Beispiel für UNION-Abfragen

In der folgenden UNION-Abfrage werden Zeilen in der Tabelle SALES mit Zeilen in der Tabelle LISTING zusammengeführt. Aus jeder Tabelle werden drei kompatible Spalten ausgewählt. In diesem Fall haben die korrespondierenden Spalten die gleichen Namen und Datentypen.

select listid, sellerid, eventid from listing
union select listid, sellerid, eventid from sales


listid | sellerid | eventid
--------+----------+---------
1 |    36861 |    7872
2 |    16002 |    4806
3 |    21461 |    4256
4 |     8117 |    4337
5 |     1616 |    8647

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie der Ausgabe einer UNION-Abfrage einen Literalwert hinzufügen können, um zu sehen, durch welche Abfrageausdrücke die einzelnen Zeilen im Ergebnissatz jeweils generiert wurden. Die Abfrage identifiziert Zeilen aus dem ersten Abfrageausdruck als „B“ (für Käufer) und Zeilen aus dem zweiten Abfrageausdruck als „S“ (für Verkäufer).

Die Abfrage identifiziert Käufer und Verkäufer für Tickettransaktionen, die einen Wert von mindestens 10.000 USD haben. Der einzige Unterschied zwischen den beiden Abfrageausdrücken auf beiden Seiten des UNION-Operators besteht in der Joining-Spalte für die Tabelle SALES.

select listid, lastname, firstname, username,
pricepaid as price, 'S' as buyorsell
from sales, users
where sales.sellerid=users.userid
and pricepaid >=10000
union
select listid, lastname, firstname, username, pricepaid,
'B' as buyorsell
from sales, users
where sales.buyerid=users.userid
and pricepaid >=10000

listid | lastname | firstname | username |   price   | buyorsell
--------+----------+-----------+----------+-----------+-----------
209658 | Lamb     | Colette   | VOR15LYI |  10000.00 | B
209658 | West     | Kato      | ELU81XAA |  10000.00 | S
212395 | Greer    | Harlan    | GXO71KOC |  12624.00 | S
212395 | Perry    | Cora      | YWR73YNZ |  12624.00 | B
215156 | Banks    | Patrick   | ZNQ69CLT |  10000.00 | S
215156 | Hayden   | Malachi   | BBG56AKU |  10000.00 | B

Das folgende Beispiel verwendet einen UNION ALL-Operator, da duplizierte Zeilen im Ergebnis beibehalten werden müssen, wenn gefunden. Die Abfrage gibt für eine spezifische Reihe von Ereignis-IDs 0 oder mehr Zeilen für jeden Verkauf zurück, der mit den einzelnen Ereignissen verknüpft ist, und 0 oder 1 Zeile für jede Auflistung dieses Ereignisses. Die Ereignis-IDs sind für die einzelnen Zeilen in den Tabellen LISTING und EVENT eindeutig. Es gibt jedoch möglicherweise mehrere Verkäufe für dieselbe Kombination von Ereignis- und Auflistungs-IDs in der Tabelle SALES.

Die dritte Spalte im Ergebnissatz identifiziert die Quelle der Zeile. Wenn sie aus der Tabelle SALES stammt, wird sie in der Spalte SALESROW mit „Ja“ markiert. (SALESROW ist ein Alias für SALES.LISTID.) Wenn sie aus der Tabelle LISTING stammt, wird sie in der Spalte SALESROW mit „Nein“ markiert.

In diesem Fall besteht der Ergebnissatz aus drei Verkaufszeilen für Auflistung 500, Ereignis 7787. Mit anderen Worten, für diese Kombination von Auflistung und Ereignis fanden drei verschiedene Transaktionen statt. Die beiden anderen Auflistungen, 501 und 502, generierten keine Verkäufe. Daher stammt die einzige Zeile, die die Abfrage für diese Auflistungs-IDs generiert, aus der Tabelle LISTING (SALESROW = „Nein“).

select eventid, listid, 'Yes' as salesrow
from sales
where listid in(500,501,502)
union all
select eventid, listid, 'No'
from listing
where listid in(500,501,502)

eventid | listid | salesrow
---------+--------+----------
7787 |    500 | No
7787 |    500 | Yes
7787 |    500 | Yes
7787 |    500 | Yes
6473 |    501 | No
5108 |    502 | No

Wenn Sie die gleiche Abfrage ohne das Schlüsselwort ALL ausführen, gibt das Ergebnis nur eine der Verkaufstransaktionen zurück.

select eventid, listid, 'Yes' as salesrow
from sales
where listid in(500,501,502)
union
select eventid, listid, 'No'
from listing
where listid in(500,501,502)

eventid | listid | salesrow
---------+--------+----------
7787 |    500 | No
7787 |    500 | Yes
6473 |    501 | No
5108 |    502 | No