Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Satzoperatoren Die *Mengenoperatoren* werden verwendet, um die Ergebnisse zweier separater Abfrageausdrücke zu vergleichen und zusammenzuführen. AWS Clean Rooms Spark SQL unterstützt die folgenden Mengenoperatoren, die in der folgenden Tabelle aufgeführt sind. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/clean-rooms/latest/sql-reference/UNION.html) Wenn Sie beispielsweise wissen möchten, welche Benutzer einer Website sowohl Käufer als auch Verkäufer sind, die Namen jedoch in getrennten Spalten oder Tabellen gespeichert sind, können Sie die *Überschneidung* zwischen diesen beiden Arten von Benutzern finden. Wenn Sie wissen möchten, welche Benutzer einer Website Käufer, jedoch nicht Verkäufer sind, können Sie den Operator EXCEPT verwenden, um den *Unterschied* zwischen diesen beiden Listen von Benutzern zu finden. Wenn Sie eine Liste aller Benutzer unabhängig von der Rolle erstellen möchten, können Sie den Operator UNION verwenden. **Anmerkung** Die Klauseln ORDER BY, LIMIT, SELECT TOP und OFFSET können nicht in den Abfrageausdrücken verwendet werden, die durch die Mengenoperatoren UNION, UNION ALL, INTERSECT und EXCEPT zusammengeführt werden. **Topics** + [Syntax](#UNION-synopsis) + [Parameters](#UNION-parameters) + [Reihenfolge der Evaluierung für Satzoperatoren](#UNION-order-of-evaluation-for-set-operators) + [Nutzungshinweise](#UNION-usage-notes) + [Beispiel für UNION-Abfragen](example_union_query.md) + [Beispiel für die UNION ALL-Abfrage](example_unionall_query.md) + [Beispiel für INTERSECT-Abfragen](example_intersect_query.md) + [Beispiel für die EXCEPT-Abfrage](Example_EXCEPT_query.md) ## Syntax ``` subquery1 { { UNION [ ALL | DISTINCT ] | INTERSECT [ ALL | DISTINCT ] | EXCEPT [ ALL | DISTINCT ] } subquery2 } [...] } ``` ## Parameters *Unterabfrage1, Unterabfrage2* Ein Abfrageausdruck, der in Form seiner Auswahlliste einem zweiten Abfrageausdruck entspricht, der auf den Operator UNION, UNION ALL, INTERSECT, INTERSECT ALL, EXCEPT oder EXCEPT ALL folgt. Die beiden Ausdrücke müssen die gleiche Zahl von Ausgabespalten mit kompatiblen Datentypen enthalten. Andernfalls können die beiden Ergebnissätze nicht verglichen und zusammengeführt werden. Mengenoperationen ermöglichen keine implizite Konvertierung zwischen verschiedenen Kategorien von Datentypen. Weitere Informationen finden Sie unter [Kompatibilität von Typen und Umwandlung zwischen Typen](s_Type_conversion.md). Sie können Abfragen erstellen, die eine unbegrenzte Anzahl von Abfrageausdrücken enthalten, und sie mithilfe der Operatoren UNION, INTERSECT und EXCEPT in beliebigen Kombinationen verbinden. Beispielsweise ist die folgende Abfragestruktur gültig, wenn die Tabellen T1, T2 und T3 kompatible Sätze von Spalten enthalten: ``` select * from t1 union select * from t2 except select * from t3 ``` VEREINIGUNG [ALLE \$1 UNTERSCHIEDLICH] Satzoperation, die Zeilen aus zwei Abfrageausdrücken zurückgibt, unabhängig davon, ob die Zeilen von einem oder von beiden Ausdrücken abgeleitet werden. SICH ÜBERSCHNEIDEN [ALLE \$1 UNTERSCHIEDLICH] Satzoperation, die Zeilen zurückgibt, die von zwei Abfrageausdrücken abgeleitet werden. Zeilen, die nicht von beiden Ausdrücken zurückgegeben werden, werden verworfen. AUSSER [ALLE \$1 UNTERSCHIEDLICH] Satzoperation, die