Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Serviceumgebungen für AWS Batch
Serviceumgebungen AWS Batch ermöglichen die Integration mit SageMaker KI. Eine Serviceumgebung enthält die SageMaker KI-spezifischen Konfigurationsparameter, die für AWS Batch die Einreichung und Verwaltung von SageMaker Schulungsaufträgen erforderlich sind, und bietet AWS Batch gleichzeitig Funktionen für Warteschlangen, Terminplanung und Prioritätsverwaltung.
In Serviceumgebungen können Datenwissenschaftler und ML-Techniker SageMaker Schulungsaufträge mit Prioritäten in die Warteschlangen für Serviceaufträge einreichen. Diese Integration macht die manuelle Koordination von ML-Workloads überflüssig, verhindert versehentliche Mehrausgaben und verbessert die Ressourcennutzung in den maschinellen Lernabläufen Ihres Unternehmens.