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AWS Clean Rooms Differenzierter Datenschutz

AWS Clean Rooms Differential Privacy hilft Ihnen dabei, die Privatsphäre Ihrer Benutzer mit einer mathematisch gestützten Technik zu schützen, die mit intuitiven Steuerungen mit wenigen Klicks implementiert wird. Da es sich um eine vollständig verwaltete Funktion handelt, sind keine vorherigen Erfahrungen mit differenziertem Datenschutz erforderlich, um die erneute Identifizierung Ihrer Benutzer zu verhindern. AWS Clean Rooms fügt den Abfrageergebnissen zur Laufzeit automatisch eine sorgfältig kalibrierte Menge an Rauschen hinzu, um Ihre Daten auf individueller Ebene zu schützen.

AWS Clean Rooms Differential Privacy unterstützt eine Vielzahl analytischer Abfragen und eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, bei denen ein geringfügiger Fehler in den Abfrageergebnissen die Nützlichkeit Ihrer Analyse nicht beeinträchtigt. Damit können Ihre Partner geschäftskritische Erkenntnisse über Werbekampagnen, Investitionsentscheidungen, klinische Studien und mehr gewinnen, ohne dass Ihre Partner zusätzliche Einstellungen vornehmen müssen.

AWS Clean Rooms Differential Privacy schützt vor Überlauffehlern oder ungültigen Umwandlungsfehlern, bei denen Skalarfunktionen oder mathematische Operatorsymbole auf böswillige Weise verwendet werden.

Weitere Informationen zu AWS Clean Rooms Differential Privacy finden Sie in den folgenden Themen.

Differentieller Datenschutz

Differenzierter Datenschutz ermöglicht nur aggregierte Erkenntnisse und verschleiert den Beitrag der Daten einer Person zu diesen Erkenntnissen. Differentieller Datenschutz schützt die Kooperationsdaten vor dem Mitglied, das Ergebnisse erhalten kann, wenn es mehr über eine bestimmte Person erfährt. Ohne Differential Privacy kann das Mitglied, das Ergebnisse erhalten kann, versuchen, individuelle Benutzerdaten abzuleiten, indem es Datensätze über eine Person hinzufügt oder entfernt und die Unterschiede bei den Abfrageergebnissen beobachtet.

Wenn die Option „Differenzierter Datenschutz“ aktiviert ist, wird den Abfrageergebnissen eine bestimmte Menge an Rauschen hinzugefügt, um den Beitrag einzelner Benutzer zu verschleiern. Wenn das Mitglied, das Ergebnisse erhalten kann, versucht, den Unterschied in den Abfrageergebnissen zu beobachten, nachdem es Datensätze über eine Person aus seinem Datensatz entfernt hat, verhindert die Variabilität des Abfrageergebnisses, dass die Daten der Person identifiziert werden können. AWS Clean Rooms Differential Privacy verwendet den SampCertSampler, eine bewährte Correct-Sampler-Implementierung, die von entwickelt wurde. AWS

So funktioniert Differential Privacy AWS Clean Rooms

Der Workflow zur Aktivierung des differenziellen AWS Clean Rooms Datenschutzes in erfordert die folgenden zusätzlichen Schritte, wenn der Workflow abgeschlossen wird für AWS Clean Rooms:

Nachdem Sie diese Schritte abgeschlossen haben, kann das Mitglied, das Abfragen durchführen kann, Abfragen für durch Differential Privacy geschützte Daten ausführen. AWS Clean Rooms gibt Ergebnisse zurück, die der differenziellen Datenschutzrichtlinie entsprechen. AWS Clean Rooms Differential Privacy verfolgt die geschätzte Anzahl der verbleibenden Abfragen, die Sie ausführen können, ähnlich der Tankanzeige in einem Auto, die Ihnen den aktuellen Kraftstoffstand des Fahrzeugs anzeigt. Die Anzahl der Abfragen, die ein Mitglied, das Abfragen durchführen kann, ist durch das Datenschutzbudget und die in der festgelegten Parameter für die Anzahl der pro Abfrage hinzugefügten Störungen begrenztDifferenzielle Datenschutzrichtlinie.

Überlegungen

Beachten Sie bei der Verwendung von Differential Privacy in AWS Clean Rooms Folgendes: