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Kostenverfolgung und Kosteneinsparung

Mit Amazon Braket haben Sie bei Bedarf Zugriff auf Quantencomputer-Ressourcen, ohne dass Sie sich vorab verpflichten müssen. Sie zahlen nur das, was Sie nutzen. Um mehr über die Preisgestaltung zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere Preisseite.

Kostenverfolgung nahezu in Echtzeit

The Braket SDK bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Quanten-Workloads um eine Kostenverfolgung nahezu in Echtzeit zu erweitern. Jedes unserer Beispiel-Notebooks enthält einen Code zur Kostenverfolgung, mit dem Sie einen maximalen Kostenvoranschlag für die Quantenverarbeitungseinheiten (QPUs) und On-Demand-Simulatoren von Braket erhalten. Die geschätzten Höchstkosten werden ausgewiesen USD und beinhalten keine Gutschriften oder Rabatte.

Kostenverfolgung für SV1

Um zu demonstrieren, wie die Kostenverfolgungsfunktion verwendet werden kann, werden wir eine Bell State-Schaltung konstruieren und sie auf unserem SV1 Simulator ausführen. Importieren Sie zunächst die SDK Braket-Module, definieren Sie einen Bell State und fügen Sie die Tracker() Funktion zu unserer Schaltung hinzu:

#import any required modules
from braket.aws import AwsDevice
from braket.circuits import Circuit
from braket.tracking import Tracker

#create our bell circuit
circ = Circuit().h(0).cnot(0,1)
device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1")
with Tracker() as tracker:
    task = device.run(circ, shots=1000).result()

#Your results
print(task.measurement_counts)

Counter({'00': 500, '11': 500})

Wenn Sie Ihr Notebook ausführen, können Sie die folgende Ausgabe für Ihre Bell State-Simulation erwarten. Die Tracker-Funktion zeigt Ihnen die Anzahl der gesendeten Schüsse, die abgeschlossenen Quantenaufgaben, die Ausführungsdauer, die in Rechnung gestellte Ausführungsdauer und Ihre maximalen Kosten inUSD. Ihre Ausführungszeit kann für jede Simulation variieren.

import datetime

tracker.quantum_tasks_statistics()
{'arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1':
 {'shots': 1000,
  'tasks': {'COMPLETED': 1},
  'execution_duration': datetime.timedelta(microseconds=4000),
  'billed_execution_duration': datetime.timedelta(seconds=3)}}
  
tracker.simulator_tasks_cost()

Decimal('0.0037500000')

Verwenden Sie den Cost Tracker, um die maximalen Kosten festzulegen

Sie können den Cost Tracker verwenden, um die Höchstkosten für ein Programm festzulegen. Möglicherweise haben Sie einen Höchstbetrag dafür, wie viel Sie für ein bestimmtes Programm ausgeben möchten. Auf diese Weise können Sie den Cost Tracker verwenden, um die Kostenkontrolllogik in Ihrem Ausführungscode zu integrieren. Das folgende Beispiel verwendet dieselbe Schaltung auf einem Rigetti QPUund begrenzt die Kosten auf USD 1. Die Kosten für die Ausführung einer Iteration der Schaltung in unserem Code betragen USD 0,48. Wir haben die Logik so eingestellt, dass die Iterationen wiederholt werden, bis die Gesamtkosten 1 USD überschreiten. Daher wird der Codeausschnitt dreimal ausgeführt, bis die nächste Iteration 1 überschreitet. USD Im Allgemeinen würde ein Programm so lange iterieren, bis die von Ihnen gewünschten maximalen Kosten erreicht sind, in diesem Fall drei Iterationen.

device = AwsDevice("arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-2")
with Tracker() as tracker:
    while tracker.qpu_tasks_cost() < 1:
        result = device.run(circ, shots=200).result()
print(tracker.quantum_tasks_statistics())
print(tracker.qpu_tasks_cost(), "USD")

{'arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-2': {'shots': 600, 'tasks': {'COMPLETED': 3}}}
1.4400000000 USD

Bewährte Methoden zur Kosteneinsparung

Beachten Sie die folgenden bewährten Methoden für die Verwendung von Amazon Braket. Sparen Sie Zeit, minimieren Sie Kosten und vermeiden Sie häufige Fehler.

Überprüfen Sie mit Simulatoren

Beschränken Sie den Benutzerzugriff auf bestimmte Geräte

Stellen Sie Abrechnungsalarme ein

Testen TN1 Quantenaufgaben mit niedrigen Schusszahlen

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