Weitere AWS SDK-Beispiele sind im GitHub Repo [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) verfügbar.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Aktionen für Amazon Personalize Runtime mit AWS SDKs
Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie einzelne Amazon Personalize Runtime-Aktionen mit AWS SDKs ausführen. Jedes Beispiel enthält einen Link zu GitHub, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes finden.
Die folgenden Beispiele enthalten nur die am häufigsten verwendeten Aktionen. Eine vollständige Liste finden Sie in der [API-Referenz für Amazon Personalize Runtime](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_Operations_Amazon_Personalize_Runtime.html).
**Topics**
+ [`GetPersonalizedRanking`](personalize-runtime_example_personalize-runtime_GetPersonalizedRanking_section.md)
+ [`GetRecommendations`](personalize-runtime_example_personalize-runtime_GetRecommendations_section.md)
# Verwenden Sie es `GetPersonalizedRanking` mit einem AWS SDK
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `GetPersonalizedRanking` verwendet wird.
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#### [ Java ]
**SDK für Java 2.x**
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/personalize#code-examples) einrichten und ausführen.
```
public static List getRankedRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient,
String campaignArn,
String userId,
ArrayList items) {
try {
GetPersonalizedRankingRequest rankingRecommendationsRequest = GetPersonalizedRankingRequest.builder()
.campaignArn(campaignArn)
.userId(userId)
.inputList(items)
.build();
GetPersonalizedRankingResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient
.getPersonalizedRanking(rankingRecommendationsRequest);
List rankedItems = recommendationsResponse.personalizedRanking();
int rank = 1;
for (PredictedItem item : rankedItems) {
System.out.println("Item ranked at position " + rank + " details");
System.out.println("Item Id is : " + item.itemId());
System.out.println("Item score is : " + item.score());
System.out.println("---------------------------------------------");
rank++;
}
return rankedItems;
} catch (PersonalizeRuntimeException e) {
System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
System.exit(1);
}
return null;
}
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [GetPersonalizedRanking](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-runtime-2018-05-22/GetPersonalizedRanking)in der *AWS SDK for Java 2.x API-Referenz*.
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#### [ JavaScript ]
**SDK für JavaScript (v3)**
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/personalize#code-examples) einrichten und ausführen.
```
// Get service clients module and commands using ES6 syntax.
import { GetPersonalizedRankingCommand } from "@aws-sdk/client-personalize-runtime";
import { personalizeRuntimeClient } from "./libs/personalizeClients.js";
// Or, create the client here.
// const personalizeRuntimeClient = new PersonalizeRuntimeClient({ region: "REGION"});
// Set the ranking request parameters.
export const getPersonalizedRankingParam = {
campaignArn: "CAMPAIGN_ARN" /* required */,
userId: "USER_ID" /* required */,
inputList: ["ITEM_ID_1", "ITEM_ID_2", "ITEM_ID_3", "ITEM_ID_4"],
};
export const run = async () => {
try {
const response = await personalizeRuntimeClient.send(
new GetPersonalizedRankingCommand(getPersonalizedRankingParam),
);
console.log("Success!", response);
return response; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [GetPersonalizedRanking](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/personalize-runtime/command/GetPersonalizedRankingCommand)in der *AWS SDK für JavaScript API-Referenz*.
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# `GetRecommendations`Mit einem AWS SDK verwenden
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `GetRecommendations` verwendet wird.
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#### [ Java ]
**SDK für Java 2.x**
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/personalize#code-examples) einrichten und ausführen.
Rufen Sie eine Liste von empfohlenen Artikeln ab.
```
public static void getRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient, String campaignArn, String userId) {
try {
GetRecommendationsRequest recommendationsRequest = GetRecommendationsRequest.builder()
.campaignArn(campaignArn)
.numResults(20)
.userId(userId)
.build();
GetRecommendationsResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient
.getRecommendations(recommendationsRequest);
List items = recommendationsResponse.itemList();
for (PredictedItem item : items) {
System.out.println("Item Id is : " + item.itemId());
System.out.println("Item score is : " + item.score());
}
} catch (AwsServiceException e) {
System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
System.exit(1);
}
}
```
Rufen Sie eine Liste von empfohlenen Artikeln von einem Empfehler ab, der in einer Domain-Datensatzgruppe erstellt wurde.
