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# Senden und Verarbeiten eines Dokuments mit Cohere-Command-Modellen in Amazon Bedrock
<a name="bedrock-runtime_example_bedrock-runtime_DocumentUnderstanding_CohereCommand_section"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man ein Dokument mit Cohere-Command-Modellen in Amazon Bedrock sendet und verarbeitet.

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#### [ Python ]

**SDK für Python (Boto3)**  
 Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/bedrock-runtime#code-examples) einrichten und ausführen. 
Senden und verarbeiten Sie ein Dokument mit Cohere-Command-Modellen in Amazon Bedrock.  

```
# Send and process a document with Cohere Command models on Amazon Bedrock.

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

# Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use.
client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

# Set the model ID, e.g. Command R+.
model_id = "cohere.command-r-plus-v1:0"

# Load the document
with open("example-data/amazon-nova-service-cards.pdf", "rb") as file:
    document_bytes = file.read()

# Start a conversation with a user message and the document
conversation = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"text": "Briefly compare the models described in this document"},
            {
                "document": {
                    # Available formats: html, md, pdf, doc/docx, xls/xlsx, csv, and txt
                    "format": "pdf",
                    "name": "Amazon Nova Service Cards",
                    "source": {"bytes": document_bytes},
                }
            },
        ],
    }
]

try:
    # Send the message to the model, using a basic inference configuration.
    response = client.converse(
        modelId=model_id,
        messages=conversation,
        inferenceConfig={"maxTokens": 500, "temperature": 0.3},
    )

    # Extract and print the response text.
    response_text = response["output"]["message"]["content"][0]["text"]
    print(response_text)

except (ClientError, Exception) as e:
    print(f"ERROR: Can't invoke '{model_id}'. Reason: {e}")
    exit(1)
```
+  Weitere API-Informationen finden Sie unter [Converse](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/bedrock-runtime-2023-09-30/Converse) in der *API-Referenz zum AWS -SDK für Python (Boto3)*. 

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Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Amazon Bedrock mit einem AWS SDK verwenden](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.