Weitere AWS SDK-Beispiele sind im GitHub Repo [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) verfügbar. Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Verwendung `DetectSentiment` mit einem AWS SDK oder CLI Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `DetectSentiment` verwendet wird. Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen: + [Erkennen von Dokumentenelementen](comprehend_example_comprehend_Usage_DetectApis_section.md) ------ #### [ .NET ] **SDK für .NET** Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Comprehend/#code-examples) einrichten und ausführen. ``` using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// /// This example shows how to detect the overall sentiment of the supplied /// text using the Amazon Comprehend service. /// public static class DetectSentiment { /// /// This method calls the DetetectSentimentAsync method to analyze the /// supplied text and determine the overal sentiment. /// public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(Amazon.RegionEndpoint.USWest2); // Call DetectKeyPhrases API Console.WriteLine("Calling DetectSentiment"); var detectSentimentRequest = new DetectSentimentRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; var detectSentimentResponse = await comprehendClient.DetectSentimentAsync(detectSentimentRequest); Console.WriteLine($"Sentiment: {detectSentimentResponse.Sentiment}"); Console.WriteLine("Done"); } } ``` + Einzelheiten zur API finden Sie [DetectSentiment](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/comprehend-2017-11-27/DetectSentiment)in der *AWS SDK für .NET API-Referenz*. ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **So erkennen Sie die Stimmung eines Eingabetextes** Im folgenden Beispiel für `detect-sentiment` wird der Eingabetext analysiert und eine Inferenz der vorherrschenden Stimmung (`POSITIVE`, `NEUTRAL`, `MIXED` oder `NEGATIVE`) wird zurückgegeben. ``` aws comprehend detect-sentiment \ --language-code en \ --text "It is a beautiful day in Seattle" ``` Ausgabe: ``` { "Sentiment": "POSITIVE", "SentimentScore": { "Positive": 0.9976957440376282, "Negative": 9.653854067437351e-05, "Neutral": 0.002169104292988777, "Mixed": 3.857641786453314e-05 } } ``` Weitere Informationen finden Sie unter [Stimmung](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-sentiment.html) im *Entwicklerhandbuch für Amazon Comprehend*. + Einzelheiten zur API finden Sie [DetectSentiment](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehend/detect-sentiment.html)in der *AWS CLI Befehlsreferenz*. ------ #### [ Java ] **SDK für Java 2.x** Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/comprehend#code-examples) einrichten und ausführen. ``` import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentResponse; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectSentiment { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectSentiment"); detectSentiments(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectSentiments(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectSentimentRequest detectSentimentRequest = DetectSentimentRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectSentimentResponse detectSentimentResult = comClient.detectSentiment(detectSentimentRequest); System.out.println("The Neutral value is " + detectSentimentResult.sentimentScore().neutral()); } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } } ``` + Einzelheiten zur API finden Sie [DetectSentiment](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/comprehend-2017-11-27/DetectSentiment)in der *AWS SDK for Java 2.x API-Referenz*. ------ #### [ Python ] **SDK für Python (Boto3)** Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/comprehend#code-examples) einrichten und ausführen. ``` class ComprehendDetect: """Encapsulates Comprehend detection functions.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def detect_sentiment(self, text, language_code): """ Detects the overall sentiment expressed in a document. Sentiment can be positive, negative, neutral, or a mixture. :param text: The document to inspect. :param language_code: The language of the document. :return: The sentiments along with their confidence scores. """ try: response = self.comprehend_client.detect_sentiment( Text=text, LanguageCode=language_code ) logger.info("Detected primary sentiment %s.", response["Sentiment"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't detect sentiment.") raise else: return response ``` + Einzelheiten zur API finden Sie [DetectSentiment](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/comprehend-2017-11-27/DetectSentiment)in *AWS SDK for Python (Boto3) API* Reference. ------ #### [ SAP ABAP ] **SDK für SAP ABAP** Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/cpd#code-examples) einrichten und ausführen. ``` TRY. oo_result = lo_cpd->detectsentiment( iv_text = iv_text iv_languagecode = iv_language_code ). MESSAGE 'Sentiment detected.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_cpdtextsizelmtexcdex. MESSAGE 'Text size exceeds limit.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdunsuppedlanguageex. MESSAGE 'Unsupported language.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdinternalserverex. MESSAGE 'Internal server error occurred.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdinvalidrequestex. MESSAGE 'Invalid request.' TYPE 'E'. ENDTRY. ``` + Einzelheiten zur API finden Sie [DetectSentiment](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)in der *API-Referenz zum AWS SDK für SAP ABAP*. ------