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# Exportieren von Modellartefakten aus AWS Clean Rooms ML
<a name="export-model-artifacts"></a>

Diese Aufgabe ist optional und sollte abgeschlossen sein, wenn Sie einem `CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT` Mitglied der Kollaboration die Fähigkeit „Mitglied“ zugewiesen haben.

Nach Abschluss des Modelltrainings kann das Mitglied, das das Modell trainiert hat, den Export von Modellartefakten initiieren. Das Mitglied, das das Modell trainiert hat, entscheidet, wer Modellartefakte erhält, vorausgesetzt, dieses Mitglied kann Ergebnisse und eine gültige ML-Konfiguration erhalten.

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#### [ Console ]

**Um einen benutzerdefinierten ML-Modellalgorithmus zu konfigurieren (Konsole)**

1. Melden Sie sich bei [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Clean Rooms Konsole.

1. **Wählen Sie im linken Navigationsbereich Collaborations aus.**

1. Wählen Sie auf der Seite **Kollaborationen** die Kollaboration aus, die das benutzerdefinierte Modell enthält, das Sie exportieren möchten.

1. Nachdem die Kollaboration geöffnet wurde, wählen Sie die Registerkarte **ML-Modelle** und dann Ihr Modell aus der Tabelle **Benutzerdefiniert trainiertes Modell**

1. Klicken Sie auf der Detailseite für das benutzerdefinierte trainierte Modell auf **Modellausgabe exportieren**.

1. Geben **Sie für Modellausgabe** **exportieren für Modellausgabedetails** exportieren einen **Namen** und optional eine **Beschreibung** ein.

   Wählen Sie in der Dropdownliste **Modellausgabe, die an Mitglieder der Kollaboration exportiert wurde, welches Mitglied die** Modellartefakte erhalten soll.

1. Wählen Sie **Export** aus.

   Die Ergebnisse werden in den folgenden Pfad am Amazon S3 S3-Speicherort exportiert, der in der ML-Konfiguration angegeben wurde:`yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName`. Es werden nur die **zu exportierenden Dateien** bis zur angegebenen maximalen Dateigröße exportiert, die Sie bei der Zuordnung des konfigurierten Modellalgorithmus ausgewählt haben.

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#### [ API ]

Um einen benutzerdefinierten ML-Modellalgorithmus (API) zu konfigurieren

Initiieren Sie den Modellexport, indem Sie den folgenden Code ausführen:

```
import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)
```

Die Ergebnisse werden in den folgenden Pfad am Amazon S3 S3-Speicherort exportiert, der in der ML-Konfiguration angegeben wurde:`yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName`. Nur die `filesToExport` bis zu den `maxSize` angegebenen Daten, die Sie bei der Zuordnung des konfigurierten Modellalgorithmus ausgewählt haben, werden exportiert.

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