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# Symbole für mathematische Operatoren
<a name="OPERATOR_SYMBOLS"></a>

 In der folgenden Tabelle werden die unterstützten mathematischen Operatoren aufgeführt. 

## Unterstützte Operatoren
<a name="OPERATOR_SYMBOLS-supported-operators"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/clean-rooms/latest/sql-reference/OPERATOR_SYMBOLS.html)

## Beispiele
<a name="OPERATOR_SYMBOLS-examples"></a>

Berechnet die gezahlte Provision zuzüglich einer Bearbeitungsgebühr von 2,00\$1 für eine bestimmte Transaktion: 

```
select commission, (commission + 2.00) as comm
from sales where salesid=10000;

commission | comm
-----------+-------
28.05      | 30.05
(1 row)
```

Berechnet 20 Prozent des Verkaufspreises für eine bestimmte Transaktion: 

```
select pricepaid, (pricepaid * .20) as twentypct
from sales where salesid=10000;

pricepaid | twentypct
----------+-----------
187.00    |    37.400
(1 row)
```

Voraussichtliche Ticketverkäufe auf der Basis eines kontinuierlichen Wachstumsmusters. In diesem Beispiel gibt die Unterabfrage die Anzahl der Tickets zurück, die 2008 verkauft wurden. Dieses Ergebnis wird exponentiell mit einer kontinuierlichen Wachstumsrate von 5 Prozent über einen Zeitraum von 10 Jahren multipliziert. 

```
select (select sum(qtysold) from sales, date
where sales.dateid=date.dateid and year=2008)
^ ((5::float/100)*10) as qty10years;

qty10years
------------------
587.664019657491
(1 row)
```

Ermitteln Sie den gezahlten Gesamtpreis und die Provision für Verkäufe mit einer Datum-ID, die größer oder gleich 2.000 ist. Anschließend wird die Gesamtprovision vom gezahlten Gesamtpreis abgezogen. 

```
select sum (pricepaid) as sum_price, dateid,
sum (commission) as sum_comm, (sum (pricepaid) - sum (commission)) as value
from sales where dateid >= 2000
group by dateid order by dateid limit 10;

 sum_price | dateid | sum_comm |   value
-----------+--------+----------+-----------
 364445.00 |   2044 | 54666.75 | 309778.25
 349344.00 |   2112 | 52401.60 | 296942.40
 343756.00 |   2124 | 51563.40 | 292192.60
 378595.00 |   2116 | 56789.25 | 321805.75
 328725.00 |   2080 | 49308.75 | 279416.25
 349554.00 |   2028 | 52433.10 | 297120.90
 249207.00 |   2164 | 37381.05 | 211825.95
 285202.00 |   2064 | 42780.30 | 242421.70
 320945.00 |   2012 | 48141.75 | 272803.25
 321096.00 |   2016 | 48164.40 | 272931.60
(10 rows)
```