Weitere AWS SDK-Beispiele sind im AWS Doc SDK Examples
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Firehose-Beispiele mit AWS CLI
Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von Firehose Aktionen ausführen und gängige Szenarien implementieren. AWS Command Line Interface
Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien anzeigen.
Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kodex finden.
Themen
Aktionen
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. list-delivery-streams
- AWS CLI
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So listen Sie die verfügbaren Bereitstellungsstreams auf
Das folgende
list-delivery-streamsBeispiel listet die verfügbaren Lieferströme in Ihrem AWS Konto auf.aws firehose list-delivery-streamsAusgabe:
{ "DeliveryStreamNames": [ "my-stream" ], "HasMoreDeliveryStreams": false }Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Amazon Kinesis Data Firehose-Bereitstellungs-Streams im Entwicklerhandbuch für Amazon Kinesis Data Firehose.
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API-Details finden Sie ListDeliveryStreams
in der AWS CLI Befehlsreferenz.
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. put-record-batch
- AWS CLI
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So schreiben Sie mehrere Datensätze in einen Stream
Im folgenden Beispiel für
put-record-batchwerden drei Datensätze in einen Stream geschrieben. Die Daten sind im Base64-Format codiert.aws firehose put-record-batch \ --delivery-stream-namemy-stream\ --recordsfile://records.jsonInhalt von
myfile.json:[ {"Data": "Rmlyc3QgdGhpbmc="}, {"Data": "U2Vjb25kIHRoaW5n"}, {"Data": "VGhpcmQgdGhpbmc="} ]Ausgabe:
{ "FailedPutCount": 0, "Encrypted": false, "RequestResponses": [ { "RecordId": "9D2OJ6t2EqCTZTXwGzeSv/EVHxRoRCw89xd+o3+sXg8DhYOaWKPSmZy/CGlRVEys1u1xbeKh6VofEYKkoeiDrcjrxhQp9iF7sUW7pujiMEQ5LzlrzCkGosxQn+3boDnURDEaD42V7GiixpOyLJkYZcae1i7HzlCEoy9LJhMr8EjDSi4Om/9Vc2uhwwuAtGE0XKpxJ2WD7ZRWtAnYlKAnvgSPRgg7zOWL" }, { "RecordId": "jFirejqxCLlK5xjH/UNmlMVcjktEN76I7916X9PaZ+PVaOSXDfU1WGOqEZhxq2js7xcZ552eoeDxsuTU1MSq9nZTbVfb6cQTIXnm/GsuF37Uhg67GKmR5z90l6XKJ+/+pDloFv7Hh9a3oUS6wYm3DcNRLTHHAimANp1PhkQvWpvLRfzbuCUkBphR2QVzhP9OiHLbzGwy8/DfH8sqWEUYASNJKS8GXP5s" }, { "RecordId": "oy0amQ40o5Y2YV4vxzufdcMOOw6n3EPr3tpPJGoYVNKH4APPVqNcbUgefo1stEFRg4hTLrf2k6eliHu/9+YJ5R3iiedHkdsfkIqX0XTySSutvgFYTjNY1TSrK0pM2sWxpjqqnk3+2UX1MV5z88xGro3cQm/DTBt3qBlmTj7Xq8SKVbO1S7YvMTpWkMKA86f8JfmT8BMKoMb4XZS/sOkQLe+qh0sYKXWl" } ] }Weitere Informationen finden Sie unter Senden von Daten an einen Bereitstellungsstream von Amazon Kinesis Data Firehose im Entwicklerhandbuch für Amazon Kinesis Data Firehose.
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API-Details finden Sie PutRecordBatch
in der AWS CLI Befehlsreferenz.
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. put-record
- AWS CLI
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So schreiben Sie einen Datensatz in einen Stream
Im folgenden Beispiel für
put-recordwerden Daten in einen Stream geschrieben. Die Daten sind im Base64-Format codiert.aws firehose put-record \ --delivery-stream-namemy-stream\ --record '{"Data":"SGVsbG8gd29ybGQ="}'Ausgabe:
{ "RecordId": "RjB5K/nnoGFHqwTsZlNd/TTqvjE8V5dsyXZTQn2JXrdpMTOwssyEb6nfC8fwf1whhwnItt4mvrn+gsqeK5jB7QjuLg283+Ps4Sz/j1Xujv31iDhnPdaLw4BOyM9Amv7PcCuB2079RuM0NhoakbyUymlwY8yt20G8X2420wu1jlFafhci4erAt7QhDEvpwuK8N1uOQ1EuaKZWxQHDzcG6tk1E49IPeD9k", "Encrypted": false }Weitere Informationen finden Sie unter Senden von Daten an einen Bereitstellungsstream von Amazon Kinesis Data Firehose im Entwicklerhandbuch für Amazon Kinesis Data Firehose.
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API-Details finden Sie PutRecord
in der AWS CLI Befehlsreferenz.
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