Zeilen zurückgibt, die von einem von zwei Abfrageausdrücken abgeleitet werden. Um sich für das Ergebnis zu qualifizieren, dürfen Zeilen zwar in der ersten Ergebnistabelle, nicht jedoch in der zweiten vorhanden sein. EXCEPT ALL entfernt keine Duplikate aus den Ergebniszeilen. MINUS und EXCEPT sind exakte Synonyme. ## Reihenfolge der Evaluierung für Satzoperatoren Die Satzoperatoren UNION und EXCEPT sind links-assoziativ. Wenn keine Klammern angegeben werden, um die Reihenfolge zu beeinflussen, wird eine Kombination dieser Satzoperatoren von links nach rechts ausgewertet. Beispielsweise wird in der folgenden Abfrage der Operator UNION von T1 und T2 zuerst ausgewertet. Anschließend wird die Operation EXCEPT für das UNION-Ergebnis ausgeführt: ``` select * from t1 union select * from t2 except select * from t3 ``` Der Operator INTERSECT hat Vorrang vor den Operatoren UNION und EXCEPT, wenn in derselben Abfrage eine Kombination von Operatoren verwendet wird. Beispielsweise wird in der folgenden Abfrage die Schnittmenge von T2 und T3 ausgewertet und anschließend mit T1 vereinigt: ``` select * from t1 union select * from t2 intersect select * from t3 ``` Durch die Hinzufügung von Klammern können Sie eine andere Reihenfolge für die Auswertung erzwingen. Im folgenden Fall wird für das Ergebnis von UNION für T1 und T2 eine Überschneidung mit T3 ausgewertet. Die Abfrage führt wahrscheinlich zu einem anderen Ergebnis. ``` (select * from t1 union select * from t2) intersect (select * from t3) ``` ## Nutzungshinweise + Die Spaltennamen, die im Ergebnis einer Satzoperationsabfrage zurückgegeben werden, sind die Spaltennamen (Spaltenaliase) aus den Tabellen im ersten Abfrageausdruck. Da diese Spaltennamen potenziell irreführend sein können, da die Werte in der Spalte aus Tabellen auf beiden Seiten des Satzoperators abgeleitet werden, sollten Sie möglicherweise sinnvolle Aliase für den Ergebnissatz bereitstellen. + Wenn Abfragen mit Satzoperatoren Dezimalergebnisse zurückgeben, geben die entsprechenden Ergebnisspalten Werte mit derselben Genauigkeit und Skalierung zurück. In der folgenden Abfrage, in der T1.REVENUE eine DECIMAL(10,2)-Spalte ist und T2.REVENUE eine DECIMAL(8,4)-Spalte ist, ist das Dezimalergebnis DECIMAL(12,4): ``` select t1.revenue union select t2.revenue; ``` Die Skalierung ist `4`, da dies die maximale Skalierung der beiden Spalten ist. Die Genauigkeit ist `12`, da T1.REVENUE 8 Stellen links vom Dezimalkomma erfordert (12 – 4 = 8). Dieser Vorgang stellt sicher, dass alle Werte aus beiden Seiten der UNION-Operation in das Ergebnis passen. Für 64-Bit-Werte ist die maximale Ergebnisgenauigkeit 19 und die maximale Ergebnisskalierung 18. Für 128-Bit-Werte ist die maximale Ergebnisgenauigkeit 38 und die maximale Ergebnisskalierung 37. Wenn der resultierende Datentyp die AWS Clean Rooms Genauigkeits- und Skalierungsgrenzen überschreitet, gibt die Abfrage einen Fehler zurück. + Bei Satzoperationen werden zwei Zeilen als identisch behandelt, wenn für jedes korrespondierendes Spaltenpaar die beiden Datenwerte beide *gleich* oder beide *NULL* sind. Wenn beispielsweise die Tabellen T1 und T2 beide nur eine Spalte und eine Zeile enthalten und diese Zeile in beiden Tabellen NULL ist, gibt eine INTERSECT-Operation für diese Tabellen diese Zeile zurück. # Beispiel für UNION-Abfragen