Verwenden Sie es DescribeFHIRExportJob mit einem oder AWS SDK CLI - AWS SDKCode-Beispiele

Weitere AWS SDK Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples GitHub verfügbar.

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Verwenden Sie es DescribeFHIRExportJob mit einem oder AWS SDK CLI

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie man es benutztDescribeFHIRExportJob.

CLI
AWS CLI

Um einen FHIR Exportjob zu beschreiben

Das folgende describe-fhir-export-job Beispiel zeigt, wie Sie die Eigenschaften eines FHIR Exportauftrags in Amazon finden HealthLake.

aws healthlake describe-fhir-export-job \ --datastore-id (Datastore ID) \ --job-id 9b9a51943afaedd0a8c0c26c49135a31

Ausgabe:

{ "ExportJobProperties": { "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::(AWS Account ID):role/(Role Name)", "JobStatus": "IN_PROGRESS", "JobId": "9009813e9d69ba7cf79bcb3468780f16", "SubmitTime": 1609175692.715, "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/59593b2d0367ce252b5e66bf5fd6b574-FHIR_EXPORT-9009813e9d69ba7cf79bcb3468780f16/" }, "DatastoreId": "(Datastore ID)" } }

Weitere Informationen finden Sie unter Exportieren von Dateien aus einem FHIR Datenspeicher im Amazon HealthLake Developer Guide.

Python
SDKfür Python (Boto3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu. GitHub Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

@classmethod def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper": """ Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client. :return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client. """ health_lake_client = boto3.client("healthlake") return cls(health_lake_client) def describe_fhir_export_job( self, datastore_id: str, job_id: str ) -> dict[str, any]: """ Describes a HealthLake export job. :param datastore_id: The datastore ID. :param job_id: The export job ID. :return: The export job description. """ try: response = self.health_lake_client.describe_fhir_export_job( DatastoreId=datastore_id, JobId=job_id ) return response["ExportJobProperties"] except ClientError as err: logger.exception( "Couldn't describe export job with ID %s. Here's why %s", job_id, err.response["Error"]["Message"], ) raise