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Grundlegendes zur Sprachanalyse-Architektur für das Amazon Chime SDK
Die Themen in diesem Abschnitt bieten einen Überblick über die Sprachanalysearchitektur des Amazon Chime SDK, einschließlich der Datenflüsse für jede Funktion.
Dieses Diagramm bietet einen allgemeinen Überblick darüber, wie Daten durch Sprachanalysen fließen.
In dem Diagramm:
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Audio wird für einen Anrufer und einen Agenten in einen Kinesis-Videostream gestreamt. Dazu können Sie einen Kinesis Video Streams-Producer oder Amazon Chime SDK Voice Connector-Streaming verwenden. Weitere Informationen finden Sie Grundlegendes zu Workflows für auf maschinellem Lernen basierende Analysen für das Amazon Chime SDK in diesem Handbuch und unter Streaming von Amazon Chime SDK Voice Connector-Medien auf Kinesis im Amazon Chime SDK-Administratorhandbuch.
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Eine Anwendung oder ein Builder löst die Sprechersuche, eine Sprachtonanalyse oder beides für den Audiostream aus, nachdem der Anrufer eingewilligt hat.
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Während des Anrufs sendet Voice Analytics Benachrichtigungen an ein Ziel, entweder Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon Simple Notification Service (SNS), AWS Lambda oder Amazon Kinesis Data Streams.
Darüber hinaus bietet Voice Analytics diese Tools für die Verwaltung der generierten Daten.
- Sprachprofile
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Die Kombination aus einer Spracheinbettung, der eindeutigen ID der Einbettung und ihrem Ablaufdatum. Sprachprofile laufen aus Sicherheitsgründen und weil sich Stimmen im Laufe der Zeit ändern, nach drei Jahren ab. Rufen Sie die UpdateVoiceProfile API auf, um zu vermeiden, dass Sprachprofile erneut erstellt werden. Weitere Informationen zu Ablaufdaten finden Sie unterGrundlegendes zur Datenspeicherung für Amazon Chime SDK-Sprachanalysen.
Um eine Spracheinbettung zu registrieren oder eine registrierte Spracheinbettung zu aktualisieren, müssen Sie die CreateVoiceProfile oder UpdateVoiceProfile APIs innerhalb von 24 Stunden nach Ende des Anrufs aufrufen.
- Domänen mit Sprachprofilen
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Eine Sammlung von Stimmprofilen.
