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Verwenden der Amazon Chime SDK-Konsole zum Erstellen von Anrufanalysekonfigurationen - Amazon Chime SDK

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verwenden der Amazon Chime SDK-Konsole zum Erstellen von Anrufanalysekonfigurationen

Nachdem Sie die im vorherigen Abschnitt aufgeführten Voraussetzungen erstellt haben, können Sie die Amazon Chime SDK-Konsole verwenden, um eine oder mehrere Anrufanalysekonfigurationen zu erstellen. Sie können die Konsole auch verwenden, um Ihren Konfigurationen einen oder mehrere Voice Connectors zuzuordnen. Wenn Sie diesen Vorgang abgeschlossen haben, beginnt die Anrufanalyse mit den Funktionen, die Sie beim Erstellen der Konfiguration aktivieren.

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Konfiguration für die Anrufanalyse zu erstellen:

  1. Geben Sie die Konfigurationsdetails an, einschließlich eines Namens und optionaler Tags.

  2. Konfigurieren Sie Ihre Aufnahmeeinstellungen. Erstellen Sie eine Konfiguration für die Anrufanalyse, die Aufzeichnungen und Erkenntnisse umfasst, die auf maschinellem Lernen basieren.

  3. Konfigurieren Sie Ihre Analysedienste.

  4. Wählen Sie Ausgabeziele aus, um Einblicke in Echtzeit zu erhalten. Erstellen Sie einen optionalen Data Lake, um Analysen nach einem Anruf durchzuführen.

  5. Erstellen Sie eine neue Servicerolle oder verwenden Sie eine vorhandene Rolle.

  6. Richten Sie Benachrichtigungen in Echtzeit ein, die Benachrichtigungen über Amazon senden EventBridge , wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind.

  7. Überprüfen Sie Ihre Einstellungen und erstellen Sie die Konfiguration

Nachdem Sie die Konfiguration erstellt haben, aktivieren Sie die Anrufanalyse, indem Sie der Konfiguration einen Voice Connector zuordnen. Sobald Sie dies getan haben, wird die Anrufanalyse automatisch gestartet, wenn ein Anruf an diesen Voice Connector eingeht. Weitere Informationen finden Sie weiter Zuordnen einer Konfiguration zu einem Voice Connector für das Amazon Chime SDK unten in diesem Abschnitt.

In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie die einzelnen Schritte des Vorgangs abgeschlossen werden. Erweitern Sie sie in der angegebenen Reihenfolge.

Um Konfigurationsdetails anzugeben

  1. Öffnen Sie die Amazon Chime-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/chime-sdk/home.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Call Analytics die Option Configurations und anschließend Create configuration aus.

  3. Führen Sie unter Basic information (Grundlegende Informationen) die folgenden Schritte aus:

    1. Geben Sie einen Namen für die Konfiguration ein. Der Name sollte Ihren Anwendungsfall und alle Tags widerspiegeln.

    2. (Optional) Wählen Sie unter Tags die Option Neues Tag hinzufügen aus und geben Sie dann Ihre Tag-Schlüssel und optionalen Werte ein. Sie definieren die Schlüssel und Werte. Tags können Ihnen helfen, die Konfiguration abzufragen.

    3. Wählen Sie Weiter aus.

Um die Aufnahme zu konfigurieren

  • Gehen Sie auf der Seite „Aufzeichnung konfigurieren“ wie folgt vor:

    1. Markieren Sie das Kontrollkästchen Anrufaufzeichnung aktivieren. Dies ermöglicht die Aufzeichnung von Voice Connector-Anrufen oder KVS-Streams und das Senden der Daten an Ihren Amazon S3-Bucket.

    2. Wählen Sie unter Dateiformat die Option WAV mit PCM aus, um die beste Audioqualität zu erzielen.

       –oder –

      Wählen Sie OGG mit OPUS, um das Audio zu komprimieren und den Speicherplatz zu optimieren.

    3. (Optional) Wählen Sie bei Bedarf den Link Amazon S3-Bucket erstellen und folgen Sie diesen Schritten, um einen Amazon S3-Bucket zu erstellen.

    4. Geben Sie die URI Ihres Amazon S3-Buckets ein oder wählen Sie Durchsuchen, um nach einem Bucket zu suchen.

    5. (Optional) Wählen Sie „Sprachverbesserung aktivieren“, um die Audioqualität Ihrer Aufnahmen zu verbessern.

