Firehose-Beispiele mit AWS CLI - AWS Command Line Interface
Aktionen

Diese Dokumentation bezieht sich AWS CLI nur auf Version 1 von. Dokumentation zu Version 2 von finden Sie im Benutzerhandbuch für Version 2. AWS CLI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Firehose-Beispiele mit AWS CLI

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von AWS Command Line Interface with Firehose Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.

Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarios anzeigen.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.

Themen

Aktionen

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendunglist-delivery-streams.

AWS CLI

Um die verfügbaren Lieferdatenströme aufzulisten

Das folgende list-delivery-streams Beispiel listet die verfügbaren Lieferstreams in Ihrem AWS Konto auf.

aws firehose list-delivery-streams

Ausgabe:

{
    "DeliveryStreamNames": [
        "my-stream"
    ],
    "HasMoreDeliveryStreams": false
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Amazon Kinesis Data Firehose-Bereitstellungs-Streams im Amazon Kinesis Data Firehose-Entwicklerhandbuch.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungput-record-batch.

AWS CLI

Um mehrere Datensätze in einen Stream zu schreiben

Im folgenden put-record-batch Beispiel werden drei Datensätze in einen Stream geschrieben. Die Daten sind im Base64-Format codiert.

aws firehose put-record-batch \
    --delivery-stream-name my-stream \
    --records file://records.json

Inhalt von myfile.json:

[
    {"Data": "Rmlyc3QgdGhpbmc="},
    {"Data": "U2Vjb25kIHRoaW5n"},
    {"Data": "VGhpcmQgdGhpbmc="}
]

Ausgabe:

{
    "FailedPutCount": 0,
    "Encrypted": false,
    "RequestResponses": [
        {
            "RecordId": "9D2OJ6t2EqCTZTXwGzeSv/EVHxRoRCw89xd+o3+sXg8DhYOaWKPSmZy/CGlRVEys1u1xbeKh6VofEYKkoeiDrcjrxhQp9iF7sUW7pujiMEQ5LzlrzCkGosxQn+3boDnURDEaD42V7GiixpOyLJkYZcae1i7HzlCEoy9LJhMr8EjDSi4Om/9Vc2uhwwuAtGE0XKpxJ2WD7ZRWtAnYlKAnvgSPRgg7zOWL"
        },
        {
            "RecordId": "jFirejqxCLlK5xjH/UNmlMVcjktEN76I7916X9PaZ+PVaOSXDfU1WGOqEZhxq2js7xcZ552eoeDxsuTU1MSq9nZTbVfb6cQTIXnm/GsuF37Uhg67GKmR5z90l6XKJ+/+pDloFv7Hh9a3oUS6wYm3DcNRLTHHAimANp1PhkQvWpvLRfzbuCUkBphR2QVzhP9OiHLbzGwy8/DfH8sqWEUYASNJKS8GXP5s"
        },
        {
            "RecordId": "oy0amQ40o5Y2YV4vxzufdcMOOw6n3EPr3tpPJGoYVNKH4APPVqNcbUgefo1stEFRg4hTLrf2k6eliHu/9+YJ5R3iiedHkdsfkIqX0XTySSutvgFYTjNY1TSrK0pM2sWxpjqqnk3+2UX1MV5z88xGro3cQm/DTBt3qBlmTj7Xq8SKVbO1S7YvMTpWkMKA86f8JfmT8BMKoMb4XZS/sOkQLe+qh0sYKXWl"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Senden von Daten an einen Amazon Kinesis Data Firehose Delivery Stream im Amazon Kinesis Data Firehose Developer Guide.

  • Einzelheiten zur API finden Sie in der Befehlsreferenz PutRecordBatch.AWS CLI

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungput-record.

AWS CLI

Um einen Datensatz in einen Stream zu schreiben

Das folgende put-record Beispiel schreibt Daten in einen Stream. Die Daten sind im Base64-Format codiert.

aws firehose put-record \
    --delivery-stream-name my-stream \
    --record '{"Data":"SGVsbG8gd29ybGQ="}'

Ausgabe:

{
    "RecordId": "RjB5K/nnoGFHqwTsZlNd/TTqvjE8V5dsyXZTQn2JXrdpMTOwssyEb6nfC8fwf1whhwnItt4mvrn+gsqeK5jB7QjuLg283+Ps4Sz/j1Xujv31iDhnPdaLw4BOyM9Amv7PcCuB2079RuM0NhoakbyUymlwY8yt20G8X2420wu1jlFafhci4erAt7QhDEvpwuK8N1uOQ1EuaKZWxQHDzcG6tk1E49IPeD9k",
    "Encrypted": false
}

Weitere Informationen finden Sie unter Senden von Daten an einen Amazon Kinesis Data Firehose Delivery Stream im Amazon Kinesis Data Firehose Developer Guide.

  • Einzelheiten zur API finden Sie in der Befehlsreferenz PutRecord.AWS CLI