In der folgenden UNION-Abfrage werden Zeilen in der Tabelle SALES mit Zeilen in der Tabelle LISTING zusammengeführt. Aus jeder Tabelle werden drei kompatible Spalten ausgewählt. In diesem Fall haben die korrespondierenden Spalten die gleichen Namen und Datentypen. ``` select listid, sellerid, eventid from listing union select listid, sellerid, eventid from sales listid | sellerid | eventid --------+----------+--------- 1 | 36861 | 7872 2 | 16002 | 4806 3 | 21461 | 4256 4 | 8117 | 4337 5 | 1616 | 8647 ``` Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie der Ausgabe einer UNION-Abfrage einen Literalwert hinzufügen können, um zu sehen, durch welche Abfrageausdrücke die einzelnen Zeilen im Ergebnissatz jeweils generiert wurden. Die Abfrage identifiziert Zeilen aus dem ersten Abfrageausdruck als „B“ (für Käufer) und Zeilen aus dem zweiten Abfrageausdruck als „S“ (für Verkäufer). Die Abfrage identifiziert Käufer und Verkäufer für Tickettransaktionen, die einen Wert von mindestens 10.000 USD haben. Der einzige Unterschied zwischen den beiden Abfrageausdrücken auf beiden Seiten des UNION-Operators besteht in der Joining-Spalte für die Tabelle SALES. ``` select listid, lastname, firstname, username, pricepaid as price, 'S' as buyorsell from sales, users where sales.sellerid=users.userid and pricepaid >=10000 union select listid, lastname, firstname, username, pricepaid, 'B' as buyorsell from sales, users where sales.buyerid=users.userid and pricepaid >=10000 listid | lastname | firstname | username | price | buyorsell --------+----------+-----------+----------+-----------+----------- 209658 | Lamb | Colette | VOR15LYI | 10000.00 | B 209658 | West | Kato | ELU81XAA | 10000.00 | S 212395 | Greer | Harlan | GXO71KOC | 12624.00 | S 212395 | Perry | Cora | YWR73YNZ | 12624.00 | B 215156 | Banks | Patrick | ZNQ69CLT | 10000.00 | S 215156 | Hayden | Malachi | BBG56AKU | 10000.00 | B ``` Das folgende Beispiel verwendet einen UNION ALL-Operator, da duplizierte Zeilen im Ergebnis beibehalten werden müssen, wenn gefunden. Für eine bestimmte Reihe von Ereignissen IDs gibt die Abfrage 0 oder mehr Zeilen für jeden Verkauf zurück, der mit jedem Ereignis verknüpft ist, und 0 oder 1 Zeile für jede Auflistung dieses Ereignisses. Ereignisse IDs sind für jede Zeile in den Tabellen LISTING und EVENT eindeutig, aber es kann mehrere Verkäufe für dieselbe Kombination aus Ereignis und Angebot IDs in der Tabelle SALES geben. Die dritte Spalte im Ergebnissatz identifiziert die Quelle der Zeile. Wenn sie aus der Tabelle SALES stammt, wird sie in der Spalte SALESROW mit „Ja“ markiert. (SALESROW ist ein Alias für SALES.LISTID.) Wenn sie aus der Tabelle LISTING stammt, wird sie in der Spalte SALESROW mit „Nein“ markiert. In diesem Fall besteht der Ergebnissatz aus drei Verkaufszeilen für Auflistung 500, Ereignis 7787. Mit anderen Worten, für diese Kombination von Auflistung und Ereignis fanden drei verschiedene Transaktionen statt. Bei den anderen beiden Auflistungen, 501 und 502, wurden keine Verkäufe erzielt. Daher IDs stammt die einzige Zeile, die die Abfrage für diese Listen generiert, aus der Tabelle LISTING (SALESROW = 'No'). ``` select eventid, listid, 'Yes' as salesrow from sales where listid in(500,501,502) union all select eventid, listid, 'No' from listing where listid