    6. Wählen Sie Weiter aus.

Wenn Sie eine Konfiguration für die Anrufanalyse erstellen, können Sie die Anrufaufzeichnung aktivieren und die aufgezeichneten Anrufe in einem Amazon S3-Bucket speichern. In diesem Rahmen können Sie auch die Sprachverbesserung aktivieren und die Audioqualität Ihrer gespeicherten Anrufe verbessern. Die Sprachverbesserung gilt nur für Aufzeichnungen, die nach der Aktivierung der Funktion generiert wurden. Wenn die Sprachverbesserungsfunktion aktiv ist, wird zusätzlich zur Originalaufnahme eine erweiterte Aufnahme erstellt, die im gleichen Amazon S3-Bucket und -Format gespeichert wird. Die Sprachverbesserung generiert verbesserte Aufzeichnungen für Anrufe, die bis zu 30 Minuten lang sind. Verbesserte Aufzeichnungen werden nicht für Anrufe generiert, die länger als 30 Minuten dauern.

Telefonanrufe werden schmalbandig gefiltert und mit 8 kHz abgetastet. Die Sprachverbesserung erhöht die Abtastrate von 8 kHz auf 16 kHz und verwendet ein maschinelles Lernmodell, um den Frequenzinhalt von Schmalband auf Breitband zu erweitern, sodass die Sprache natürlicher klingt. Bei der Sprachverbesserung wird auch ein Modell zur Geräuschreduzierung namens Amazon Voice Focus verwendet, um Hintergrundgeräusche bei der verbesserten Audiowiedergabe zu reduzieren.

Bei der Sprachverbesserung wird auch ein Modell zur Geräuschreduzierung namens Voice Focus verwendet. Das Modell hilft, Hintergrundgeräusche im verbesserten Audio zu reduzieren. Die Sprachverbesserung wendet das Modell auf das verbesserte 16-kHz-Audio an.

Anmerkung

Die Sprachverbesserungsfunktion wird nur in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) unterstützt.

Metadaten von Aufzeichnungen zur Sprachverbesserung werden über Ihr konfiguriertes KDS in der vorhandenen AWS Glue-Datenkatalogtabelle call_analytics_recording_metadata veröffentlicht. Um den ursprünglichen Datensatz der Anrufaufzeichnung anhand der sprachoptimierten Anrufaufzeichnung zu identifizieren, wird der KDS-Benachrichtigung und der Glue-Tabelle call_analytics_recording_metadata ein neues Feld namens detail-subtype with value hinzugefügt. VoiceEnhancement Weitere Informationen zum Data Warehouse-Schema finden Sie unter. Rufen Sie das Analytics-Datenmodell für das Amazon Chime SDK auf

Dateiformat zur Sprachverbesserung

Beachten Sie Folgendes zu erweiterten Aufnahmedateien.

Das folgende Beispiel zeigt ein typisches Dateinamenformat.

s3://original_file_name_enhanced.wav

oder

s3://original_file_name_enhanced.ogg

Amazon Transcribe bietet Texttranskriptionen von Anrufen. Sie können die Transkripte dann verwenden, um andere maschinelle Lerndienste wie Amazon Comprehend oder Ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen zu erweitern.

Anmerkung

Amazon Transcribe bietet auch eine automatische Spracherkennung. Sie können diese Funktion jedoch nicht mit benutzerdefinierten Sprachmodellen oder der Redaktion von Inhalten verwenden. Wenn Sie die Sprachidentifikation zusammen mit anderen Funktionen verwenden, können Sie außerdem nur die Sprachen verwenden, die diese Funktionen unterstützen. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Transcribe Developer Guide unter Sprachenidentifikation mit Streaming-Transkriptionen.

Amazon Transcribe Call Analytics ist eine auf maschinellem Lernen basierende API, die Anrufprotokolle, Stimmungen und Einblicke in Konversationen in Echtzeit bietet. Der Service macht das Anfertigen von Notizen überflüssig und ermöglicht sofortige Maßnahmen bei erkannten Problemen. Der Service bietet auch Analysen nach einem Anruf, z. B. zur Stimmung des Anrufers, zu den Gesprächszeiten, zu Gesprächsunterbrechungen, zur Gesprächsgeschwindigkeit und zu den Gesprächsmerkmalen.

Anmerkung

Standardmäßig streamt die Analyse nach dem Anruf Anrufaufzeichnungen in Ihren Amazon S3-Bucket. Um doppelte Aufzeichnungen zu vermeiden, sollten Sie die Anrufaufzeichnung und die Analyse nach dem Anruf nicht gleichzeitig aktivieren.

Schließlich kann Transcribe Call Analytics Konversationen automatisch anhand bestimmter Phrasen taggen und dabei helfen, vertrauliche Informationen aus Audio und Text zu redigieren. Weitere Informationen zu den Medienprozessoren für Call Analytics, den von diesen Prozessoren generierten Erkenntnissen und den Ausgabezielen finden Sie weiter unten in Rufen Sie den Analyseprozessor und die Ausgabeziele für das Amazon Chime SDK auf diesem Abschnitt.

