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# Datenformate für AWS Clean Rooms
<a name="data-formats"></a>

Um Daten zu analysieren, müssen die Datensätze in einem Format vorliegen, das dies AWS Clean Rooms unterstützt.

**Topics**
+ [Unterstützte Datenformate für Jobs PySpark](#supported-data-formats-pyspark)
+ [Unterstützte Datenformate für SQL-Abfragen](#supported-data-formats)
+ [Unterstützte Datentypen](#data-types)
+ [Arten der Dateikomprimierung für AWS Clean Rooms](#compression-types)
+ [Serverseitige Verschlüsselung für AWS Clean Rooms](#server-side-encryption)

## Unterstützte Datenformate für Jobs PySpark
<a name="supported-data-formats-pyspark"></a>

AWS Clean Rooms unterstützt die folgenden strukturierten Formate für die Ausführung von PySpark Jobs.
+ Parquet
+ OpenCSV
+ JSON

## Unterstützte Datenformate für SQL-Abfragen
<a name="supported-data-formats"></a>

AWS Clean Rooms unterstützt die folgenden strukturierten Formate für die Ausführung von SQL-Abfragen.
+ [Apache Iceberg-Tabellen](iceberg-tables.md)
+ Parquet
+ OpenCSV
+ JSON

**Anmerkung**  
Ein `timestamp` Wert in einer Textdatei muss das folgende Format `yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS` haben. Zum Beispiel:`2017-05-01 11:30:59.000000`. 

Wir empfehlen die Verwendung eines spaltenförmigen Speicherdateiformats wieApache Parquet. Mit einem spaltenbasierten Speicherdateiformat können Sie Datenbewegungen minimieren, indem Sie nur die Spalten auswählen, die Sie benötigen. Für eine optimale Leistung sollten große Objekte in Objekte mit einer Größe von 100 MB bis 1 GB aufgeteilt werden.

## Unterstützte Datentypen
<a name="data-types"></a>

AWS Clean Rooms unterstützt die folgenden Datentypen.
+ ARRAY
+ BIGINT
+ BOOLEAN
+ BYTE
+ CHAR
+ DATE
+ DECIMAL
+ FLOAT
+ INTEGER
+ INTERVAL
+ LONG
+ MAP
+ REAL
+ SHORT
+ SMALLINT
+ STRUCT
+ TIME
+ TIMESTAMP\$1LTZ
+ TIMESTAMP\$1NTZ
+ TINYINT
+ VARCHAR

*Weitere Informationen finden Sie unter [Datentypen](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/sql-reference/s_Supported_data_types.html) in der SQL-Referenz.AWS Clean Rooms *

## Arten der Dateikomprimierung für AWS Clean Rooms
<a name="compression-types"></a>

Um Speicherplatz zu reduzieren, die Leistung zu verbessern und die Kosten zu minimieren, empfehlen wir dringend, Ihre Datensätze zu komprimieren. 

AWS Clean Rooms erkennt Dateikomprimierungstypen anhand der Dateierweiterung und unterstützt die in der folgenden Tabelle aufgeführten Komprimierungstypen und -erweiterungen. 


| Komprimierungsalgorithmus  | Dateierweiterung  | 
| --- | --- | 
| GZIP | .gz  | 
| Bzip2 | .bz2  | 
| Snappy | .snappy | 

Sie können die Komprimierung auf verschiedenen Ebenen anwenden. Zumeist komprimieren Sie eine ganze Datei oder einzelne Blöcke innerhalb einer Datei. Das Komprimieren von Spaltenformaten auf Dateiebene bringt keine Leistungsvorteile.

## Serverseitige Verschlüsselung für AWS Clean Rooms
<a name="server-side-encryption"></a>

**Anmerkung**  
Die serverseitige Verschlüsselung ersetzt nicht die kryptografische Datenverarbeitung in den Anwendungsfällen, in denen sie erforderlich ist.

AWS Clean Rooms entschlüsselt transparent Datensätze, die mit den folgenden Verschlüsselungsoptionen verschlüsselt wurden: 
+ **SSE-S3 — Serverseitige Verschlüsselung mit einem AES-256-Verschlüsselungsschlüssel, der von Amazon S3** verwaltet wird
+ **SSE-KMS — Serverseitige Verschlüsselung mit Schlüsseln**, die verwaltet werden von AWS Key Management Service 

Um SSE-S3 verwenden zu können, muss die AWS Clean Rooms Servicerolle, die verwendet wird, um die konfigurierte Tabelle der Kollaboration zuzuordnen, über KMS-Decrypt-Berechtigungen verfügen. Um SSE-KMS verwenden zu können, muss die KMS-Schlüsselrichtlinie auch die Entschlüsselung der Servicerolle zulassen. AWS Clean Rooms 

AWS Clean Rooms unterstützt keine clientseitige Amazon S3 S3-Verschlüsselung. Weitere Informationen zur serverseitigen Verschlüsselung finden Sie unter [Schutz von Daten mithilfe serverseitiger Verschlüsselung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/serv-side-encryption.html) im *Amazon Simple Storage Service-Benutzerhandbuch*.