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# Die Fensterfunktion LEAD
<a name="WF_LEAD"></a>

 Die Fensterfunktion LEAD gibt die Werte für eine Zeile in einem bestimmten Offset unterhalb (nach) der aktuellen Zeile in der Partition zurück. 

## Syntax
<a name="WF_LEAD-synopsis"></a>

```
LEAD (value_expr [, offset ])
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )
```

## Argumente
<a name="WF_LEAD-arguments"></a>

 *value\$1expr*   
Die Zielspalte oder der Ausdruck, für die/den die Funktion ausgeführt wird. 

 *offset*   
 Ein optionaler Parameter, der die Anzahl der Zeilen unterhalb der aktuellen Zeile angibt, für die Werte zurückgegeben werden sollen. Beim Offset kann es sich um eine ganzzahlige Konstante oder um einen Ausdruck handeln, der zu einer Ganzzahl ausgewertet wird. Wenn Sie keinen Offset angeben, AWS Clean Rooms verwendet `1` als Standardwert. Ein Offset von `0` gibt die aktuelle Zeile an. 

IGNORE NULLS   
Eine optionale Angabe, die angibt, dass Nullwerte bei der Bestimmung der zu verwendenden Zeile übersprungen werden AWS Clean Rooms sollen. Wenn IGNORE NULLS nicht angegeben wird, werden Null-Werte berücksichtigt.   
Sie können einen NVL- oder COALESCE-Ausdruck verwenden, um die Null-Werte durch einen anderen Wert zu ersetzen. 

RESPECT NULLS   
 Gibt an, dass Nullwerte bei der Bestimmung der zu verwendenden Zeile berücksichtigt werden AWS Clean Rooms sollen. Wenn Sie IGNORE NULLS nicht angeben, wird RESPECT NULLS standardmäßig unterstützt. 

OVER   
Gibt die Fensterpartitionierung und -anordnung an. Die OVER-Klausel darf keine Fensterrahmenspezifikation enthalten. 

PARTITION BY *window\$1partition*   
Ein optionales Argument, das den Datensatzbereich für die einzelnen Gruppen in der OVER-Klausel festlegt. 

ORDER BY *window\$1ordering*   
Sortiert die Zeilen innerhalb der einzelnen Partitionen. 

Die LEAD-Fensterfunktion unterstützt Ausdrücke, die einen der AWS Clean Rooms Datentypen verwenden. Der Rückgabetyp ist mit dem Typ von *value\$1expr* identisch. 

## Beispiele
<a name="WF_LEAD-examples"></a>

 Im folgenden Beispiel wird die Provision für Veranstaltungen in der Tabelle SALES angegeben, für die am 1. und 2. Januar 2008 Tickets verkauft wurden, sowie die Provision, die für verkaufte Tickets im anschließenden Verkauf gezahlt wurden. 

```
select eventid, commission, saletime,
lead(commission, 1) over (order by saletime) as next_comm
from sales where saletime between '2008-01-01 00:00:00' and '2008-01-02 12:59:59'
order by saletime;

eventid | commission |      saletime       | next_comm
---------+------------+---------------------+-----------
6213 |      52.05 | 2008-01-01 01:00:19 |    106.20
7003 |     106.20 | 2008-01-01 02:30:52 |    103.20
8762 |     103.20 | 2008-01-01 03:50:02 |     70.80
1150 |      70.80 | 2008-01-01 06:06:57 |     50.55
1749 |      50.55 | 2008-01-01 07:05:02 |    125.40
8649 |     125.40 | 2008-01-01 07:26:20 |     35.10
2903 |      35.10 | 2008-01-01 09:41:06 |    259.50
6605 |     259.50 | 2008-01-01 12:50:55 |    628.80
6870 |     628.80 | 2008-01-01 12:59:34 |     74.10
6977 |      74.10 | 2008-01-02 01:11:16 |     13.50
4650 |      13.50 | 2008-01-02 01:40:59 |     26.55
4515 |      26.55 | 2008-01-02 01:52:35 |     22.80
5465 |      22.80 | 2008-01-02 02:28:01 |     45.60
5465 |      45.60 | 2008-01-02 02:28:02 |     53.10
7003 |      53.10 | 2008-01-02 02:31:12 |     70.35
4124 |      70.35 | 2008-01-02 03:12:50 |     36.15
1673 |      36.15 | 2008-01-02 03:15:00 |   1300.80
...
(39 rows)
```