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# Abfragen für verwaltete Wissensdatenbanken konfigurieren und anpassen
Sie können den Abruf konfigurieren und anpassen, um die Relevanz der Ergebnisse weiter zu verbessern. Sie können beispielsweise Filter auf Dokumentmetadaten anwenden, fields/attributes um die zuletzt aktualisierten Dokumente oder Dokumente mit den letzten Änderungszeiten zu verwenden.
**Anmerkung**
Alle folgenden Konfigurationen gelten nur für unstrukturierte Datenquellen.
Wählen Sie eines der folgenden Themen aus, um mehr über diese Konfigurationen in der Konsole oder API zu erfahren:
## Anzahl der Quellblöcke
Wenn Sie eine Wissensdatenbank abfragen, gibt Amazon Bedrock standardmäßig bis zu fünf Ergebnisse in der Antwort zurück. Jedes Ergebnis entspricht einem Quellblock.
**Anmerkung**
Die tatsächliche Anzahl der Ergebnisse in der Antwort kann unter dem angegebenen `numberOfResults`-Wert liegen, da dieser Parameter die maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse festlegt. Wenn Sie hierarchisches Chunking für Ihre Chunking-Strategie konfiguriert haben, entspricht der Parameter `numberOfResults` der Anzahl der untergeordneten Blöcke, die die Wissensdatenbank abrufen wird. Da untergeordnete Blöcke, die denselben übergeordneten Block teilen, in der endgültigen Antwort durch den übergeordneten Block ersetzt werden, kann die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse geringer sein als die angeforderte Menge.
Wählen Sie die Registerkarte mit Ihrer bevorzugten Methode aus und gehen Sie dann wie folgt vor, um die maximale Anzahl zurückzugebender Ergebnisse zu modifizieren:
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#### [ Console ]
Folgen Sie den Konsolenschritten unter [Abrufen einer Wissensdatenbank und Datenabruf](kb-test-retrieve.md). Erweitern Sie im Bereich **Konfigurationen** den Abschnitt **Quellblöcke** und geben Sie die maximale Anzahl an Quellblöcken ein, die zurückgegeben werden sollen.
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#### [ API ]
Wenn Sie eine [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) Oder-Anfrage stellen, schließen Sie ein `retrievalConfiguration` Feld ein, das einem Objekt zugeordnet ist [ KnowledgeBaseRetrievalConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_KnowledgeBaseRetrievalConfiguration.html). Um die Position dieses Feldes zu sehen, konsultieren Sie die Anfragekörper von [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) und [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) in der API-Referenz.
Das folgende JSON-Objekt zeigt die minimalen Felder, die im [ KnowledgeBaseRetrievalConfiguration ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_KnowledgeBaseRetrievalConfiguration.html) Objekt erforderlich sind, um die maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse festzulegen:
```
"retrievalConfiguration": {
"managedSearchConfiguration": {
"numberOfResults": number
}
}
```
Geben Sie die maximale Anzahl der abgerufenen Ergebnisse an (den `numberOfResults` Bereich der akzeptierten Werte finden Sie im [ KnowledgeBaseRetrievalConfiguration ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_KnowledgeBaseRetrievalConfiguration.html) Feld unter), die im `numberOfResults` Feld zurückgegeben werden sollen.
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## Manuelle Metadatenfilterung
Sie können Filter auf Dokumente anwenden fields/attributes , um die Relevanz der Antworten weiter zu verbessern. Ihre Datenquellen können Dokumentmetadaten attributes/fields zum Filtern enthalten und angeben, welche Felder in die Einbettungen aufgenommen werden sollen.
**Überlegungen zur verwalteten Wissensdatenbank**
Wenn Sie die Metadatenfilterung mit einer verwalteten Wissensdatenbank verwenden:
Die Filter `startsWith` und die `stringContains` Metadatenfilter werden nicht unterstützt. Verwenden Sie `equals` stattdessen `greaterThan` die `notIn` Operatoren `lessThan``in`,,, oder.
