Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Vorbereiten von Datentabellen in Amazon Athena
Sie können Datentabellen abfragen, die als AWS Glue Data Catalog (GDC) Views in Amazon Athena erstellt wurden.
Eine GDC-Ansicht ist eine virtuelle Tabelle, die aus einer oder mehreren zugrunde liegenden Tabellen erstellt wurde. AWS Glue Es muss mit Athena SQL im AwsGlueCatalog Athena-Katalog erstellt werden.
Anmerkung
Bei Apache Iceberg Tabellen, die über Amazon Athena abgefragt werden, werden timestamp Werte, die Mikrosekundengenauigkeit (timestamp(6)) verwenden, bei der Abfrage in Millisekundengenauigkeit umgewandelt. AWS Clean Rooms Jeder Teil des Werts unter einer Millisekunde wird gekürzt. Wenn Ihre Analyse von der Genauigkeit im Mikrosekundenbereich abhängt, müssen Sie diese verringerte Genauigkeit berücksichtigen.
Die Vorbereitung Ihrer Datentabellen in Amazon Athena umfasst die folgenden Schritte:
Schritt 1: Erfüllen der Voraussetzungen
Um Ihre Datentabellen für die Verwendung mit vorzubereiten AWS Clean Rooms, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
-
Ihre Datentabellen werden in einem der unterstützten Datenformate für gespeichert AWS Clean Rooms.
-
Ihre Datentabellen verwenden die unterstützten Datentypen für AWS Clean Rooms.
-
Sie haben mit Athena SQL im Athena-Katalog eine GDC-Ansicht für Ihre AWS Glue Tabelle erstellt.
AwsDataCatalogDie Ansicht erscheint in:
-
Die Athena-Konsole (unter dem
AwsDataCatalog) als Ansicht: https://console.aws.amazon.com/athena/ -
Die AWS Glue Konsole als AWS Glue Tabelle: https://console.aws.amazon.com/glue/
Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Datenkatalogansichten in Athena im Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch.
Anmerkung
Sie benötigen die entsprechenden Berechtigungen, um Ansichten in Athena und AWS Glue zu erstellen. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie Zugriff auf die zugrunde liegenden Tabellen haben, auf die in Ihrer View-Definition verwiesen wird.
AWS Clean Rooms unterstützt nur den AWS Glue Katalogtyp für Athena, keine Lambda- oder Hive-Katalogtypen.
-
-
Ihre Datentabellen oder GDC-Ansichten sind katalogisiert und dort registriert. AWS Glue AWS Lake Formation
-
Sie haben in Amazon S3 einen separaten Ausgabe-Bucket erstellt, um die Athena-Ergebnisse zu erhalten.
-
Sie haben eine Servicerolle eingerichtet, um die Daten von Amazon Athena zu lesen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie eine Servicerolle zum Lesen von Daten aus Amazon Athena.
-
Die Servicerolle verfügt über die Zugriffsberechtigungen Lake Formation Select und Describe für die GDC-Ansicht oder -Tabelle.
-
Schritt 2: Die nächsten Schritte
Nachdem Sie Ihre Datentabellen in Amazon Athena vorbereitet haben, können Sie:
Die Tabellen können abgefragt werden nach:
-
Der Ersteller der Kollaboration hat eine Kollaboration in eingerichtet. AWS Clean Rooms Weitere Informationen finden Sie unter Eine Zusammenarbeit erstellen.
-
Der Ersteller der Kollaboration hat die Kollaborations-ID an Sie als Teilnehmer der Kollaboration gesendet.