in(500,501,502) eventid | listid | salesrow ---------+--------+---------- 7787 | 500 | No 7787 | 500 | Yes 7787 | 500 | Yes 7787 | 500 | Yes 6473 | 501 | No 5108 | 502 | No ``` Wenn Sie die gleiche Abfrage ohne das Schlüsselwort ALL ausführen, gibt das Ergebnis nur eine der Verkaufstransaktionen zurück. ``` select eventid, listid, 'Yes' as salesrow from sales where listid in(500,501,502) union select eventid, listid, 'No' from listing where listid in(500,501,502) eventid | listid | salesrow ---------+--------+---------- 7787 | 500 | No 7787 | 500 | Yes 6473 | 501 | No 5108 | 502 | No ``` # Beispiel für die UNION ALL-Abfrage Das folgende Beispiel verwendet einen UNION ALL-Operator, da duplizierte Zeilen im Ergebnis beibehalten werden müssen, wenn gefunden. Für eine bestimmte Reihe von Ereignissen IDs gibt die Abfrage 0 oder mehr Zeilen für jeden Verkauf zurück, der mit jeder Veranstaltung verknüpft ist, und 0 oder 1 Zeile für jede Auflistung dieser Veranstaltung. Ereignisse IDs sind für jede Zeile in den Tabellen LISTING und EVENT eindeutig, aber es kann mehrere Verkäufe für dieselbe Kombination aus Ereignis und Angebot IDs in der Tabelle SALES geben. Die dritte Spalte im Ergebnissatz identifiziert die Quelle der Zeile. Wenn sie aus der Tabelle SALES stammt, wird sie in der Spalte SALESROW mit „Ja“ markiert. (SALESROW ist ein Alias für SALES.LISTID.) Wenn sie aus der Tabelle LISTING stammt, wird sie in der Spalte SALESROW mit „Nein“ markiert. In diesem Fall besteht der Ergebnissatz aus drei Verkaufszeilen für Auflistung 500, Ereignis 7787. Mit anderen Worten, für diese Kombination von Auflistung und Ereignis fanden drei verschiedene Transaktionen statt. Bei den anderen beiden Auflistungen, 501 und 502, wurden keine Verkäufe erzielt. Daher IDs stammt die einzige Zeile, die die Abfrage für diese Listen generiert, aus der Tabelle LISTING (SALESROW = 'No'). ``` select eventid, listid, 'Yes' as salesrow from sales where listid in(500,501,502) union all select eventid, listid, 'No' from listing where listid in(500,501,502) eventid | listid | salesrow ---------+--------+---------- 7787 | 500 | No 7787 | 500 | Yes 7787 | 500 | Yes 7787 | 500 | Yes 6473 | 501 | No 5108 | 502 | No ``` Wenn Sie die gleiche Abfrage ohne das Schlüsselwort ALL ausführen, gibt das Ergebnis nur eine der Verkaufstransaktionen zurück. ``` select eventid, listid, 'Yes' as salesrow from sales where listid in(500,501,502) union select eventid, listid, 'No' from listing where listid in(500,501,502) eventid | listid | salesrow ---------+--------+---------- 7787 | 500 | No 7787 | 500 | Yes 6473 | 501 | No 5108 | 502 | No ``` # Beispiel für INTERSECT-Abfragen Vergleichen Sie das folgende Beispiel mit dem ersten UNION-Beispiel. Der einzige Unterschied zwischen den beiden Beispielen besteht im verwendeten Satzoperator. Die Ergebnisse unterscheiden sich jedoch stark. Nur eine Zeile ist identisch: ``` 235494 | 23875 | 8771 ``` Dies ist die einzige Zeile im begrenzten Ergebnis von 5 Zeilen, die in beiden Tabellen gefunden wurde. ``` select listid, sellerid, eventid from listing intersect select listid, sellerid, eventid from sales listid | sellerid | eventid --------+----------+--------- 235494 | 23875 | 8771 235482 | 1067 | 2667 235479 | 1589 | 7303 235476 | 15550 | 793 235475 | 22306 | 7848 ``` Die folgende Abfrage