auch den Transportmodus und die Quellstandorte und identifizieren Abweichungen bei der Durchlaufzeit auf einer detaillierteren Ebene. Sie können die empfohlenen Vorlaufzeiten in Ihren Planungszyklus einbeziehen, um die Planungsgenauigkeit zu erhöhen und Lagerbestandsrisiken zu vermeiden.
Beispiel: Für Lieferant S, Produkt P, Zielstandort D, Quellstandort S und Transportart wie LKW, Schiff usw. gibt die Fehlerhäufigkeit die Häufigkeit an, mit der die Durchlaufzeit versäumt wurde, verglichen mit der geplanten Durchlaufzeit (d. h. den vertraglichen Durchlaufzeiten), die in der Entität vendor_lead_time angegeben ist. Daher empfiehlt Insights, die geplante Vorlaufzeit für denselben Anbieter, dasselbe Produkt und dieselbe Website zu aktualisieren, um future Probleme mit der Vorlaufzeit zu vermeiden.
Wählen Sie Alle Empfehlungen exportieren, um die Lieferzeitempfehlungen für die aufgenommenen Produkt-, Standort- oder Lieferantenkombinationen in einer CSV-Datei in Ihren Amazon S3 S3-Bucket zu exportieren. Sobald der Export abgeschlossen ist, erhalten Sie eine E-Mail und eine Benachrichtigung in der AWS Supply Chain Webanwendung mit einem Link zum Amazon S3 S3-Bucket, in den die Empfehlungen exportiert werden.
Wenn Werte für die optionalen Spalten source_site_id und trans_mode in der Datenentität vendor_lead_time nicht verfügbar sind, verwendet Insights die Stammdatensätze für Vorlaufzeiten. Liegen die Transaktionsdaten für Produkt, Quellstandort, Zielstandort, Lieferant und Transportart jedoch auf einer detaillierteren Ebene vor, d. h. inbound_order_line und inbound_shipment, wirken sich dies auf die Empfehlungen und die geplante Durchlaufzeit aus. Wenn die Stammdatendatei mehrere Datensätze für geplante Durchlaufzeiten enthält, verwendet Insights die höchste geplante Durchlaufzeit für die Berechnung.
