Erstellen Sie eine Amazon Braket-Notebook-Instance - Amazon Braket

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Erstellen Sie eine Amazon Braket-Notebook-Instance

Tipp

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Amazon Braket bietet vollständig verwaltete Jupyter-Notebooks für den Einstieg. Die Amazon Braket-Notebook-Instances basieren auf Amazon SageMaker AI-Notebook-Instances. In der folgenden Anleitung werden die Schritte beschrieben, die zum Erstellen einer neuen Notebook-Instance für neue und bestehende Kunden erforderlich sind.

Neue Amazon Braket-Kunden

  1. Öffnen Sie die Amazon Braket-Konsole und navigieren Sie zur Dashboard-Seite im linken Bereich.

  2. Klicken Sie im Modal Willkommen bei Amazon Braket, das sich in der Mitte Ihrer Dashboard-Seite befindet, auf Erste Schritte, um einen Notizbuchnamen einzugeben. Dadurch wird ein Standard-Jupyter-Notizbuch erstellt.

  3. Die Erstellung Ihres Notizbuches kann mehrere Minuten dauern. Ihr Notizbuch wird auf der Seite Notizbücher mit dem Status Ausstehend aufgeführt. Wenn Ihre Notebook-Instanz einsatzbereit ist, ändert sich der Status auf InService. Möglicherweise müssen Sie die Seite aktualisieren, um den aktualisierten Status des Notebooks anzuzeigen.

Bestehende Amazon Braket-Kunden

  1. Öffnen Sie die Amazon Braket-Konsole, wählen Sie im linken Bereich Notebooks und dann Notebook-Instance erstellen aus. Wenn Sie keine Notebooks haben, wählen Sie das Standard-Setup aus, um ein Standard-Jupyter-Notizbuch zu erstellen, geben Sie einen Notebook-Instanznamen ein, der nur alphanumerische Zeichen und Bindestriche enthält, und wählen Sie Ihren bevorzugten visuellen Modus aus. Aktivieren oder deaktivieren Sie dann den Inaktivitätsmanager für Ihr Notebook.

    1. Wenn diese Option aktiviert ist, wählen Sie die gewünschte Dauer im Leerlauf aus, bevor das Notebook zurückgesetzt wird. Wenn ein Notebook zurückgesetzt wird, fallen keine Rechengebühren mehr an, die Speichergebühren bleiben jedoch bestehen.

    2. Um die verbleibende Leerlaufzeit in Ihrer Notebook-Instanz anzuzeigen, navigieren Sie zur Befehlsleiste und wählen Sie die Registerkarte Braket und anschließend die Registerkarte Inactivity Manager aus.

    Anmerkung

    Um zu verhindern, dass Ihre Arbeit verloren geht, sollten Sie erwägen, Ihre SageMaker KI-Notebook-Instanz in ein Git-Repository zu integrieren. Alternativ verhindert das Verschieben Ihrer Arbeit außerhalb der /Braket Examples Ordner /Braket Algorithms und, dass die Datei beim Neustart der Notebook-Instanz überschrieben wird.

  2. (Optional) Mit den erweiterten Einstellungen können Sie ein Notizbuch mit Zugriffsberechtigungen, zusätzlichen Konfigurationen und Netzwerkzugriffseinstellungen erstellen:

    1. Wählen Sie in der Notebook-Konfiguration Ihren Instanztyp aus. Standardmäßig wird der kostengünstige Standard-Instance-Typ ml.t3.medium ausgewählt. Weitere Informationen zu den Instance-Preisen finden Sie unter Amazon SageMaker AI-Preise. Wenn Sie Ihrer Notebook-Instanz ein öffentliches Github-Repository zuordnen möchten, klicken Sie auf das Drop-down-Menü Git-Repository und wählen Sie im Dropdownmenü Repository die Option Öffentliches Git-Repository von URL klonen aus. Geben Sie den Wert URL des Repos in die URL Textleiste des Git-Repositorys ein.

    2. Konfigurieren Sie unter Berechtigungen alle optionalen IAM Rollen, den Root-Zugriff und die Verschlüsselungsschlüssel.

    3. Konfigurieren Sie unter Netzwerk benutzerdefinierte Netzwerk- und Zugriffseinstellungen für Jupyter Notebook sein.

  3. Überprüfen Sie Ihre Einstellungen, legen Sie alle Tags fest, um Ihre Notebook-Instance zu identifizieren, und klicken Sie auf Launch.

Anmerkung

Sie können Ihre Amazon Braket-Notebook-Instances in den Amazon Braket- und Amazon SageMaker AI-Konsolen anzeigen und verwalten. Zusätzliche Amazon Braket-Notebook-Einstellungen sind über die SageMaker Konsole verfügbar.

Wenn Sie in der Amazon Braket-Konsole innerhalb von Amazon Braket arbeiten SDK und Plugins in AWS den von Ihnen erstellten Notizbüchern vorinstalliert sind. Wenn Sie es auf Ihrem eigenen Computer ausführen möchten, können Sie die Plug-ins SDK und installieren, wenn Sie den Befehl ausführen, pip install amazon-braket-sdk oder wenn Sie den Befehl pip install amazon-braket-pennylane-plugin zur Verwendung mit Plugins ausführen. PennyLane