# Holen Sie sich eine Aufforderung von einem AgentCore Gateway
<a name="gateway-using-mcp-prompts-get"></a>

Um eine bestimmte Aufforderung zu erhalten, stellen Sie eine POST-Anfrage an den MCP-Endpunkt des Gateways und geben Sie `prompts/get` als Methode im Hauptteil der Anfrage den Namen der Aufforderung und die Argumente an:

```
POST /mcp HTTP/1.1
Host: ${GatewayEndpoint}
Content-Type: application/json
Authorization: ${Authorization header}

${RequestBody}
```

Ersetzen Sie die folgenden Werte:
+  `${GatewayEndpoint}`— Die URL des Gateways, wie sie in der Antwort der [CreateGateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore-control/latest/APIReference/API_CreateGateway.html)API angegeben wurde.
+  `${Authorization header}`— Die Autorisierungsdaten des Identitätsanbieters, wenn Sie die [eingehende Autorisierung](gateway-inbound-auth.md) einrichten.
+  `${RequestBody}`— Die JSON-Payload des Anfragetexts, wie unter [Abrufen einer Aufforderung](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/prompts#getting-a-prompt) im [Model Context Protocol (MCP](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro)) angegeben. Fügen `prompts/get` Sie die Eingabeaufforderung `method` und ihre Eingabeaufforderung ein und schließen Sie sie ein. `name` `arguments`

Die Antwort gibt die gerenderte Aufforderung als Array von Nachrichten zurück, von denen jede eine Rolle und einen Inhalt hat.

**Anmerkung**  
Der `prompts/get` Vorgang leitet die Anfrage live an den Downstream-MCP-Server weiter. Der Name der Aufforderung muss das Zielpräfix enthalten (z. B.). `myTarget___myPrompt`

## Codebeispiele für das Abrufen einer Eingabeaufforderung
<a name="gateway-using-mcp-prompts-get-examples"></a>

Um Beispiele für das Abrufen einer Aufforderung vom Gateway zu sehen, wählen Sie eine der folgenden Methoden aus:

**Example**  

1. Die folgende Curl-Anfrage zeigt eine Beispielanforderung, um eine Aufforderung zu erhalten, die `myTarget___code_review` über ein Gateway mit der ID `mygateway-abcdefghij` aufgerufen wird.

   ```
   curl -X POST \
     https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \
     -d '{
       "jsonrpc": "2.0",
       "id": "get-prompt-request",
       "method": "prompts/get",
       "params": {
         "name": "myTarget___code_review",
         "arguments": {
           "language": "python",
           "code": "print(\"hello\")"
         }
       }
   }'
   ```

1. 

   ```
   import requests
   import json
   
   def get_prompt(gateway_url, access_token, prompt_name, arguments):
       headers = {
           "Content-Type": "application/json",
           "Authorization": f"Bearer {access_token}"
       }
   
       payload = {
           "jsonrpc": "2.0",
           "id": "get-prompt-request",
           "method": "prompts/get",
           "params": {
               "name": prompt_name,
               "arguments": arguments
           }
       }
   
       response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
       return response.json()
   
   # Example usage
   gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
   access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
   result = get_prompt(
       gateway_url,
       access_token,
       "myTarget___code_review",  # Replace with {targetName}___{promptName}
       {"language": "python", "code": "print('hello')"}
   )
   print(json.dumps(result, indent=2))
   ```

1. 

   ```
   from mcp import ClientSession
   from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
   import asyncio
   
   async def execute_mcp(
       url,
       token,
       prompt_name,
       prompt_arguments,
       headers=None
   ):
       default_headers = {
           "Authorization": f"Bearer {token}"
       }
       headers = {**default_headers, **(headers or {})}
   
       async with streamablehttp_client(
          url=url,
          headers=headers,
       ) as (
           read_stream,
           write_stream,
           callA,
       ):
           async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
               # 1. Perform initialization handshake
               print("Initializing MCP...")
               _init_response = await session.initialize()
               print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}")
   
               # 2. Get specific prompt
               print(f"Getting prompt: {prompt_name}")
               prompt_response = await session.get_prompt(
                   name=prompt_name,
                   arguments=prompt_arguments
               )
               print(f"Prompt response: {prompt_response}")
               return prompt_response
   
   async def main():
       url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp"
       token = "your_bearer_token_here"
       prompt_name = "myTarget___code_review"
       prompt_arguments = {
           "language": "python",
           "code": "print('hello')"
       }
       await execute_mcp(
           url=url,
           token=token,
           prompt_name=prompt_name,
           prompt_arguments=prompt_arguments
       )
   
   
   if __name__ == "__main__":
       asyncio.run(main())
   ```

1. HINWEIS: Die Unterstützung von LangGraph MCP-Adapter-Eingabeaufforderungen kann variieren. Verwenden Sie den oben genannten MCP-Client-Ansatz, um die `prompts/get` zuverlässigste Implementierung zu erzielen.

   ```
   import asyncio
   from mcp import ClientSession
   from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
   
   async def get_prompt(url, token, prompt_name, arguments):
       headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
       async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as (
           read_stream, write_stream, callA
       ):
           async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
               await session.initialize()
               response = await session.get_prompt(
                   name=prompt_name,
                   arguments=arguments
               )
               for message in response.messages:
                   print(f"{message.role}: {message.content}")
   
   asyncio.run(get_prompt(
       "https://${GatewayEndpoint}/mcp",
       "${AccessToken}",
       "myTarget___code_review",
       {"language": "python", "code": "print('hello')"}
   ))
   ```

## Fehler
<a name="gateway-using-mcp-prompts-get-errors"></a>

Der `prompts/get` Vorgang kann die folgenden Fehlertypen zurückgeben:
+ Fehler, die als Teil des HTTP-Statuscodes zurückgegeben wurden:  
 **AuthenticationError**   
Die Anfrage ist aufgrund ungültiger Anmeldeinformationen fehlgeschlagen.  
 **HTTP-Statuscode**: 401  
 **AuthorizationError**   
Der Anrufer ist nicht berechtigt, die Aufforderung zu erhalten.  
 **HTTP-Statuscode**: 403  
 **ResourceNotFoundError**   
Die angegebene Eingabeaufforderung ist nicht vorhanden.  
 **HTTP-Statuscode**: 404  
 **ValidationError**   
Die angegebenen Argumente entsprechen nicht den erforderlichen Argumenten der Aufforderung.  
 **HTTP-Statuscode**: 400  
 **InternalServerError**   
Es ist ein interner Serverfehler aufgetreten.  
 **HTTP-Statuscode**: 500
+ MCP-Fehler. Weitere Informationen zu diesen Fehlertypen finden Sie unter [Prompts](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/prompts) in der Dokumentation zum [Model Context Protocol (MCP](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro)).