Beispiele für Application Auto Scaling mit AWS CLI - AWS Command Line Interface
Aktionen

Diese Dokumentation bezieht sich AWS CLI nur auf Version 1 von. Dokumentation zu Version 2 von finden Sie im Benutzerhandbuch für Version 2. AWS CLI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Beispiele für Application Auto Scaling mit AWS CLI

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie AWS Command Line Interface mit Application Auto Scaling Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.

Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Aktionen zeigen Ihnen zwar, wie Sie einzelne Servicefunktionen aufrufen, aber Sie können Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien sehen.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.

Themen

Aktionen

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdelete-scaling-policy.

AWS CLI

Um eine Skalierungsrichtlinie zu löschen

In diesem Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie für die Amazon ECS Service-Web-App gelöscht, die im Standard-Cluster ausgeführt wird.

Befehl:

aws application-autoscaling delete-scaling-policy --policy-name web-app-cpu-lt-25 --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app --service-namespace ecs

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdelete-scheduled-action.

AWS CLI

Löschen einer geplanten Aktion

Im folgenden delete-scheduled-action Beispiel wird die angegebene geplante Aktion aus der angegebenen Amazon AppStream 2.0-Flotte gelöscht:

aws application-autoscaling delete-scheduled-action \
    --service-namespace appstream \
    --scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity \
    --resource-id fleet/sample-fleet \
    --scheduled-action-name my-recurring-action

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Geplante Skalierung im Benutzerhandbuch für Application Auto Scaling.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungderegister-scalable-target.

AWS CLI

Um die Registrierung eines skalierbaren Ziels aufzuheben

In diesem Beispiel wird die Registrierung eines skalierbaren Ziels für einen ECS Amazon-Service namens Web-App aufgehoben, der im Standard-Cluster ausgeführt wird.

Befehl:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app

In diesem Beispiel wird die Registrierung eines skalierbaren Ziels für eine benutzerdefinierte Ressource aufgehoben. Die custom-resource-id .txt-Datei enthält eine Zeichenfolge, die die Ressourcen-ID identifiziert, die für eine benutzerdefinierte Ressource der Pfad zu der benutzerdefinierten Ressource über Ihren Amazon API Gateway-Endpunkt ist.

Befehl:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace custom-resource --scalable-dimension custom-resource:ResourceType:Property --resource-id file://~/custom-resource-id.txt

Inhalt der custom-resource-id TXT-Datei:

https://example.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/scalableTargetDimensions/1-23456789

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdescribe-scalable-targets.

AWS CLI

Um skalierbare Ziele zu beschreiben

Das folgende describe-scalable-targets Beispiel beschreibt die skalierbaren Ziele für den ecs Service-Namespace.

aws application-autoscaling describe-scalable-targets \
    --service-namespace ecs

Ausgabe:

{
    "ScalableTargets": [
        {
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "MinCapacity": 1,
            "MaxCapacity": 10,
            "RoleARN": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService",
            "CreationTime": 1462558906.199,
            "SuspendedState": {
                "DynamicScalingOutSuspended": false,
                "ScheduledScalingSuspended": false,
                "DynamicScalingInSuspended": false
            },
            "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie im Application Auto Scaling-Benutzerhandbuch unter AWS Dienste, die Sie mit Application Auto Scaling verwenden können.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdescribe-scaling-activities.

AWS CLI

Beispiel 1: Um Skalierungsaktivitäten für den angegebenen ECS Amazon-Service zu beschreiben

Das folgende describe-scaling-activities Beispiel beschreibt die Skalierungsaktivitäten für einen ECS Amazon-Service namensweb-app, der im default Cluster ausgeführt wird. Die Ausgabe zeigt eine Skalierungsaktivität, die durch eine Skalierungsrichtlinie initiiert wurde.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/default/web-app

Ausgabe:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "Description": "Setting desired count to 1.",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "ActivityId": "e6c5f7d1-dbbb-4a3f-89b2-51f33e766399",
            "StartTime": 1462575838.171,
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "EndTime": 1462575872.111,
            "Cause": "monitor alarm web-app-cpu-lt-25 in state ALARM triggered policy web-app-cpu-lt-25",
            "StatusMessage": "Successfully set desired count to 1. Change successfully fulfilled by ecs.",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Skalierungsaktivitäten für Application Auto Scaling im Application Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.