```
public static void getRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient, String recommenderArn,
String userId) {
try {
GetRecommendationsRequest recommendationsRequest = GetRecommendationsRequest.builder()
.recommenderArn(recommenderArn)
.numResults(20)
.userId(userId)
.build();
GetRecommendationsResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient
.getRecommendations(recommendationsRequest);
List items = recommendationsResponse.itemList();
for (PredictedItem item : items) {
System.out.println("Item Id is : " + item.itemId());
System.out.println("Item score is : " + item.score());
}
} catch (AwsServiceException e) {
System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
System.exit(1);
}
}
```
Verwenden Sie einen Filter, wenn Sie Empfehlungen anfordern.
```
public static void getFilteredRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient,
String campaignArn,
String userId,
String filterArn,
String parameter1Name,
String parameter1Value1,
String parameter1Value2,
String parameter2Name,
String parameter2Value) {
try {
Map filterValues = new HashMap<>();
filterValues.put(parameter1Name, String.format("\"%1$s\",\"%2$s\"",
parameter1Value1, parameter1Value2));
filterValues.put(parameter2Name, String.format("\"%1$s\"",
parameter2Value));
GetRecommendationsRequest recommendationsRequest = GetRecommendationsRequest.builder()
.campaignArn(campaignArn)
.numResults(20)
.userId(userId)
.filterArn(filterArn)
.filterValues(filterValues)
.build();
GetRecommendationsResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient
.getRecommendations(recommendationsRequest);
List items = recommendationsResponse.itemList();
for (PredictedItem item : items) {
System.out.println("Item Id is : " + item.itemId());
System.out.println("Item score is : " + item.score());
}
} catch (PersonalizeRuntimeException e) {
System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
System.exit(1);
}
}
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [GetRecommendations](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-runtime-2018-05-22/GetRecommendations)in der *AWS SDK for Java 2.x API-Referenz*.
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#### [ JavaScript ]
**SDK für JavaScript (v3)**
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/personalize#code-examples) einrichten und ausführen.
```
// Get service clients module and commands using ES6 syntax.
import { GetRecommendationsCommand } from "@aws-sdk/client-personalize-runtime";
import { personalizeRuntimeClient } from "./libs/personalizeClients.js";
// Or, create the client here.
// const personalizeRuntimeClient = new PersonalizeRuntimeClient({ region: "REGION"});
// Set the recommendation request parameters.
export const getRecommendationsParam = {
campaignArn: "CAMPAIGN_ARN" /* required */,
userId: "USER_ID" /* required */,
numResults: 15 /* optional */,
};
export const run = async () => {
try {
const response = await personalizeRuntimeClient.send(
new GetRecommendationsCommand(getRecommendationsParam),
);
console.log("Success!", response);
return response; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Holen Sie sich eine Empfehlung mit einem Filter (benutzerdefinierte Datensatzgruppe).
```
// Get service clients module and commands using ES6 syntax.
import { GetRecommendationsCommand } from "@aws-sdk/client-personalize-runtime";
import { personalizeRuntimeClient } from "./libs/personalizeClients.js";
// Or, create the client here.
// const personalizeRuntimeClient = new PersonalizeRuntimeClient({ region: "REGION"});
// Set the recommendation request parameters.
export const getRecommendationsParam = {
recommenderArn: "RECOMMENDER_ARN" /* required */,
userId: "USER_ID" /* required */,
numResults: 15 /* optional */,
};
export const run = async () => {
try {
const response = await personalizeRuntimeClient.send(
new GetRecommendationsCommand(getRecommendationsParam),
);
console.log("Success!", response);
return response; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Holen Sie sich gefilterte Empfehlungen von einem Empfehler, der in einer Domain-Datensatzgruppe erstellt wurde.
```
// Get service clients module and commands using ES6 syntax.
import { GetRecommendationsCommand } from "@aws-sdk/client-personalize-runtime";
import { personalizeRuntimeClient } from "./libs/personalizeClients.js";
// Or, create the client here:
// const personalizeRuntimeClient = new PersonalizeRuntimeClient({ region: "REGION"});
// Set recommendation request parameters.
export const getRecommendationsParam = {
campaignArn: "CAMPAIGN_ARN" /* required */,
userId: "USER_ID" /* required */,
numResults: 15 /* optional */,
filterArn: "FILTER_ARN" /* required to filter recommendations */,
filterValues: {
PROPERTY:
'"VALUE"' /* Only required if your filter has a placeholder parameter */,
},
};
export const run = async () => {
try {
const response = await personalizeRuntimeClient.send(
new GetRecommendationsCommand(getRecommendationsParam),
);
console.log("Success!", response);
return response; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [GetRecommendations](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/personalize-runtime/command/GetRecommendationsCommand)in der *AWS SDK für JavaScript API-Referenz*.
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