Ermitteln Sie Entitäten in Text, der aus einem Bild extrahiert wurde, mithilfe eines AWS SDK - AWS SDKCode-Beispiele

Weitere AWS SDK Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples GitHub verfügbar.

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Ermitteln Sie Entitäten in Text, der aus einem Bild extrahiert wurde, mithilfe eines AWS SDK

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Amazon Comprehend verwendet wird, um Entitäten in Text zu erkennen, der von Amazon Textract aus einem in Amazon S3 gespeicherten Bild extrahiert wurde.

Python
SDKfür Python (Boto3)

Zeigt, wie das AWS SDK for Python (Boto3) in einem Jupyter-Notizbuch verwendet wird, um Entitäten in Text zu erkennen, der aus einem Bild extrahiert wurde. In diesem Beispiel extrahiert Amazon Textract Text aus einem Bild, das in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon Comprehend gespeichert ist, um Entitäten im extrahierten Text zu erkennen.

Dieses Beispiel ist ein Jupyter Notebook und muss in einer Umgebung ausgeführt werden, die Notebooks hosten kann. Anweisungen zur Ausführung des Beispiels mit Amazon SageMaker finden Sie in den Anweisungen in der Datei TextractAndComprehendNotebook.ipynb.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter. GitHub

In diesem Beispiel verwendete Dienste

  • Amazon Comprehend

  • Amazon S3

  • Amazon Textract