Beispiel 2: Um Skalierungsaktivitäten für die angegebene DynamoDB-Tabelle zu beschreiben

Das folgende describe-scaling-activities Beispiel beschreibt die Skalierungsaktivitäten für eine DynamoDB-Tabelle namens. TestTable Die Ausgabe zeigt Skalierungsaktivitäten, die durch zwei verschiedene geplante Aktionen ausgelöst wurden.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id table/TestTable

Ausgabe:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 10.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "4d1308c0-bbcf-4514-a673-b0220ae38547",
            "StartTime": 1561574415.086,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574449.51,
            "Cause": "maximum capacity was set to 10",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "f2b7847b-721d-4e01-8ef0-0c8d3bacc1c7",
            "StartTime": 1561574414.644,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-second-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 15.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "d8ea4de6-9eaa-499f-b466-2cc5e681ba8b",
            "StartTime": 1561574108.904,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574140.255,
            "Cause": "minimum capacity was set to 15",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 15. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "3250fd06-6940-4e8e-bb1f-d494db7554d2",
            "StartTime": 1561574108.512,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-first-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Skalierungsaktivitäten für Application Auto Scaling im Application Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdescribe-scaling-policies.

AWS CLI

Um Skalierungsrichtlinien zu beschreiben

Dieser Beispielbefehl beschreibt die Skalierungsrichtlinien für den ECS-Service-Namespace.

Befehl:

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ecs

Ausgabe:

{
    "ScalingPolicies": [
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-gt-75",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462561899.23,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 60,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": 200,
                        "MetricIntervalLowerBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-gt-75",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-gt-75",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-gt-75"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        },
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-lt-25",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462562575.099,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 1,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": -50,
                        "MetricIntervalUpperBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-lt-25",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-lt-25",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-lt-25"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        }
    ]
}

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdescribe-scheduled-actions.

AWS CLI

Um geplante Aktionen zu beschreiben

Im folgenden describe-scheduled-actions Beispiel werden Details zu den geplanten Aktionen für den angegebenen Dienst-Namespace angezeigt:

aws application-autoscaling describe-scheduled-actions \
    --service-namespace dynamodb

Ausgabe:

{
    "ScheduledActions": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:35:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571888.361,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-first-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 15,
                "MaxCapacity": 20
            },
            "ScheduledActionName": "my-first-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:40:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571946.021,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-second-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 5,
                "MaxCapacity": 10
            },
            "ScheduledActionName": "my-second-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Geplante Skalierung im Benutzerhandbuch für Application Auto Scaling.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendunglist-tags-for-resource.

AWS CLI

Um die Tags für ein skalierbares Ziel aufzulisten

Das folgende list-tags-for-resource Beispiel listet die Namen und Werte der Tag-Schlüssel auf, die an das durch its angegebene skalierbare Ziel angehängt sindARN.

aws application-autoscaling list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123

Ausgabe:

{
    "Tags": {
        "environment": "production"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter Tagging-Unterstützung für Application Auto Scaling im Application Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungput-scaling-policy.

AWS CLI

Beispiel 1: So wenden Sie eine Skalierungsrichtlinie für die Ziel-Nachverfolgung mit einer vordefinierten Metrikspezifikation an

Im folgenden put-scaling-policy Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung mit einer vordefinierten Metrikspezifikation auf einen ECS Amazon-Service namens Web-App im Standard-Cluster angewendet. Die Richtlinie hält die durchschnittliche CPU Auslastung des Service bei 75 Prozent, wobei die Abklingzeiten für Scale-Out und Scale-In 60 Sekunden betragen. Die Ausgabe enthält die Namen ARNs und der beiden CloudWatch Alarme, die in Ihrem Namen erstellt wurden.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cpu75-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass Sie im aktuellen Verzeichnis eine config.json-Datei mit dem folgenden Inhalt haben:

{
     "TargetValue": 75.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

Ausgabe:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cpu75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
        }
    ]
}

Beispiel 2: So wenden Sie eine Skalierungsrichtlinie für die Ziel-Nachverfolgung mit einer benutzerdefinierten Metrikspezifikation an

Im folgenden put-scaling-policy Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung mit einer benutzerdefinierten Metrikspezifikation auf einen ECS Amazon-Service namens Web-App im Standard-Cluster angewendet. Die Richtlinie hält die durchschnittliche Auslastung des Service bei 75 Prozent, wobei die Abklingzeiten für Scale-Out und Scale-In 60 Sekunden betragen. Die Ausgabe enthält die Namen ARNs und der beiden CloudWatch Alarme, die in Ihrem Namen erstellt wurden.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cms75-target-tracking-scaling-policy
--policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass Sie im aktuellen Verzeichnis eine config.json-Datei mit dem folgenden Inhalt haben:

{
    "TargetValue":75.0,
    "CustomizedMetricSpecification":{
        "MetricName":"MyUtilizationMetric",
        "Namespace":"MyNamespace",
        "Dimensions": [
            {
                "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
                "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
            }
        ],
        "Statistic":"Average",
        "Unit":"Percent"
    },
    "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

Ausgabe:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy: 8784a896-b2ba-47a1-b08c-27301cc499a1:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cms75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4"
        }
    ]
}