Die Bereichsoperatoren (`greaterThan`, `greaterThanOrEquals``lessThan`, und`lessThanOrEquals`) akzeptieren entweder eine Zahl oder einen Datums-/Uhrzeitwert. Um nach einem Datum und einer Uhrzeit zu filtern, geben Sie den Wert als Zeichenfolge im Offset-Datums-/Uhrzeitformat an ISO-8601 . Verwenden Sie das vollständige Offset-Formular, z. B. `2026-03-02T19:02:18Z` Bereichsoperatoren unterstützen Zeichenfolgenwerte für Datum und Uhrzeit nur für verwaltete Wissensdatenbanken.
Für benutzerdefinierte Wissensdatenbanken `x-amz-bedrock` sind Metadatenfelder mit dem Präfix vom Dienst reserviert. Bei vollständig verwalteten Wissensdatenbanken verwenden reservierte Metadatenfelder ein Unterstrich-Präfix (z. B.`_source_uri`,`_data_source_id`). Sie können reservierte Metadatenfelder in beiden Wissensdatenbanktypen nicht überschreiben.
Beispielsweise steht „epoch\_modification\_time“ für die Zeit in Sekunden seit dem 1. Januar 1970 (UTC), als das Dokument zuletzt aktualisiert wurde. Sie können nach den neuesten Daten filtern, wobei „epoch\_modification\_time“ *größer als* eine bestimmte Zahl ist. Diese neuesten Dokumente können für die Abfrage verwendet werden.
Überprüfen Sie, ob Ihre Wissensdatenbank die folgenden Anforderungen erfüllt, um bei der Abfrage einer Wissensdatenbank Filter zu verwenden:
+ Bei der Konfiguration Ihres Datenquellen-Connectors crawlen die meisten Connectors durch die wichtigsten Metadatenfelder Ihrer Dokumente. Wenn Sie einen Amazon-S3-Bucket als Datenquelle verwenden, muss der Bucket mindestens einen `fileName.extension.metadata.json` enthalten, der der jeweiligen Datei oder dem Dokument zugeordnet ist. Weitere Informationen zur Konfiguration der Metadatendatei finden Sie in [Konfiguration der Verbindung](s3-data-source-connector.md#configuration-s3-connector) unter **Dokumentmetadatenfelder**.
+ Wenn sich der Vektorindex Ihrer Wissensdatenbank in einem Amazon OpenSearch Serverless Vector Store befindet, überprüfen Sie, ob der Vektorindex mit der `faiss` Engine konfiguriert ist. Wenn der Vektorindex mit der `nmslib`-Engine konfiguriert ist, müssen Sie einen der folgenden Prozesse ausführen:
+ [Erstellen Sie eine neue Wissensdatenbank ](knowledge-base-create.md) in der Konsole und lassen Sie Amazon Bedrock automatisch einen Vektorindex in Amazon OpenSearch Serverless für Sie erstellen.
+ [Erstellen Sie einen weiteren Vektorindex](knowledge-base-setup.md) im Vektorspeicher und wählen Sie `faiss` als **Engine** aus. Anschließend [erstellen Sie eine neue Wissensdatenbank](knowledge-base-create.md) und geben den neuen Vektorindex an.
+ Wenn Ihre Wissensdatenbank einen Vektorindex in einem S3-Vektor-Bucket verwendet, können Sie die Filter `stringContains` und `startsWith` nicht verwenden.
+ Wenn Sie Metadaten zu einem bestehenden Vektorindex in einem Datenbank-Cluster unter Amazon Aurora hinzufügen, empfehlen wir, den Feldnamen der benutzerdefinierten Metadatenspalte anzugeben, um alle Ihre Metadaten in einer einzigen Spalte zu speichern. Diese Spalte wird während der [Datenerfassung](kb-data-source-sync-ingest.md) mit allen in den Metadatendateien enthaltenen Informationen aus Ihren Datenquellen gefüllt. Wenn Sie entscheiden, dieses Feld anzugeben, müssen Sie einen Index für diese Spalte erstellen.
+ Wenn Sie in der Konsole [eine neue Wissensdatenbank erstellen](knowledge-base-create.md) und Amazon Bedrock Ihre Amazon-Aurora-Datenbank konfigurieren lassen, wird automatisch eine einzelne Spalte erstellt und mit den Informationen aus Ihren Metadatendateien befüllt.
+ Wenn Sie entscheiden, [einen weiteren Vektorindex im Vektorspeicher zu erstellen](knowledge-base-setup.md), müssen Sie den Namen des benutzerdefinierten Metadatenfeldes angeben, um Informationen aus Ihren Metadatendateien zu speichern. Wenn Sie diesen Feldnamen nicht angeben, müssen Sie für jedes Metadatenattribut in Ihren Dateien eine Spalte erstellen und den Datentyp (Text, Zahl oder boolescher Wert) angeben. Wenn das Attribut `genre` beispielsweise in Ihrer Datenquelle vorhanden ist, würden Sie eine Spalte mit dem Namen `genre` und der Angabe `text` als Datentyp hinzufügen. Während der Aufnahme werden diese separaten Spalten mit den entsprechenden Attributwerten gefüllt.
Wenn Sie PDF-Dokumente in Ihrer Datenquelle haben und Amazon OpenSearch Serverless oder Amazon Aurora für Ihren Vector Store verwenden: Amazon Bedrock-Wissensdatenbanken generieren Dokumentseitenzahlen und speichern sie in einer Metadaten namens x-amz-bedrock-kb-document-page-number. field/attribute * * Beachten Sie, dass Seitenzahlen, die in einem Metadatenfeld gespeichert sind, nicht unterstützt werden, wenn Sie für Ihre Dokumente kein Chunking auswählen.
Sie können die folgenden Filteroperatoren verwenden, um bei der Abfrage die Ergebnisse zu filtern:
**Filtern von Operatoren**
| Operator | Konsole | API-Filtername | Unterstützte Attributdatentypen | Gefilterte Ergebnisse |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Gleich | = | [equals](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-equals) | Zeichenfolge, Zahl, boolescher Wert | Das Attribut entspricht dem von Ihnen angegebenen Wert |
| Ungleich | \!= | [notEquals](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-notEquals) | Zeichenfolge, Zahl, boolescher Wert | Das Attribut entspricht nicht dem von Ihnen angegebenen Wert |
| Größer als | > | [Größer als ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-greaterThan) | number | Das Attribut ist größer als der von Ihnen angegebene Wert |
| Größer als oder gleich | >= | [größer ThanOrEquals ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-greaterThanOrEquals) | number | Das Attribut ist größer als oder gleich dem von Ihnen angegebenen Wert |
| Kleiner als | < | [Weniger als ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-lessThan) | number | Das Attribut ist kleiner als der von Ihnen angegebene Wert |
| Kleiner als oder gleich | <= | [weniger ThanOrEquals ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-lessThanOrEquals) | number | Das Attribut ist kleiner als der oder gleich dem von Ihnen angegebenen Wert |
| In | : | [in ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-in) | Zeichenfolgenliste | Das Attribut befindet sich in der von Ihnen bereitgestellten Liste (derzeit am besten unterstützt von den GraphRag-Vektorspeichern von Amazon OpenSearch Serverless und Neptune Analytics) |
| NOT IN | \!: | [Nicht in ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-notIn) | Zeichenfolgenliste | Das Attribut ist nicht in der von Ihnen angegebenen Liste enthalten (wird derzeit am besten mit den GraphRag-Vektorspeichern von Amazon OpenSearch Serverless und Neptune Analytics unterstützt) |
| Zeichenfolge enthält | Nicht verfügbar | [stringContains](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-stringContains) | Zeichenfolge | Das Attribut muss eine Zeichenfolge sein. Der Attributname entspricht dem Schlüssel und dessen Wert eine Zeichenfolge ist, die den Wert enthält, den Sie als Teilzeichenfolge angegeben haben, oder eine Liste mit einem Element, das den Wert enthält, den Sie als Teilzeichenfolge angegeben haben (derzeit am besten mit Amazon Serverless Vector Store unterstützt). OpenSearch Der GraphRag-Vektorspeicher von Neptune Analytics unterstützt die Zeichenkettenvariante, aber nicht die Listenvariante dieses Filters). |
