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Erstellung von AWS-ML-Modellen für Clean Rooms als Anbieter von Startdaten
Nachdem der Trainingsdatenanbieter mit der Erstellung des ML-Modells fertig ist, kann der Seed-Datenanbieter das Lookalike-Segment erstellen und exportieren. Das Lookalike-Segment ist eine Teilmenge der Trainingsdaten, die den Startdaten am ähnlichsten ist.
Dies ist der Arbeitsablauf, den der Anbieter von Startdaten abschließen muss:
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Die Daten des Seed-Datenanbieters können in einem Amazon S3-Bucket gespeichert werden oder aus den Ergebnissen einer Abfrage stammen.
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Der Anbieter von Startdaten eröffnet die Zusammenarbeit, die er mit dem Anbieter der Trainingsdaten teilt.
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Der Anbieter von Startdaten erstellt auf der Seite für die Zusammenarbeit auf der Registerkarte Clean Rooms ML ein Lookalike-Segment.
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Der Anbieter von Startdaten kann die Relevanzmetriken auswerten, sofern sie gemeinsam genutzt wurden, und das Lookalike-Segment zur Verwendung nach außen exportieren. AWS Clean Rooms
