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Amazon ML-Beispiele zur Verwendung von Tools für V4 PowerShell - AWS SDK-Codebeispiele
Aktionen

Weitere AWS SDK-Beispiele sind im AWS Doc SDK Examples GitHub Repo verfügbar.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon ML-Beispiele zur Verwendung von Tools für V4 PowerShell

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe der AWS -Tools für PowerShell V4 mit Amazon ML Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.

Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien anzeigen.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kodex finden.

Themen

Aktionen

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungGet-MLBatchPrediction.

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Gibt die detaillierten Metadaten für eine Batch-Vorhersage mit der id-ID zurück.

Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLBatchPredictionList

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Datensätze BatchPredictions und ihrer zugehörigen Datensätze zurück, die dem in der Anfrage angegebenen Suchkriterium entsprechen. 

Get-MLBatchPredictionList

Beispiel 2: Gibt eine Liste aller BatchPredictions mit dem Status COMPLETED zurück. 

Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLDataSource

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Gibt die Metadaten-, Status- und Datendateiinformationen für a DataSource mit der ID-ID zurück 

Get-MLDataSource -DataSourceId ID

  • API-Details finden Sie GetDataSource in der AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V4).

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungGet-MLDataSourceList.

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Datensätze DataSources und ihrer zugehörigen Datensätze zurück. 

Get-MLDataSourceList

Beispiel 2: Gibt eine Liste aller DataSources mit dem Status COMPLETED zurück. 

Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLEvaluation

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Gibt Metadaten und Status für eine Bewertung mit der id-ID zurück.

Get-MLEvaluation -EvaluationId ID

  • API-Details finden Sie GetEvaluation in der AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V4).

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLEvaluationList

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Evaluierungsressourcen zurück

Get-MLEvaluationList

Beispiel 2: Gibt eine Liste aller Evaluierungen mit dem Status COMPLETED zurück.

Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLModel

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Gibt die Detail-Metadaten, den Status, das Schema und die Datendateiinformationen für ein MLModel mit der id-ID zurück.

Get-MLModel -ModelId ID

  • Weitere API-Informationen finden Sie unter GetMLModel in der AWS -Tools für PowerShell -Cmdlet-Referenz (V4).

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungGet-MLModelList.

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Modelle und der zugehörigen Datensätze zurück. 

Get-MLModelList

Beispiel 2: Gibt eine Liste aller Modelle mit dem Status COMPLETED zurück.

Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • Weitere API-Informationen finden Sie unter DescribeMLModels in der AWS -Tools für PowerShell -Cmdlet-Referenz (V4).

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungGet-MLPrediction.

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Sendet einen Datensatz an die URL des Echtzeit-Prognoseendpunkts für das Modell mit der id-ID.

Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}

  • Weitere API-Informationen finden Sie unter Predict in der AWS -Tools für PowerShell -Cmdlet-Referenz (V4).

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungNew-MLBatchPrediction.

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Erstellen Sie eine neue Batch-Vorhersageanforderung für das Modell mit der id-ID und speichern Sie die Ausgabe am angegebenen S3-Speicherort.

New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLDataSourceFromS3

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Erstellen Sie eine Datenquelle mit Daten für einen S3-Speicherort mit dem Namen NAME und dem Schema SCHEMA.

New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLEvaluation

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Erstellen Sie eine Auswertung für eine bestimmte Datenquellen-ID und Modell-ID.

New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID

  • API-Details finden Sie CreateEvaluation in der AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V4).

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLModel

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Erstellen Sie ein neues Modell mit Trainingsdaten.

New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID

  • Weitere API-Informationen finden Sie unter CreateMLModel in der AWS -Tools für PowerShell -Cmdlet-Referenz (V4).

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungNew-MLRealtimeEndpoint.

Tools für PowerShell V4

Beispiel 1: Erstellen Sie einen neuen Echtzeit-Vorhersage-Endpunkt für die angegebene Modell-ID.

New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID