

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Grundlegendes zu Workflows für auf maschinellem Lernen basierende Analysen für das Amazon Chime SDK
<a name="ml-based-analytics"></a>

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie die Analysefunktionen für maschinelles Lernen verwenden, die von Amazon Chime SDK Call Analytics bereitgestellt werden.

**Anmerkung**  
Wenn Sie planen, mehrere Machine-Learning-Analysen auf demselben Kinesis Video Stream auszuführen, müssen Sie möglicherweise das Verbindungslimit für `GetMedia` und `GetMediaForFragmentList` für den Videostream erhöhen. Weitere Informationen finden Sie unter [Kinesis Video Streams-Grenzwerte](https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/limits.html) im *Kinesis Video Streams Developer Guide*.