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GPU-Jobs helfen Ihnen dabei, Jobs auszuführen, die die einer Instanz verwenden GPUs.
Die folgenden EC2 GPU-basierten Amazon-Instance-Typen werden unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EC2 G3-Instances, Amazon EC2 G4-Instances
|
Instance-Typ |
GPUs |
GPU-Arbeitsspeicher |
v CPUs |
Arbeitsspeicher |
Netzwerkbandbreite |
|---|---|---|---|---|---|
|
g3s.xgroß |
1 |
8 GiB |
4 |
30,5 GiB |
10 Gbit/s |
|
g3.4xgroß |
1 |
8 GiB |
16 |
122 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
g3.8xgroß |
2 |
16 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbit/s |
|
g3.16xgroß |
4 |
32 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbit/s |
|
g4dn.xgroß |
1 |
16 GiB |
4 |
16 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g4dn.2xgroß |
1 |
16 GiB |
8 |
32 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g4dn.4xgroß |
1 |
16 GiB |
16 |
64 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g4dn.8xgroß |
1 |
16 GiB |
32 |
128 GiB |
50 Gbit/s |
|
g4dn.12xgroß |
4 |
64 GiB |
48 |
192 GiB |
50 Gbit/s |
|
g4dn.16xgroß |
1 |
16 GiB |
64 |
256 GiB |
50 Gbit/s |
|
g5.xgroß |
1 |
24 GiB |
4 |
16 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
g5.2xlarge |
1 |
24 GiB |
8 |
32 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
g5.4xlarge |
1 |
24 GiB |
16 |
64 GiB |
Bis zu 25 Gbit/s |
|
g5.8xlarge |
1 |
24 GiB |
32 |
128 GiB |
25 Gbit/s |
|
g5.16xlarge |
1 |
24 GiB |
64 |
256 GiB |
25 Gbit/s |
|
g5.12xlarge |
4 |
96 GiB |
48 |
192 GiB |
40 GBit/s |
|
g5.24xlarge |
4 |
96 GiB |
96 |
384 GiB |
50 Gbit/s |
|
g5.48xlarge |
8 |
192 GiB |
192 |
768 GiB |
100 Gbit/s |
|
p2.xgroß |
1 |
12 GiB |
4 |
61 GiB |
Hoch |
|
p2.8xgroß |
8 |
96 GiB |
32 |
488 GiB |
10 Gbit/s |
|
p2.16xgroß |
16 |
192 GiB |
64 |
732 GiB |
20 Gbit/s |
|
p3.2xgroß |
1 |
16 GiB |
8 |
61 GiB |
Bis zu 10 Gbit/s |
|
p3.8xgroß |
4 |
64 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbit/s |
|
p3.16xgroß |
8 |
128 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbit/s |
|
p3dn.24xgroß |
8 |
256 GiB |
96 |
768 GiB |
100 Gbit/s |
|
p4d.24xgroß |
8 |
320 GiB |
96 |
1152 GiB |
4 x 100 Gbit/s |
|
p5.48xlarge |
8 |
640 GiB |
192 |
2 TiB |
32 x 100 Gbit/s |
Anmerkung
Der Parameter ResourceRequirements für die Auftragsdefinition gibt die Anzahl der an den Container anzuheftenden GPUs Dateien an. Diese Anzahl von GPUs ist für die Dauer dieses Auftrags für keinen anderen Job verfügbar, der auf dieser Instance ausgeführt wird. Alle Instance-Typen in einer Rechenumgebung, die GPU-Jobs ausführenp2, müssen zu den g5 Instance-Familien p3 p4 p5g3,g3s,g4,,, oder gehören. Geschieht dies nicht, kann es sein, dass ein GPU-Job im RUNNABLE Status hängen bleibt.
Jobs, die das nicht verwenden, GPUs können auf GPU-Instanzen ausgeführt werden. Ihre Ausführung auf GPU-Instanzen kann jedoch mehr kosten als auf ähnlichen Nicht-GPU-Instanzen. Abhängig von der spezifischen vCPU, dem Arbeitsspeicher und der benötigten Zeit können diese Nicht-GPU-Jobs die Ausführung von GPU-Jobs blockieren.
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