Erstellen eines Trackers für Aurora-Serverless-Arbeitsaufgaben - AWS SDKCode-Beispiele

Weitere AWS SDK Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples GitHub verfügbar.

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Erstellen eines Trackers für Aurora-Serverless-Arbeitsaufgaben

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie eine Webanwendung erstellen, die Arbeitselemente in einer serverlosen Amazon Aurora Aurora-Datenbank verfolgt und Amazon Simple Email Service (AmazonSES) zum Senden von Berichten verwendet.

.NET
AWS SDK for .NET

Zeigt, wie Sie mithilfe von Amazon Simple Email Service (AmazonSES) eine Webanwendung erstellen, die Arbeitsaufgaben in einer Amazon Aurora Aurora-Datenbank nachverfolgt und Berichte per E-Mail versendet. AWS SDK for .NET In diesem Beispiel wird ein mit React.js erstelltes Frontend verwendet, um mit a zu interagierenRESTful. NETBackend.

  • Integrieren Sie eine React-Webanwendung in AWS Dienste.

  • Auflisten, Hinzufügen, Aktualisieren und Löschen von Elementen in einer Aurora-Tabelle.

  • Senden Sie mit Amazon einen E-Mail-Bericht über gefilterte ArbeitsaufgabenSES.

  • Stellen Sie Beispielressourcen mit dem mitgelieferten AWS CloudFormation Skript bereit und verwalten Sie sie.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • RDSAmazon-Datenservice

  • Amazon SES

C++
SDKfür C++

Zeigt, wie eine Webanwendung erstellt wird, die in einer Amazon-Aurora-Serverless-Datenbank gespeicherte Arbeitselemente verfolgt und darüber berichtet.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zum Einrichten von C++, REST API das Amazon Aurora Serverless-Daten abfragt und von einer React-Anwendung verwendet werden kann, finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • RDSAmazon-Datenservice

  • Amazon SES

Java
SDKfür Java 2.x

Zeigt, wie eine Webanwendung erstellt wird, die in einer RDS Amazon-Datenbank gespeicherte Arbeitsaufgaben verfolgt und Berichte darüber erstellt.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zum Einrichten eines Spring RESTAPI, der Amazon Aurora Serverless-Daten abfragt und von einer React-Anwendung verwendet werden kann, finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zum Einrichten und Ausführen eines Beispiels, das den verwendet JDBCAPI, finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • RDSAmazon-Datenservice

  • Amazon SES

JavaScript
SDKfür JavaScript (v3)

Zeigt, wie Sie mit AWS SDK for JavaScript (v3) eine Webanwendung erstellen, die Arbeitsaufgaben in einer Amazon Aurora Aurora-Datenbank verfolgt und Berichte mithilfe von Amazon Simple Email Service (AmazonSES) per E-Mail versendet. In diesem Beispiel wird ein mit React.js erstelltes Frontend verwendet, um mit einem Express-Node.js-Backend zu interagieren.

  • Integrieren Sie eine React.js Webanwendung mit AWS-Services.

  • Auflisten, hinzufügen und aktualisieren von Elementen in einer Aurora-Tabelle.

  • Senden Sie mithilfe von Amazon einen E-Mail-Bericht über gefilterte ArbeitsaufgabenSES.

  • Stellen Sie Beispielressourcen mit dem mitgelieferten AWS CloudFormation Skript bereit und verwalten Sie sie.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • RDSAmazon-Datenservice

  • Amazon SES

Kotlin
SDKfür Kotlin

Zeigt, wie eine Webanwendung erstellt wird, die in einer RDS Amazon-Datenbank gespeicherte Arbeitsaufgaben verfolgt und Berichte darüber erstellt.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zum Einrichten eines Spring RESTAPI, der Amazon Aurora Serverless-Daten abfragt und von einer React-Anwendung verwendet werden kann, finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • RDSAmazon-Datenservice

  • Amazon SES

PHP
SDK für PHP

Zeigt, wie Sie mithilfe von Amazon Simple Email Service (AmazonSES) eine Webanwendung erstellen, die Arbeitsaufgaben in einer RDS Amazon-Datenbank nachverfolgt und Berichte per E-Mail versendet. AWS SDK for PHP In diesem Beispiel wird ein mit React.js erstelltes Frontend verwendet, um mit einem RESTful PHP Backend zu interagieren.

  • Integrieren Sie eine React.js -Webanwendung in AWS Dienste.

  • Artikel in einer RDS Amazon-Tabelle auflisten, hinzufügen, aktualisieren und löschen.

  • Senden Sie mit Amazon einen E-Mail-Bericht über gefilterte ArbeitsaufgabenSES.

  • Stellen Sie Beispielressourcen mit dem mitgelieferten AWS CloudFormation Skript bereit und verwalten Sie sie.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • RDSAmazon-Datenservice

  • Amazon SES

Python
SDKfür Python (Boto3)

Zeigt, wie Sie mithilfe von Amazon Simple Email REST Service (AmazonSES) einen Service erstellen, der Arbeitsaufgaben in einer Amazon Aurora Aurora-Serverless-Datenbank nachverfolgt und Berichte per E-Mail versendet. AWS SDK for Python (Boto3) Dieses Beispiel verwendet das Flask-Web-Framework für das HTTP Routing und ist in eine React-Webseite integriert, um eine voll funktionsfähige Webanwendung zu präsentieren.

  • Erstellen Sie einen REST Flask-Service, der sich in integrieren lässt. AWS-Services

  • Lesen, schreiben und aktualisieren Sie Arbeitsaufgaben, die in einer Aurora-Serverless-Datenbank gespeichert sind.

  • Erstellen Sie ein AWS Secrets Manager Geheimnis, das Datenbankanmeldedaten enthält, und verwenden Sie es, um Aufrufe an die Datenbank zu authentifizieren.

  • Verwenden Sie AmazonSES, um E-Mail-Berichte über Arbeitsaufgaben zu versenden.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • RDSAmazon-Datenservice

  • Amazon SES