Weitere AWS SDK-Beispiele sind im GitHub Repo [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) verfügbar.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Mit `CreatePrompt` einem SDK verwenden AWS
<a name="bedrock-agent_example_bedrock-agent_CreatePrompt_section"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie es verwendet wird`CreatePrompt`.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen: 
+  [Erstellen und Aufrufen eines verwalteten Prompts](bedrock-agent_example_bedrock-agent_GettingStartedWithBedrockPrompts_section.md) 

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#### [ Python ]

**SDK für Python (Boto3)**  
 Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/bedrock-agent#code-examples) einrichten und ausführen. 
Erstellen eines von Amazon Bedrock verwalteten Prompts.  

```
def create_prompt(client, prompt_name, prompt_description, prompt_template, model_id=None):
    """
    Creates an Amazon Bedrock managed prompt.

    Args:
    client: Amazon Bedrock Agent boto3 client.
    prompt_name (str): The name for the new prompt.
    prompt_description (str): The description for the new prompt.
    prompt_template (str): The template for the prompt.
    model_id (str, optional): The model ID to associate with the prompt.

    Returns:
        dict: The response from CreatePrompt.
    """
    try:
        logger.info("Creating prompt: %s.", prompt_name)
        
        # Create a variant with the template
        variant = {
            "name": "default",
            "templateType": "TEXT",
            "templateConfiguration": {
                "text": {
                    "text": prompt_template,
                    "inputVariables": []
                }
            }
        }
        
        # Extract input variables from the template
        # Look for patterns like {{variable_name}}

        variables = re.findall(r'{{(.*?)}}', prompt_template)
        for var in variables:
            variant["templateConfiguration"]["text"]["inputVariables"].append({"name": var.strip()})
        
        # Add model ID if provided
        if model_id:
            variant["modelId"] = model_id
        
        # Create the prompt with the variant
        create_params = {
            'name': prompt_name,
            'description': prompt_description,
            'variants': [variant]
        }
            
        response = client.create_prompt(**create_params)

        logger.info("Successfully created prompt: %s. ID: %s",
                    prompt_name,
                    response['id'])

        return response

    except ClientError as e:
        logger.exception("Client error creating prompt: %s", str(e))
        raise

    except Exception as e:
        logger.exception("Unexpected error creating prompt: %s", str(e))
        raise
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie [CreatePrompt](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/bedrock-agent-2023-12-12/CreatePrompt)in *AWS SDK for Python (Boto3) API* Reference. 

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