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# Definieren Sie die Umgebung für Ihr Algorithmus-Skript
<a name="braket-jobs-script-environment"></a>

Amazon Braket unterstützt Umgebungen, die durch Container für Ihr Algorithmus-Skript definiert sind:
+ Ein Basiscontainer (der Standard, wenn keiner angegeben `image_uri` ist)
+ Ein Container mit CUDA-Q
+ Ein Container mit Tensorflow und PennyLane
+ Ein Container mit PyTorch, und PennyLane CUDA-Q

Die folgende Tabelle enthält Einzelheiten zu den Containern und den Bibliotheken, die sie enthalten.


**Amazon Braket-Behälter**  

| Typ | Base | CUDA-Q | TensorFlow | PyTorch | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
|  **Bild-URI**  | 292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-Braket-Base-Jobs: neueste | 292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-Braket-Cudaq-Jobs: neueste | 292282985366.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws. com/amazon-Braket-TensorFlow-Jobs: neueste | 292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-Jobs bei braket-pytorch-aktuell | 
|  **Geerbte Bibliotheken**  |  |  +  Amazon-Braket-Standardsimulator <br />+  Amazon-Braket-Pennylane-Plug-In <br />+  Amazon-Braket-Schemas <br />+  Amazon-Braket-SDK <br />+  awscli <br />+  botocore <br />+  boto3 <br />+  Schreibtisch <br />+  Matplotlib <br />+  numpy <br />+  pandas <br />+  PennyLane <br />+  PennyLane-Lightning <br />+  Qiskit-Bracket-Anbieter <br />+  Anforderungen <br />+  Ausbildung zum Weisen <br />+  Scikit-learn <br />+  scipy   |  +  awscli <br />+  numpy <br />+  pandas <br />+  scipy   |  +  awscli <br />+  numpy <br />+  pandas <br />+  scipy   | 
|  **Zusätzliche Bibliotheken**  |  +  Amazon-Braket-Standardsimulator <br />+  Amazon-Braket-Pennylane-Plug-In <br />+  Amazon-Braket-Schemas <br />+  Amazon-Braket-SDK <br />+  awscli <br />+  boto3 <br />+  ipykernel <br />+  Matplotlib <br />+  netzwerke <br />+  numpy <br />+  Openbabel <br />+  pandas <br />+  PennyLane <br />+  Protobug <br />+  PSI 4 <br />+  rsa <br />+  scipy   |  +  Cudaq <br />+  cudaq-qec <br />+  Cudaq-Solver   |  +  Standard-Simulator für Amazon-Brackets <br />+  Amazon-Braket-Pennylane-Plug-In <br />+  Amazon-Braket-Schemas <br />+  Amazon-Braket-SDK <br />+  ipykernel <br />+  Keras <br />+  Matplotlib <br />+  netzwerke <br />+  Openbabel <br />+  PennyLane <br />+  Protobug <br />+  PSI 4 <br />+  rsa <br />+  PennyLane-Lightning-gpu <br />+  Cu-Quantum   |  +  Standardsimulator für Amazon-Brackets <br />+  Amazon-Braket-Pennylane-Plug-In <br />+  Amazon-Braket-Schemas <br />+  Amazon-Braket-SDK <br />+  ipykernel <br />+  Keras <br />+  Matplotlib <br />+  netzwerke <br />+  Openbabel <br />+  PennyLane <br />+  Protobug <br />+  PSI 4 <br />+  rsa <br />+  PennyLane-Lightning-gpu <br />+  Cu-Quantum <br />+  Cudaq <br />+  cudaq-qec <br />+  Cudaq-Solver   | 

[Sie können die Open-Source-Container-Definitionen unter -braket-containers einsehen und darauf zugreifen. aws/amazon](https://github.com/aws/amazon-braket-containers) Wählen Sie den Container, der am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt. Sie können jede der verfügbaren AWS Regionen in Braket verwenden (us-east-1, us-west-1, us-west-2, eu-north-1, eu-west-2), aber die Container-Region muss mit der Region für Ihren Hybrid-Job übereinstimmen. Geben Sie das Container-Image an, wenn Sie einen Hybrid-Job erstellen, indem Sie Ihrem Aufruf im Hybrid-Job-Skript eines der folgenden drei Argumente hinzufügen. `create(…​)` Sie können zur Laufzeit zusätzliche Abhängigkeiten in dem Container Ihrer Wahl installieren (auf Kosten des Starts oder der Laufzeit), da die Amazon Braket-Container über eine Internetverbindung verfügen. Das folgende Beispiel bezieht sich auf die Region us-west-2.
+  **Basisbild:** image\_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws. com/amazon-braket-base-jobs: neueste“
+  CUDA-Q bild: **image\_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.** com/amazon-braket-cudaq-jobs: neueste“
+  **Tensorflow-Bild: image\_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.** com/amazon-braket-tensorflow-jobs: neueste“
+  PyTorch bild: **image\_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.** com/amazon-braket-pytorch-jobs: neueste“

`image-uris`Sie können auch mit der Funktion im Braket-SDK abgerufen werden. `retrieve_image()` Amazon Das folgende Beispiel zeigt, wie sie aus dem AWS-Region US-West-2 abgerufen werden können.

```
from braket.jobs.image_uris import retrieve_image, Framework

image_uri_base = retrieve_image(Framework.BASE, "us-west-2")
image_uri_cudaq = retrieve_image(Framework.CUDAQ, "us-west-2")
image_uri_tf = retrieve_image(Framework.PL_TENSORFLOW, "us-west-2")
image_uri_pytorch = retrieve_image(Framework.PL_PYTORCH, "us-west-2")
```