Weitere AWS SDK-Beispiele sind im GitHub Repo [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) verfügbar.

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# Verwendung `CreateDocumentClassifier` mit einem AWS SDK oder CLI
<a name="comprehend_example_comprehend_CreateDocumentClassifier_section"></a>

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `CreateDocumentClassifier` verwendet wird.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen: 
+  [Trainieren eines benutzerdefinierten Klassifikators und klassifizieren von Dokumenten](comprehend_example_comprehend_Usage_ComprehendClassifier_section.md) 

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#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**So erstellen Sie einen Dokumentenklassifikator zur Kategorisierung von Dokumenten**  
Im folgenden Beispiel für `create-document-classifier` wird der Trainingsprozess für ein Dokumentenklassifikatormodell gestartet. Die Trainingsdatendatei, `training.csv`, befindet sich im Tag `--input-data-config`. `training.csv` ist ein zweispaltiges Dokument, in dem die Bezeichnungen oder Klassifizierungen in der ersten Spalte und die Dokumente in der zweiten Spalte angegeben sind.  

```
aws comprehend create-document-classifier \
    --document-classifier-name example-classifier \
    --data-access-arn arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:pii-entities-detection-job/123456abcdeb0e11022f22a11EXAMPLE \
    --input-data-config "S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/" \
    --language-code en
```
Ausgabe:  

```
{
    "DocumentClassifierArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:document-classifier/example-classifier"
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Benutzerdefinierte Klassifizierung](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-document-classification.html) im *Entwicklerhandbuch für Amazon Comprehend*.  
+  Einzelheiten zur API finden Sie [CreateDocumentClassifier](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehend/create-document-classifier.html)in der *AWS CLI Befehlsreferenz*. 

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#### [ Java ]

**SDK für Java 2.x**  
 Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/comprehend#code-examples) einrichten und ausführen. 

```
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient;
import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException;
import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.CreateDocumentClassifierRequest;
import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.CreateDocumentClassifierResponse;
import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DocumentClassifierInputDataConfig;

/**
 * Before running this code example, you can setup the necessary resources, such
 * as the CSV file and IAM Roles, by following this document:
 * https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-a-custom-classifier-using-amazon-comprehend/
 *
 * Also, set up your development environment, including your credentials.
 *
 * For more information, see the following documentation topic:
 *
 * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
 */
public class DocumentClassifierDemo {
    public static void main(String[] args) {
        final String usage = """

                Usage:    <dataAccessRoleArn> <s3Uri> <documentClassifierName>

                Where:
                  dataAccessRoleArn - The ARN value of the role used for this operation.
                  s3Uri - The Amazon S3 bucket that contains the CSV file.
                  documentClassifierName - The name of the document classifier.
                """;

        if (args.length != 3) {
            System.out.println(usage);
            System.exit(1);
        }

        String dataAccessRoleArn = args[0];
        String s3Uri = args[1];
        String documentClassifierName = args[2];

        Region region = Region.US_EAST_1;
        ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder()
                .region(region)
                .build();

        createDocumentClassifier(comClient, dataAccessRoleArn, s3Uri, documentClassifierName);
        comClient.close();
    }

    public static void createDocumentClassifier(ComprehendClient comClient, String dataAccessRoleArn, String s3Uri,
            String documentClassifierName) {
        try {
            DocumentClassifierInputDataConfig config = DocumentClassifierInputDataConfig.builder()
                    .s3Uri(s3Uri)
                    .build();

            CreateDocumentClassifierRequest createDocumentClassifierRequest = CreateDocumentClassifierRequest.builder()
                    .documentClassifierName(documentClassifierName)
                    .dataAccessRoleArn(dataAccessRoleArn)
                    .languageCode("en")
                    .inputDataConfig(config)
                    .build();

            CreateDocumentClassifierResponse createDocumentClassifierResult = comClient
                    .createDocumentClassifier(createDocumentClassifierRequest);
            String documentClassifierArn = createDocumentClassifierResult.documentClassifierArn();
            System.out.println("Document Classifier ARN: " + documentClassifierArn);

        } catch (ComprehendException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }
}
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie [CreateDocumentClassifier](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/comprehend-2017-11-27/CreateDocumentClassifier)in der *AWS SDK for Java 2.x API-Referenz*. 

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#### [ Python ]

**SDK für Python (Boto3)**  
 Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/comprehend#code-examples) einrichten und ausführen. 

```
class ComprehendClassifier:
    """Encapsulates an Amazon Comprehend custom classifier."""

    def __init__(self, comprehend_client):
        """
        :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client.
        """
        self.comprehend_client = comprehend_client
        self.classifier_arn = None


    def create(
        self,
        name,
        language_code,
        training_bucket,
        training_key,
        data_access_role_arn,
        mode,
    ):
        """
        Creates a custom classifier. After the classifier is created, it immediately
        starts training on the data found in the specified Amazon S3 bucket. Training
        can take 30 minutes or longer. The `describe_document_classifier` function
        can be used to get training status and returns a status of TRAINED when the
        classifier is ready to use.

        :param name: The name of the classifier.
        :param language_code: The language the classifier can operate on.
        :param training_bucket: The Amazon S3 bucket that contains the training data.
        :param training_key: The prefix used to find training data in the training
                             bucket. If multiple objects have the same prefix, all
                             of them are used.
        :param data_access_role_arn: The Amazon Resource Name (ARN) of a role that
                                     grants Comprehend permission to read from the
                                     training bucket.
        :return: The ARN of the newly created classifier.
        """
        try:
            response = self.comprehend_client.create_document_classifier(
                DocumentClassifierName=name,
                LanguageCode=language_code,
                InputDataConfig={"S3Uri": f"s3://{training_bucket}/{training_key}"},
                DataAccessRoleArn=data_access_role_arn,
                Mode=mode.value,
            )
            self.classifier_arn = response["DocumentClassifierArn"]
            logger.info("Started classifier creation. Arn is: %s.", self.classifier_arn)
        except ClientError:
            logger.exception("Couldn't create classifier %s.", name)
            raise
        else:
            return self.classifier_arn
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie [CreateDocumentClassifier](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/comprehend-2017-11-27/CreateDocumentClassifier)in *AWS SDK for Python (Boto3) API* Reference. 

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#### [ SAP ABAP ]

**SDK für SAP ABAP**  
 Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/cpd#code-examples) einrichten und ausführen. 

```
    TRY.
        oo_result = lo_cpd->createdocumentclassifier(
          iv_documentclassifiername = iv_classifier_name
          iv_languagecode = iv_language_code
          io_inputdataconfig = NEW /aws1/cl_cpddocclifierinpdat00(
            iv_s3uri = iv_training_s3_uri
          )
          iv_dataaccessrolearn = iv_data_access_role_arn
          iv_mode = iv_mode
        ).
        MESSAGE 'Document classifier creation started.' TYPE 'I'.
      CATCH /aws1/cx_cpdinvalidrequestex.
        MESSAGE 'Invalid request.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_cpdresrclimitexcdex.
        MESSAGE 'Resource limit exceeded.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_cpdtoomanyrequestsex.
        MESSAGE 'Too many requests.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_cpdtoomanytagsex.
        MESSAGE 'Too many tags.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_cpdinternalserverex.
        MESSAGE 'Internal server error occurred.' TYPE 'E'.
    ENDTRY.
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie [CreateDocumentClassifier](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)in der *API-Referenz zum AWS SDK für SAP ABAP*. 

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