Amazon Transcribe Transcribe-Beispiele mit SDK für JavaScript (v3) - AWS SDK-Codebeispiele

Weitere AWS SDK-Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples GitHub verfügbar.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon Transcribe Transcribe-Beispiele mit SDK für JavaScript (v3)

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von AWS SDK for JavaScript (v3) mit Amazon Transcribe Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.

Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarios anzeigen.

Szenarien sind Code-Beispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Services aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung des Codes im Kontext finden.

Aktionen

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungDeleteMedicalTranscriptionJob.

SDK für JavaScript (v3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

Erstellen Sie den Client.

import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe"; // Set the AWS Region. const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1" // Create an Amazon Transcribe service client object. const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION }); export { transcribeClient };

Einen Auftrag für medizinische Transkription löschen.

// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js import { DeleteMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe"; import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js"; // Set the parameters export const params = { MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // For example, 'medical_transciption_demo' }; export const run = async () => { try { const data = await transcribeClient.send( new DeleteMedicalTranscriptionJobCommand(params), ); console.log("Success - deleted"); return data; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungDeleteTranscriptionJob.

SDK für JavaScript (v3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

Löschen eines Transkriptionsauftrags.

// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js import { DeleteTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe"; import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js"; // Set the parameters export const params = { TranscriptionJobName: "JOB_NAME", // Required. For example, 'transciption_demo' }; export const run = async () => { try { const data = await transcribeClient.send( new DeleteTranscriptionJobCommand(params), ); console.log("Success - deleted"); return data; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();

Erstellen Sie den Client.

import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe"; // Set the AWS Region. const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1" // Create an Amazon Transcribe service client object. const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION }); export { transcribeClient };

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungListMedicalTranscriptionJobs.

SDK für JavaScript (v3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

Erstellen Sie den Client.

import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe"; // Set the AWS Region. const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1" // Create an Amazon Transcribe service client object. const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION }); export { transcribeClient };

Auflisten medizinischer Transkriptionsjobs.

// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe"; import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js"; // Set the parameters export const params = { MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE' Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION' LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US' MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav' Media: { MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION", // The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region // as the API endpoint that you are calling.For example, // "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav" }, }; export const run = async () => { try { const data = await transcribeClient.send( new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params), ); console.log("Success - put", data); return data; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungListTranscriptionJobs.

SDK für JavaScript (v3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

Auflisten von Transkriptionsaufträgen.

// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js import { ListTranscriptionJobsCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe"; import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js"; // Set the parameters export const params = { JobNameContains: "KEYWORD", // Not required. Returns only transcription // job names containing this string }; export const run = async () => { try { const data = await transcribeClient.send( new ListTranscriptionJobsCommand(params), ); console.log("Success", data.TranscriptionJobSummaries); return data; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();

Erstellen Sie den Client.

import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe"; // Set the AWS Region. const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1" // Create an Amazon Transcribe service client object. const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION }); export { transcribeClient };

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungStartMedicalTranscriptionJob.

SDK für JavaScript (v3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

Erstellen Sie den Client.

import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe"; // Set the AWS Region. const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1" // Create an Amazon Transcribe service client object. const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION }); export { transcribeClient };

Einen Auftrag für medizinische Transkription starten.

// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe"; import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js"; // Set the parameters export const params = { MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE' Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION' LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US' MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav' Media: { MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION", // The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region // as the API endpoint that you are calling.For example, // "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav" }, }; export const run = async () => { try { const data = await transcribeClient.send( new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params), ); console.log("Success - put", data); return data; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungStartTranscriptionJob.

SDK für JavaScript (v3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

Einen Transkriptionsauftrag starten.

// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js import { StartTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe"; import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js"; // Set the parameters export const params = { TranscriptionJobName: "JOB_NAME", LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US' MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav' Media: { MediaFileUri: "SOURCE_LOCATION", // For example, "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav" }, OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", }; export const run = async () => { try { const data = await transcribeClient.send( new StartTranscriptionJobCommand(params), ); console.log("Success - put", data); return data; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();

Erstellen Sie den Client.

import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe"; // Set the AWS Region. const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1" // Create an Amazon Transcribe service client object. const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION }); export { transcribeClient };

Szenarien

Das folgende Code-Beispiel zeigt, wie Sie eine App erstellen, die Live-Audio in Echtzeit aufzeichnet, transkribiert und übersetzt und die Ergebnisse per E-Mail sendet.

SDK für JavaScript (v3)

Zeigt, wie Amazon Transcribe verwendet wird, um eine App zu erstellen, die Live-Audio in Echtzeit aufzeichnet, transkribiert und übersetzt und die Ergebnisse mit Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per E-Mail sendet.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Amazon Comprehend

  • Amazon SES

  • Amazon Transcribe

  • Amazon Translate