sucht Veranstaltungen (für die Tickets verkauft wurden), die im März sowohl in New York City als auch in Los Angeles stattfanden. Der Unterschied zwischen den beiden Abfrageausdrücken auf beiden Seiten des UNION-Operators besteht in der Einschränkung für die Spalte VENUECITY. ``` select distinct eventname from event, sales, venue where event.eventid=sales.eventid and event.venueid=venue.venueid and date_part(month,starttime)=3 and venuecity='Los Angeles' intersect select distinct eventname from event, sales, venue where event.eventid=sales.eventid and event.venueid=venue.venueid and date_part(month,starttime)=3 and venuecity='New York City'; eventname ---------------------------- A Streetcar Named Desire Dirty Dancing Electra Running with Annalise Hairspray Mary Poppins November Oliver! Return To Forever Rhinoceros South Pacific The 39 Steps The Bacchae The Caucasian Chalk Circle The Country Girl Wicked Woyzeck ``` # Beispiel für die EXCEPT-Abfrage Die CATEGORY-Tabelle in der Datenbank enthält die folgenden 11 Zeilen: ``` catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+-----------+-------------------------------------------- 1 | Sports | MLB | Major League Baseball 2 | Sports | NHL | National Hockey League 3 | Sports | NFL | National Football League 4 | Sports | NBA | National Basketball Association 5 | Sports | MLS | Major League Soccer 6 | Shows | Musicals | Musical theatre 7 | Shows | Plays | All non-musical theatre 8 | Shows | Opera | All opera and light opera 9 | Concerts | Pop | All rock and pop music concerts 10 | Concerts | Jazz | All jazz singers and bands 11 | Concerts | Classical | All symphony, concerto, and choir concerts (11 rows) ``` Angenommen, eine Tabelle namens CATEGORY\$1STAGE (eine Staging-Tabelle) enthält eine einzige zusätzliche Zeile: ``` catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+-----------+-------------------------------------------- 1 | Sports | MLB | Major League Baseball 2 | Sports | NHL | National Hockey League 3 | Sports | NFL | National Football League 4 | Sports | NBA | National Basketball Association 5 | Sports | MLS | Major League Soccer 6 | Shows | Musicals | Musical theatre 7 | Shows | Plays | All non-musical theatre 8 | Shows | Opera | All opera and light opera 9 | Concerts | Pop | All rock and pop music concerts 10 | Concerts | Jazz | All jazz singers and bands 11 | Concerts | Classical | All symphony, concerto, and choir concerts 12 | Concerts | Comedy | All stand up comedy performances (12 rows) ``` Gibt den Unterschied zwischen den beiden Tabellen zurück. Mit anderen Worten, gibt Zeilen zurück, die in der Tabelle CATEGORY\$1STAGE, jedoch nicht in der Tabelle CATEGORY enthalten sind: ``` select * from category_stage except select * from category; catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+---------+---------------------------------- 12 | Concerts | Comedy | All stand up comedy performances (1 row) ``` Die folgende gleichwertige Abfrage verwendet das Synonym MINUS. ``` select * from category_stage minus select * from category; catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+---------+---------------------------------- 12 | Concerts | Comedy | All stand up comedy performances (1 row) ``` Wenn Sie die Reihenfolge der SELECT-Ausdrücke umkehren, gibt die Abfrage keine Zeilen zurück.