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Speicherverwaltung für Rechenressourcen
Wenn der ECS Amazon-Container-Agent eine Rechenressource in einer Rechenumgebung registriert, muss der Agent ermitteln, wie viel Speicher die Rechenressource zur Verfügung hat, um sie für Ihre Jobs zu reservieren. Aufgrund des Mehraufwands des Plattformspeichers und des vom Systemkernel belegten Speichers unterscheidet sich diese Zahl von der installierten Speichermenge für EC2 Amazon-Instances. Eine m4.large-Instance beispielsweise besitzt 8 GiB installierten Speicher. Dies entspricht jedoch nicht immer genau 8192 MiB Arbeitsspeicher, der für Jobs verfügbar ist, wenn die Rechenressource registriert wird.
Angenommen, Sie geben 8192 MiB für den Job an und für keine Ihrer Rechenressourcen stehen 8192 MiB oder mehr Arbeitsspeicher zur Verfügung, um diese Anforderung zu erfüllen. Dann kann der Job nicht in Ihrer Computerumgebung platziert werden. Wenn Sie eine verwaltete Rechenumgebung verwenden, AWS Batch müssen Sie einen größeren Instanztyp starten, um der Anfrage gerecht zu werden.
Die AWS Batch Standard-Rechenressource reserviert AMI außerdem 32 MiB Speicher für den ECS Amazon-Container-Agenten und andere kritische Systemprozesse. Dieser Speicher ist für die Auftragszuweisung nicht verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Systemspeicher reservieren.
Der ECS Amazon-Container-Agent verwendet die ReadMemInfo() Docker-Funktion, um den gesamten für das Betriebssystem verfügbaren Speicher abzufragen. Linux stellt Befehlszeilenprogramme zur Verfügung, um den Gesamtspeicher zu ermitteln.
Beispiel – Bestimmung des Gesamtspeichers für Linux
Der free Befehl gibt den Gesamtspeicher zurück, der vom Betriebssystem erkannt wird.
$free -b
Im Folgenden finden Sie eine Beispielausgabe für eine m4.large Instance, auf der das für Amazon ECS optimierte Amazon Linux AMI ausgeführt wird.
total used free shared buffers cached Mem:8373026816348180480 8024846336 90112 25534464 205418496 -/+ buffers/cache: 117227520 8255799296
Diese Instance verfügt über einen Gesamtspeicher von 8373026816 Byte. Das bedeutet, dass 7985 MiB für Aufgaben zur Verfügung stehen.
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