# Generieren Sie eine Empfehlung aus Erkenntnissen
<a name="insights-generate-recommendation"></a>

Nachdem Sie Ihre Insights-Ergebnisse überprüft haben, können Sie dieselben Agenten-Traces verwenden, um eine verbesserte Systemaufforderung zu generieren. Zeigen `StartRecommendation` Sie auf die abgeschlossene Batch-Auswertung, die zu Ihren Insights-Ergebnissen geführt hat.

**Anmerkung**  
Die Generierung von Empfehlungen wird derzeit nur aus `Builtin.Insight.FailureAnalysis` Erkenntnisgründen unterstützt, und es werden heute nur Systemempfehlungen bereitgestellt.

**Topics**
+ [Starten Sie eine Systemaufforderungsempfehlung](#insights-recommendation-start)
+ [Rufen Sie die empfohlene Aufforderung ab](#insights-recommendation-retrieve)
+ [Alternative Trace-Quellen](#insights-recommendation-trace-sources)

## Starten Sie eine Systemaufforderungsempfehlung
<a name="insights-recommendation-start"></a>

Geben Sie Ihre aktuelle Systemaufforderung ein und verweisen Sie auf die Batch-Auswertung, die die Traces enthält:

**Example**  
Generieren Sie anhand eines abgeschlossenen Insights-Runs eine Empfehlung:  

```
agentcore run recommendation --from-insights <id> --type system-prompt --bundle-name my_bundle --json
```
Oder verweisen Sie direkt auf einen ARN für die Batchauswertung:  

```
agentcore run recommendation --batch-evaluation-arn <arn> --type system-prompt --bundle-name my_bundle --json
```

1. Ausführen`agentcore`, um die TUI zu öffnen, wählen Sie dann **Ausführen** und dann **Empfehlung** aus:  
![Menü ausführen: Wählen Sie Empfehlung](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock-agentcore/latest/devguide/images/tui/insights-run-select.png)

   Der Assistent führt Sie durch die Auswahl einer Trace-Quelle (Insights Run oder Batch Evaluation ARN), eines Empfehlungstyps und eines Konfigurationspakets.

```
import boto3
import uuid

client = boto3.client("bedrock-agentcore", region_name="us-west-2")

response = client.start_recommendation(
    name=f"fix-rate-limiting-{uuid.uuid4().hex[:8]}",
    type="SYSTEM_PROMPT_RECOMMENDATION",
    recommendationConfig={
        "systemPromptRecommendationConfig": {
            "systemPrompt": {
                "text": "You are a helpful customer support assistant. Help users with their orders and returns."
            },
            "agentTraces": {
                "batchEvaluation": {
                    "batchEvaluationArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:batch-evaluate/insights-run-ABC1234567"
                }
            },
        }
    },
    clientToken=str(uuid.uuid4()),
)

recommendation_id = response["recommendationId"]
print(f"Started recommendation: {recommendation_id}")
```

## Rufen Sie die empfohlene Aufforderung ab
<a name="insights-recommendation-retrieve"></a>

Führen Sie die Umfrage durch, bis sie abgeschlossen ist, und rufen Sie dann das Ergebnis ab:

```
import time

while True:
    rec = client.get_recommendation(recommendationId=recommendation_id)
    if rec["status"] in ("COMPLETED", "FAILED"):
        break
    time.sleep(15)

if rec["status"] == "COMPLETED":
    result = rec["recommendationResult"]["systemPromptRecommendationResult"]
    print(f"Recommended prompt:\n{result['recommendedSystemPrompt']}")
    print(f"\nExplanation:\n{result['explanation']}")
```

## Alternative Trace-Quellen
<a name="insights-recommendation-trace-sources"></a>

Anstatt auf eine Batch-Auswertung zu verweisen, können Sie Traces auch über CloudWatch Logs bereitstellen:

```
"agentTraces": {
    "cloudwatchLogs": {
        "logGroupArns": [
            "arn:aws:logs:us-west-2:123456789012:log-group:/aws/bedrock-agentcore/runtimes/MyAgent-abc123-DEFAULT"
        ],
        "serviceNames": ["MyAgent.DEFAULT"],
        "startTime": "2026-05-27T00:00:00Z",
        "endTime": "2026-06-03T00:00:00Z",
    }
}
```