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# Von Amazon Bedrock unterstützte Endgeräte
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Amazon Bedrock unterstützt verschiedene Endpunkte, je nachdem, ob Sie Steuerebenenbediener oder [Inferenzoperationen](inference.md) durchführen möchten.

**Operationen auf der Kontrollebene**

Amazon Bedrock Control Plane Operations kann mit dem Endpunkt verwendet werden: `bedrock.{region}.amazonaws.com.` Es kann für die Verwaltung von Ressourcen verwendet werden, z. B. für die Auflistung verfügbarer [Modelle](models.md), die Erstellung von Aufträgen für [benutzerdefinierte Modelle](custom-models.md) und die Verwaltung des [bereitgestellten Durchsatzes](prov-throughput.md). [Lesen Sie hier mehr über unsere Control Plane API.](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html)

**Inferenzoperationen**

Amazon Bedrock unterstützt die folgenden beiden primären Endpunkte für die programmgesteuerte Durchführung von Inferenzen:


| **Endpunkt** | **Unterstützt APIs** | **Beschreibung** | 
| --- | --- | --- | 
| bedrock-mantle.\$1region\$1.api.aws | [API für Antworten/API](bedrock-mantle.md) für [Chat-Abschlüsse//[Nachrichten-API](model-parameters-anthropic-claude-messages.md)](bedrock-mantle.md) | Regionsspezifische Endpunkte für die Erstellung von Inferenzanfragen für Modelle, die in Amazon Bedrock gehostet werden, mithilfe der OpenAI-kompatiblen Endpunkte und der Anthropic Messages API. | 
| bedrock-runtime.\$1region\$1.amazonaws.com | [InvokeModel](inference-invoke.md)[/](conversation-inference.md)[Converse](inference-chat-completions.md)[//](model-parameters-anthropic-claude-messages.md)Chat-Abschlüsse//Nachrichten-API | Regionsspezifische Endpunkte zum Stellen von Inferenzanfragen für Modelle, die in Amazon Bedrock gehostet werden, mit dem/. InvokeModel Converse/Chat Completions/Messages APIs Lesen Sie APIs [hier mehr über Amazon Bedrock Runtime.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_Bedrock_Runtime.html) | 

**Welchen Service-Endpunkt sollten Sie für Ihre Inferenz verwenden?**

Welchen Endpunkt Sie verwenden, hängt von Ihrem Anwendungsfall ab.


| **Endpunkt** | **Funktionen und Anwendungsfälle** | 
| --- | --- | 
| bedrock-mantle |  [Unterstützt OpenAI-kompatibel APIs ([Responses API](bedrock-mantle.md), [Chat Completions API](bedrock-mantle.md)) und die Anthropic-native Messages API.](model-parameters-anthropic-claude-messages.md) **Verwendung für:** Einfache Migration von anderen Modellen, die APIs OpenAI-Compatible verwenden. **Funktionen:** Unterstützt sowohl die client- als auch die serverseitige Verwendung von Tools mit Lambda-Funktionen und ist mit ready-to-use Tools in Ihren Anwendungen konfiguriert. **Empfohlen für:** Neue Benutzer von Amazon Bedrock.  | 
| bedrock-runtime |  [Unterstützt Amazon Bedrock Native APIs ([Invoke API, Converse API](inference-invoke.md)[), die Anthropic-native Messages API](conversation-inference.md)[und die OpenAI-kompatible Chat Completions API](model-parameters-anthropic-claude-messages.md).](inference-chat-completions.md) **Verwenden Sie für:** Ausführung eines beliebigen Modells, das von Amazon Bedrock unterstützt wird. Die [Converse-API](conversation-inference.md) bietet eine einheitliche Schnittstelle für die Interaktion mit allen Modellen in Amazon Bedrock, und die [Invoke API](inference-invoke.md) bietet direkten Zugriff auf Modelle mit mehr Möglichkeiten, das Anfrage- und Antwortformat zu steuern. Sie können auch die [Chat Completions API verwenden, um mit Ihren Modellen](inference-chat-completions.md) zu interagieren. **Funktionen:** Unterstützt nur die clientseitige Verwendung von Tools mit Lambda-Funktionen und ist nicht mit Tools vorkonfiguriert. ready-to-use Ermöglicht es Ihnen, die Nutzung und die Kosten beim Aufrufen eines Modells zu verfolgen.  | 

Wenn Sie Amazon Bedrock noch nicht kennen, empfehlen wir Ihnen, mit dem `bedrock-mantle` Endpunkt zu beginnen.

**Senken Sie die Kosten für den Datenausgang mit VPC-Schnittstellen-Endpunkten**  
Wenn Sie Amazon Bedrock von einer VPC aus anrufen, sollten Sie die Verwendung von [VPC-Schnittstellenendpunkten (AWS PrivateLink)](vpc-interface-endpoints.md) in Betracht ziehen, um den Datenverkehr innerhalb des AWS-Netzwerks aufrechtzuerhalten und Gebühren für Datenausgänge im Zusammenhang mit NAT-Gateways oder Internet-Gateways zu vermeiden.