| Liste enthält | Nicht verfügbar | [listContains](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-listContains) | Zeichenfolge | Das Attribut muss eine Zeichenfolgenliste sein. Der Attributname entspricht dem Schlüssel und dessen Wert ist eine Liste, die den Wert enthält, den Sie als eines ihrer Mitglieder angegeben haben (derzeit am besten unterstützt von Amazon OpenSearch Serverless Vector Stores). |
Sie können die folgenden logischen Operatoren verwenden, um Filteroperatoren zu kombinieren:
**Logische Operatoren**
| Operator | Konsole | API-Filterfeldname | Gefilterte Ergebnisse |
| --- | --- | --- | --- |
| Bedingung 2 | und | [andAll](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-andAll) | Die Ergebnisse erfüllen alle Filterausdrücke in der Gruppe |
| Oder | oder | [orAll](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-orAll) | Die Ergebnisse erfüllen mindestens einen der Filterausdrücke in der Gruppe |
Wählen Sie den Tab für Ihre bevorzugte Methode aus und führen Sie dann die Schritte aus, um zu erfahren, wie Sie Ergebnisse mithilfe von Metadaten filtern:
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#### [ Console ]
Folgen Sie den Konsolenschritten unter [Abrufen einer Wissensdatenbank und Datenabruf](kb-test-retrieve.md). Wenn Sie den Bereich **Konfigurationen** öffnen, wird ein **Filterabschnitt** angezeigt. Die folgenden Verfahren beschreiben verschiedene Anwendungsfälle:
+ Um einen Filter hinzuzufügen, erstellen Sie einen Filterausdruck, indem Sie ein Metadatenattribut, einen Filteroperator und einen Wert in das Feld eingeben. Trennen Sie die einzelnen Teile des Ausdrucks mit Leerzeichen. Drücken Sie die **Eingabetaste**, um den Filter hinzuzufügen.
Eine Liste der akzeptierten Filteroperatoren finden Sie in der Tabelle mit den **Filteroperatoren** oben. Sie können auch eine Liste der Filteroperatoren anzeigen, indem Sie nach dem Metadatenattribut ein Leerzeichen hinzufügen.
**Anmerkung**
Sie müssen Zeichenfolgen in Anführungszeichen setzen.
Sie können beispielsweise nach Ergebnissen aus Quelldokumenten filtern, die ein `genre`-Metadatenattribut enthalten, dessen Wert `"entertainment"` ist, indem Sie den folgenden Filter hinzufügen: **genre = "entertainment"**.
+ Um einen weiteren Filter hinzuzufügen, geben Sie einen weiteren Filterausdruck in das Feld ein und drücken die **Eingabetaste**. Sie können bis zu 5 Filter zu der Gruppe hinzufügen.
+ Standardmäßig gibt die Abfrage Ergebnisse zurück, die alle von Ihnen angegebenen Filterausdrücke erfüllen. Um Ergebnisse zurückzugeben, die mindestens einen der Filterausdrücke erfüllen, klicken Sie auf das Dropdownmenü **AND** zwischen zwei beliebigen Filtervorgängen und klicken Sie dann auf **OR**.
+ Um verschiedene logische Operatoren zu kombinieren, wählen Sie **\+ Gruppe hinzufügen** aus, um eine Filtergruppe hinzuzufügen. Geben Sie Filterausdrücke in die neue Gruppe ein. Sie können bis zu 5 Filtergruppen hinzufügen.
+ Um den logischen Operator zu ändern, der zwischen allen Filtergruppen verwendet wird, wählen Sie das **AND**-Dropdown-Menü zwischen zwei beliebigen Filtergruppen aus und wählen dann **OR** aus.
+ Um einen Filter zu bearbeiten, wählen Sie ihn aus, modifizieren den Filtervorgang und klicken dann auf **Anwenden**.
+ Um eine Filtergruppe zu entfernen, klicken Sie auf das Papierkorbsymbol () neben der Gruppe. Um einen Filter zu entfernen, klicken Sie auf das Löschsymbol () neben dem Filter.
In der folgenden Abbildung sehen Sie ein Beispiel für eine Filterkonfiguration, mit der alle Dokumente zurückgegeben werden, die nach **2018** geschrieben wurden und deren Genre **"entertainment"** ist sowie Dokumente, deren Genre **"cooking"** oder **"sports"** ist und deren Autor mit**"C"** beginnt.