Beispiel 3: So wenden Sie eine Skalierungsrichtlinie für die Ziel-Nachverfolgung nur für die horizontale Skalierung nach oben an

Im folgenden put-scaling-policy Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung auf einen ECS Amazon-Service angewendet, der web-app im Standard-Cluster aufgerufen wird. Die Richtlinie wird verwendet, um den ECS Service zu skalieren, wenn die RequestCountPerTarget Metrik aus dem Application Load Balancer den Schwellenwert überschreitet. Die Ausgabe enthält den ARN und den Namen des CloudWatch Alarms, der in Ihrem Namen erstellt wurde.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --policy-name alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy \
    --policy-type TargetTrackingScaling \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

Inhalt von config.json:

{
     "TargetValue": 1000.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
         "ResourceLabel": "app/EC2Co-EcsEl-1TKLTMITMM0EO/f37c06a68c1748aa/targetgroup/EC2Co-Defau-LDNM7Q3ZH1ZN/6d4ea56ca2d6a18d"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60,
    "DisableScaleIn": true
}

Ausgabe:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Target Tracking Scaling-Richtlinien für Application Auto Scaling im AWS Application Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungput-scheduled-action.

AWS CLI

So fügen Sie einer DynamoDB-Tabelle eine geplante Aktion hinzu

In diesem Beispiel wird eine geplante Aktion zu einer DynamoDB-Tabelle hinzugefügt, die aufgerufen wird TestTable , um nach einem wiederkehrenden Zeitplan zu skalieren. Gemäß dem angegebenen Zeitplan (täglich um 12:15 UhrUTC) wird Application Auto Scaling auf den von angegebenen Wert skaliert MinCapacity, wenn die aktuelle Kapazität unter dem für angegebenen Wert liegt. MinCapacity

Befehl:

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace dynamodb --scheduled-action-name my-recurring-action --schedule "cron(15 12 * * ? *)" --resource-id table/TestTable --scalable-dimension dynamodb:table:WriteCapacityUnits --scalable-target-action MinCapacity=6

Weitere Informationen finden Sie unter Scheduled Scaling im Application Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungregister-scalable-target.

AWS CLI

Beispiel 1: Um einen ECS Dienst als skalierbares Ziel zu registrieren

Im folgenden register-scalable-target Beispiel wird ein ECS Amazon-Service bei Application Auto Scaling registriert. Außerdem wird dem skalierbaren Ziel ein Tag mit dem Schlüsselnamen environment und production dem Wert hinzugefügt.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --min-capacity 1 --max-capacity 10 \
    --tags environment=production

Ausgabe:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Beispiele für andere AWS Dienste und benutzerdefinierte Ressourcen finden Sie in den Themen unter AWS Dienste, die Sie mit Application Auto Scaling verwenden können im Application Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.

Beispiel 2: So setzen Sie die Skalierungsaktivitäten für ein skalierbares Ziel aus

Im folgenden register-scalable-target Beispiel werden die Skalierungsaktivitäten für ein vorhandenes skalierbares Ziel ausgesetzt.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=true,DynamicScalingOutSuspended=true,ScheduledScalingSuspended=true

Ausgabe:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Aussetzen und Wiederaufnehmen der Skalierung für Application Auto Scaling im Application Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.

Beispiel 3: Um die Skalierungsaktivitäten für ein skalierbares Ziel wieder aufzunehmen

Im folgenden register-scalable-target Beispiel werden die Skalierungsaktivitäten für ein vorhandenes skalierbares Ziel wieder aufgenommen.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=false,DynamicScalingOutSuspended=false,ScheduledScalingSuspended=false

Ausgabe:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Aussetzen und Wiederaufnehmen der Skalierung für Application Auto Scaling im Application Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungtag-resource.

AWS CLI

Um einem skalierbaren Ziel ein Tag hinzuzufügen

Im folgenden tag-resource Beispiel wird dem durch its angegebenen skalierbaren Ziel ein Tag mit production dem Schlüsselnamen environment und dem Wert hinzugefügtARN.

aws application-autoscaling tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tags environment=production

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Tagging-Unterstützung für Application Auto Scaling im Application Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.

  • APIEinzelheiten finden Sie TagResourcein der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendunguntag-resource.

AWS CLI

Um ein Tag aus einem skalierbaren Ziel zu entfernen

Im folgenden untag-resource Beispiel wird das Tag-Paar mit dem Schlüsselnamen environment aus dem durch its angegebenen skalierbaren Ziel entferntARN.

aws application-autoscaling untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tag-keys "environment"

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Tagging-Unterstützung für Application Auto Scaling im Application Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.

  • APIEinzelheiten finden Sie UntagResourcein der AWS CLI Befehlsreferenz.