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Datentabellen in Amazon Athena vorbereiten - AWS Clean Rooms

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Datentabellen in Amazon Athena vorbereiten

Sie können Datentabellen abfragen, die als AWS Glue Data Catalog (GDC-) Views in Amazon Athena erstellt wurden.

Eine GDC-Ansicht ist eine virtuelle Tabelle, die aus einer oder mehreren zugrunde liegenden Tabellen erstellt wird. AWS Glue Sie muss mit Athena SQL im Athena-Katalog erstellt werden. AwsGlueCatalog

Anmerkung

Komplexe (verschachtelte) Datentypen — Array, MAP und Struct — werden für Amazon Athena-Datenquellen in nicht unterstützt. AWS Clean Rooms Wenn eine zugrunde liegende AWS Glue Tabelle oder GDC-Ansicht eine Spalte mit einem komplexen Datentyp enthält, schlagen Abfragen bei der Tabelleneinrichtung fehl. Dies tritt auch dann auf, wenn die Abfrage nicht auf diese Spalte verweist. Um diese Einschränkung zu umgehen, erstellen Sie eine GDC-Ansicht, die die komplex typisierten Spalten ausschließt, oder wandeln Sie sie in einen unterstützten Typ wie STRING um.

Die Vorbereitung Ihrer Datentabellen in Amazon Athena umfasst die folgenden Schritte:

Schritt 1: Erfüllen der Voraussetzungen

Um Ihre Datentabellen für die Verwendung mit vorzubereiten AWS Clean Rooms, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

Schritt 2: Die nächsten Schritte

Nachdem Sie Ihre Datentabellen in Amazon Athena vorbereitet haben, sind Sie bereit für:

Die Tabellen können abgefragt werden nach:

  • Der Ersteller der Kollaboration hat eine Kollaboration in eingerichtet. AWS Clean Rooms Weitere Informationen finden Sie unter Eine Zusammenarbeit erstellen.

  • Der Ersteller der Kollaboration hat die Kollaborations-ID an Sie als Teilnehmer der Kollaboration gesendet.