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#### [ API ]
Wenn Sie eine [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) OR-Anfrage stellen, fügen Sie ein `retrievalConfiguration` Feld hinzu, das einem Objekt zugeordnet ist [ KnowledgeBaseRetrievalConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_KnowledgeBaseRetrievalConfiguration.html). Um die Position dieses Feldes zu sehen, konsultieren Sie die Anfragekörper von [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) und [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) in der API-Referenz.
Die folgenden JSON-Objekte zeigen die Mindestfelder, die im [ KnowledgeBaseRetrievalConfiguration ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_KnowledgeBaseRetrievalConfiguration.html) Objekt erforderlich sind, um Filter für verschiedene Anwendungsfälle festzulegen:
1. So verwenden Sie einen einzelnen Filteroperator (siehe Tabelle mit **Filteroperatoren** oben).
```
"retrievalConfiguration": {
"managedSearchConfiguration": {
"filter": {
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
}
}
}
}
```
1. Verwenden Sie einen logischen Operator (siehe Tabelle mit **logischen Operatoren** oben), um bis zu 5 Operatoren zu kombinieren.
```
"retrievalConfiguration": {
"managedSearchConfiguration": {
"filter": {
"{{andAll | orAll}}": [
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
...
]
}
}
}
```
1. Verwenden Sie einen logischen Operator, um bis zu 5 Filteroperatoren zu einer Filtergruppe zu kombinieren, und einen zweiten logischen Operator, um diese Filtergruppe mit einem anderen Filteroperator zu kombinieren.
```
"retrievalConfiguration": {
"managedSearchConfiguration": {
"filter": {
"{{andAll | orAll}}": [
"{{andAll | orAll}}": [
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
...
],
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
}
]
}
}
}
```
1. So kombinieren Sie bis zu 5 Filtergruppen, indem Sie sie in einen anderen logischen Operator einbetten. Sie können eine Einbettungsstufe erstellen.
```
"retrievalConfiguration": {
"managedSearchConfiguration": {
"filter": {
"{{andAll | orAll}}": [
"{{andAll | orAll}}": [
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
...
],
"{{andAll | orAll}}": [
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
...
]
]
}
}
}
```
In der folgenden Tabelle werden die möglichen Filtertypen beschrieben:
| Feld | Unterstützte Wertdatentypen | Gefilterte Ergebnisse |
| --- | --- | --- |
| equals | Zeichenfolge, Zahl, boolescher Wert | Das Attribut entspricht dem von Ihnen angegebenen Wert |
| notEquals | Zeichenfolge, Zahl, boolescher Wert | Das Attribut entspricht nicht dem von Ihnen angegebenen Wert |
| greaterThan | number | Das Attribut ist größer als der von Ihnen angegebene Wert |
| greaterThanOrEquals | number | Das Attribut ist größer als oder gleich dem von Ihnen angegebenen Wert |
| lessThan | number | Das Attribut ist kleiner als der von Ihnen angegebene Wert |
| lessThanOrEquals | number | Das Attribut ist kleiner als der oder gleich dem von Ihnen angegebenen Wert |
| in | Liste von Zeichenfolgen | Das Attribut ist in der von Ihnen bereitgestellten Liste |
| notIn | Liste von Zeichenfolgen | Das Attribut ist nicht in der von Ihnen bereitgestellten Liste |
| startsWith | Zeichenfolge | Das Attribut beginnt mit der von Ihnen angegebenen Zeichenfolge (wird nur für Amazon OpenSearch Serverless Vector Stores unterstützt) |
Sie können die folgenden logischen Operatoren verwenden, um Filtertypen zu kombinieren:
| Feld | Zugeordnet zu | Gefilterte Ergebnisse |
| --- | --- | --- |
| andAll | Liste mit bis zu 5 Filtertypen | Die Ergebnisse erfüllen alle Filterausdrücke in der Gruppe |
| orAll | Liste mit bis zu 5 Filtertypen | Die Ergebnisse erfüllen mindestens einen der Filterausdrücke in der Gruppe |
Beispiele finden [ Sie unter Eine Abfrage senden und Filter einbeziehen (Retrieve) ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html#API_agent-runtime_Retrieve_Example_2) und Eine Abfrage [ senden und Filter einbeziehen (RetrieveAndGenerate)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html#API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate_Example_2).
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## Integritätsschutz
Sie können für Ihre Wissensdatenbank Schutzmaßnahmen für Ihre Anwendungsfälle und verantwortungsvolle KI-Richtlinien implementieren. Sie können mehrere Integritätsschutzmaßnahmen treffen, die auf verschiedene Anwendungsfälle zugeschnitten sind, und sie auf mehrere Anfrage- und Antwortbedingungen anwenden, um eine konsistente Benutzerumgebung zu gewährleisten und die Sicherheitskontrollen in Ihrer gesamten Wissensdatenbank zu standardisieren. Sie können abgelehnte Themen so konfigurieren, dass unerwünschte Themen und Inhaltsfilter schädliche Inhalte in Modelleingaben und -antworten blockieren. Weitere Informationen finden Sie unter [So erkennen und filtern Sie schädliche Inhalte mithilfe vom Integritätsschutz für Amazon Bedrock](guardrails.md).
**Anmerkung**
Die Verwendung eines Integritätsschutzes mit kontextueller Begründungsprüfung für Wissensdatenbanken wird aktuell in Claude 3 Sonnet und Haiku nicht unterstützt.
Allgemeine Leitfäden zum Prompt-Engineering finden Sie unter [Prompt-Engineering-Konzepte](prompt-engineering-guidelines.md).
Wählen Sie die Registerkarte für Ihre bevorzugte Methode aus und befolgen Sie dann die Schritte:
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#### [ Console ]
Folgen Sie den Konsolenschritten unter [Abrufen einer Wissensdatenbank und Datenabruf](kb-test-retrieve.md). Aktivieren Sie im Testfenster die Option **Antworten generieren**. Erweitern Sie dann im Bereich **Konfigurationen** den Abschnitt **Integritätsschutz**.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Integritätsschutz** den **Namen** und die **Version** Ihres Integritätsschutzes aus. Wenn Sie die Details für Ihren ausgewählten Integritätsschutz und die Version anzeigen möchten, klicken Sie auf **Anzeigen**.
Alternativ können Sie eine neue Rolle erstellen, indem Sie den Link **Integritätsschutz** auswählen.
1. Wenn Sie mit der Bearbeitung fertig sind, wählen Sie **Save changes (Änderungen speichern)**. Wenn Sie den Bildschirm verlassen möchten, ohne Änderungen zu speichern, klicken Sie auf **Änderungen verwerfen**.
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#### [ API ]
Wenn Sie eine [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html)-Anfrage stellen, fügen Sie das Feld `guardrailConfiguration` innerhalb der `generationConfiguration` ein, um Ihren Integritätsschutz mit der Anfrage zu verwenden. Um die Position dieses Feldes zu sehen, konsultieren Sie die Anfragekörper [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) in der API-Referenz.
Das folgende JSON-Objekt zeigt die Mindestfelder, die [ GenerationConfiguration ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_GenerationConfiguration.html) zum Festlegen von erforderlich sind`guardrailConfiguration`:
```
"generationConfiguration": {
"guardrailConfiguration": {
"guardrailId": "{{string}}",
"guardrailVersion": "{{string}}"
}
}
```
Geben Sie die `guardrailId` und `guardrailVersion` Ihres ausgewählten Integritätsschutzes an.
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## Neueinstufung
Sie können ein Reranker-Modell verwenden, um Ergebnisse aus einer Wissensdatenbankabfrage neu einzustufen. Folgen Sie den Konsolenschritten unter [Abrufen einer Wissensdatenbank und Datenabruf](kb-test-retrieve.md). Wenn Sie den Bereich **Konfigurationen** öffnen, erweitern Sie den Abschnitt **Neueinstufung**. Wählen Sie ein Reranker-Modell aus, aktualisieren Sie die Berechtigungen falls erforderlich und modifizieren Sie bei Bedarf weitere Optionen. Geben Sie einen Prompt ein und klicken Sie auf **Ausführen**, um die Ergebnisse nach der Neueinstufung zu testen.