So konfigurieren Sie Analysedienste

  1. Wählen Sie auf der Seite Analysedienste konfigurieren die Kontrollkästchen neben Sprachanalyse - oder Transkriptionsdiensten aus. Sie können beide Elemente auswählen.

    Markieren Sie das Kontrollkästchen Sprachanalyse, um eine beliebige Kombination aus Sprechersuche und Sprachtonanalyse zu aktivieren.

    Markieren Sie das Kontrollkästchen Transkriptionsdienste, um Amazon Transcribe oder Transcribe Call Analytics zu aktivieren.

    1. Um die Sprechersuche zu aktivieren

      • Markieren Sie das Kontrollkästchen Ja, ich stimme der Zustimmungsbestätigung für Amazon Chime SDK-Sprachanalysen zu und wählen Sie dann Akzeptieren aus.

    2. Um die Sprachtonanalyse zu aktivieren

      • Markieren Sie das Kontrollkästchen Sprachtonanalyse.

    3. Um Amazon Transcribe zu aktivieren

      1. Wählen Sie die Amazon Transcribe-Schaltfläche.

      2. Führen Sie unter Spracheinstellungen eine der folgenden Aktionen aus:

        1. Wenn Ihre Anrufer eine einzige Sprache sprechen, wählen Sie Bestimmte Sprache aus, öffnen Sie dann die Sprachliste und wählen Sie die Sprache aus.

        2. Wenn Ihre Anrufer mehrere Sprachen sprechen, können Sie sie automatisch identifizieren. Wählen Sie Automatische Spracherkennung.

        3. Öffnen Sie die Liste mit den Sprachoptionen für die automatische Sprachenidentifikation und wählen Sie mindestens zwei Sprachen aus.

        4. (Optional) Öffnen Sie die Liste der bevorzugten Sprachen und geben Sie eine bevorzugte Sprache an. Wenn die im vorherigen Schritt ausgewählten Sprachen übereinstimmende Konfidenzwerte aufweisen, transkribiert der Dienst die bevorzugte Sprache.

        5. (Optional) Erweitern Sie die Einstellungen zum Entfernen von Inhalten, wählen Sie eine oder mehrere Optionen aus, und wählen Sie dann eine oder mehrere der zusätzlich angezeigten Optionen aus. Im Hilfstext wird jede Option erklärt.

        6. (Optional) Erweitern Sie Zusätzliche Einstellungen, wählen Sie eine oder mehrere Optionen aus und wählen Sie dann eine oder mehrere der zusätzlichen Optionen, die angezeigt werden. Im Hilfstext wird jede Option erklärt.

    4. Um Amazon Transcribe Call Analytics zu aktivieren

      1. Wählen Sie die Schaltfläche Amazon Transcribe Call Analytics.

      2. Öffnen Sie die Sprachliste und wählen Sie eine Sprache aus.

      3. (Optional) Erweitern Sie die Einstellungen zum Entfernen von Inhalten, wählen Sie eine oder mehrere Optionen aus, und wählen Sie dann eine oder mehrere der zusätzlichen Optionen, die angezeigt werden. Im Hilfstext wird jede Option erklärt.

      4. (Optional) Erweitern Sie Zusätzliche Einstellungen, wählen Sie eine oder mehrere Optionen aus und wählen Sie dann eine oder mehrere der zusätzlichen Optionen, die angezeigt werden. Im Hilfstext wird jede Option erklärt.

      5. (Optional) Erweitern Sie die Post-call Analyseeinstellungen und gehen Sie wie folgt vor:

        1. Wählen Sie das Kontrollkästchen „Post-callAnalyse“ aus.

        2. Geben Sie den URI Ihres Amazon S3-Buckets ein.

        3. Wählen Sie eine Art der Inhaltsredigierung aus.

  2. Wenn Sie mit Ihrer Auswahl fertig sind, wählen Sie Weiter.

Nachdem Sie die Medienverarbeitungsschritte abgeschlossen haben, wählen Sie ein Ziel für die Analyseausgabe aus. Call Analytics bietet Live-Einblicke über Amazon Kinesis Data Streams und optional über ein Data Warehouse in einem Amazon S3-Bucket Ihrer Wahl. Um das Data Warehouse zu erstellen, verwenden Sie eine CloudFormation Vorlage. Die Vorlage hilft Ihnen bei der Erstellung der Infrastruktur, die die Anrufmetadaten und Erkenntnisse an Ihren Amazon S3-Bucket liefert. Weitere Informationen zur Erstellung eines Data Warehouse finden Sie weiter Einen Amazon Chime SDK-Data Lake erstellen unten in diesem Abschnitt. Weitere Informationen zum Data Warehouse-Schema finden Sie unterRufen Sie das Analytics-Datenmodell für das Amazon Chime SDK auf, ebenfalls weiter unten in diesem Abschnitt.

Wenn Sie im vorherigen Abschnitt die Sprachanalyse aktiviert haben, können Sie auch Ziele für Sprachanalyse-Benachrichtigungen wie AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service oder Amazon Simple Notification Service hinzufügen. In den folgenden Schritten wird die Vorgehensweise erläutert.

So konfigurieren Sie die Ausgabedetails

  1. Öffnen Sie die Kinesis-Datenstream-Liste und wählen Sie Ihren Datenstream aus.

    Anmerkung

    Wenn Sie Ihre Daten visualisieren möchten, müssen Sie den Kinesis-Datenstream auswählen, der vom Amazon S3-Bucket und Amazon Kinesis Data Firehose verwendet wird.

  2. (Optional) Erweitern Sie Zusätzliche Ziele für Sprachanalyse-Benachrichtigungen und wählen Sie eine beliebige Kombination aus AWS Lambda-, Amazon SNS- und Amazon SQS-Zielen aus.

  3. (Optional) Aktivieren Sie unter Analysieren und Visualisieren von Erkenntnissen das Kontrollkästchen Historische Analyse mit Data Lake durchführen. Weitere Informationen zu Data Lakes finden Sie weiter Einen Amazon Chime SDK-Data Lake erstellen unten in diesem Abschnitt.

  4. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Weiter.

Um Anrufanalysen zu ermöglichen, müssen der Machine-Learning-Dienst und andere Ressourcen über Berechtigungen verfügen, um auf Datenträger zuzugreifen und Erkenntnisse zu liefern. Sie können eine vorhandene Servicerolle verwenden oder die Konsole verwenden, um eine neue Rolle zu erstellen. Weitere Informationen zu Rollen finden Sie weiter Verwenden Sie die Rolle für den Ressourcenzugriff auf Call Analytics für das Amazon Chime SDK unten in diesem Abschnitt.

So konfigurieren Sie Zugriffsberechtigungen

  1. Führen Sie auf der Seite Zugriffsberechtigungen konfigurieren eine der folgenden Aktionen aus:

    1. Wählen Sie Neue Servicerolle erstellen und verwenden aus.

    2. Geben Sie im Feld Namenssuffix der Servicerolle ein beschreibendes Suffix für die Rolle ein.

     –oder –

    1. Wählen Sie Eine vorhandene Servicerolle verwenden aus.

    2. Öffnen Sie die Liste der Servicerollen und wählen Sie eine Rolle aus.

  2. Wählen Sie Weiter aus.

Wichtig

Um Benachrichtigungen in Echtzeit verwenden zu können, müssen Sie zuerst Amazon Transcribe oder Amazon Transcribe Analytics aktivieren.

Sie können eine Reihe von Regeln erstellen, die Benachrichtigungen in Echtzeit an Amazon senden. EventBridge Wenn ein von Amazon Transcribe oder Amazon Transcribe Call Analytics generierter Einblick während einer Analysesitzung mit Ihrer angegebenen Regel übereinstimmt, wird eine Warnung gesendet. Benachrichtigungen haben den Detailtyp. Media Insights Rules Matched EventBridge unterstützt die Integration mit nachgelagerten Diensten wie Amazon Lambda, Amazon SQS und Amazon SNS, um Benachrichtigungen für den Endbenutzer auszulösen oder eine andere benutzerdefinierte Geschäftslogik zu initiieren. Weitere Informationen finden Sie weiter unten in Verwenden von EventBridge Amazon-Benachrichtigungen für das Amazon Chime SDK diesem Abschnitt.

So konfigurieren Sie Warnmeldungen

  1. Wählen Sie unter Real-time Warnungen die Option Aktive Echtzeitwarnungen aus.

  2. Wählen Sie unter Regeln die Option Regel erstellen aus.

  3. Geben Sie im Feld Regelname einen Namen für die Regel ein.

  4. Öffnen Sie die Liste der Regeltypen und wählen Sie den Regeltyp aus, den Sie verwenden möchten.

  5. Verwenden Sie die angezeigten Steuerelemente, um der Regel Schlüsselwörter hinzuzufügen und Logik anzuwenden, z. B. erwähnt oder nicht erwähnt.

  6. Wählen Sie Weiter aus.

Um die Konfiguration zu erstellen

  1. Überprüfen Sie die Einstellungen in den einzelnen Abschnitten. Wählen Sie bei Bedarf Bearbeiten, um eine Einstellung zu ändern.

  2. Wählen Sie Create configuration (Konfiguration erstellen).

Ihre Konfiguration wird auf der Konfigurationsseite der Amazon Chime SDK-Konsole angezeigt.