

Weitere AWS SDK-Beispiele sind im GitHub Repo [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) verfügbar.

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# Amazon ML-Beispiele mit Tools für PowerShell V5
<a name="powershell_5_machine-learning_code_examples"></a>

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von AWS -Tools für PowerShell V5 mit Amazon ML Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.

*Aktionen* sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien anzeigen.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kodex finden.

**Topics**
+ [Aktionen](#actions)

## Aktionen
<a name="actions"></a>

### `Get-MLBatchPrediction`
<a name="machine-learning_GetBatchPrediction_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung`Get-MLBatchPrediction`.

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Gibt die detaillierten Metadaten für eine Batch-Vorhersage mit der id-ID zurück.**  

```
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [GetBatchPrediction AWS -Tools für PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)*Cmdlet-Referenz (*V5). 

### `Get-MLBatchPredictionList`
<a name="machine-learning_DescribeBatchPredictions_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `Get-MLBatchPredictionList`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Gibt eine Liste aller BatchPredictions und der zugehörigen Datensätze zurück, die dem in der Anfrage angegebenen Suchkriterium entsprechen.**  

```
Get-MLBatchPredictionList
```
**Beispiel 2: Gibt eine Liste aller BatchPredictions mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.**  

```
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [DescribeBatchPredictions AWS -Tools für PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)*Cmdlet-Referenz (V5*). 

### `Get-MLDataSource`
<a name="machine-learning_GetDataSource_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `Get-MLDataSource`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Gibt die Metadaten, den Status und die Datendateiinformationen für a DataSource mit der ID-ID zurück**  

```
Get-MLDataSource -DataSourceId ID
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [GetDataSource AWS -Tools für PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)*Cmdlet-Referenz (V5*). 

### `Get-MLDataSourceList`
<a name="machine-learning_DescribeDataSources_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `Get-MLDataSourceList`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Gibt eine Liste aller DataSources und der zugehörigen Datensätze zurück.**  

```
Get-MLDataSourceList
```
**Beispiel 2: Gibt eine Liste aller DataSources mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.**  

```
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [DescribeDataSources AWS -Tools für PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)*Cmdlet-Referenz (V5*). 

### `Get-MLEvaluation`
<a name="machine-learning_GetEvaluation_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `Get-MLEvaluation`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Gibt Metadaten und Status für eine Bewertung mit der id-ID zurück.**  

```
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [GetEvaluation AWS -Tools für PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)*Cmdlet-Referenz (*V5). 

### `Get-MLEvaluationList`
<a name="machine-learning_DescribeEvaluations_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `Get-MLEvaluationList`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Evaluierungsressourcen zurück**  

```
Get-MLEvaluationList
```
**Beispiel 2: Gibt eine Liste aller Evaluierungen mit dem Status COMPLETED zurück.**  

```
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [DescribeEvaluations AWS -Tools für PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)*Cmdlet-Referenz (*V5). 

### `Get-MLModel`
<a name="machine-learning_GetMLModel_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `Get-MLModel`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Gibt die detaillierten Metadaten, den Status, das Schema und die Datendateiinformationen für eine MLModel mit der ID-ID zurück.**  

```
Get-MLModel -ModelId ID
```
+  API-Details finden Sie unter [Get MLModel](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference) in *AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V5).* 

### `Get-MLModelList`
<a name="machine-learning_DescribeMLModels_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `Get-MLModelList`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Modelle und der zugehörigen Datensätze zurück. **  

```
Get-MLModelList
```
**Beispiel 2: Gibt eine Liste aller Modelle mit dem Status COMPLETED zurück.**  

```
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [Describe MLModels](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference) in der *AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (*V5). 

### `Get-MLPrediction`
<a name="machine-learning_Predict_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `Get-MLPrediction`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Sendet einen Datensatz an die URL des Echtzeit-Prognoseendpunkts für das Modell mit der id-ID.**  

```
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}
```
+  Weitere API-Informationen finden Sie unter [Predict](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference) in der *AWS -Tools für PowerShell -Cmdlet-Referenz (V5)*. 

### `New-MLBatchPrediction`
<a name="machine-learning_CreateBatchPrediction_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutzt`New-MLBatchPrediction`.

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Erstellen Sie eine neue Batch-Vorhersageanforderung für das Modell mit der id-ID und speichern Sie die Ausgabe am angegebenen S3-Speicherort.**  

```
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [CreateBatchPrediction AWS -Tools für PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)*Cmdlet-Referenz (*V5). 

### `New-MLDataSourceFromS3`
<a name="machine-learning_CreateDataSourceFromS3_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `New-MLDataSourceFromS3`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Erstellen Sie eine Datenquelle mit Daten für einen S3-Speicherort mit dem Namen NAME und dem Schema SCHEMA.**  

```
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [CreateDataSourceFromS3](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference) in der *AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (*V5). 

### `New-MLEvaluation`
<a name="machine-learning_CreateEvaluation_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `New-MLEvaluation`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Erstellen Sie eine Auswertung für eine bestimmte Datenquellen-ID und Modell-ID.**  

```
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [CreateEvaluation AWS -Tools für PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)*Cmdlet-Referenz (*V5). 

### `New-MLModel`
<a name="machine-learning_CreateMLModel_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `New-MLModel`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Erstellen Sie ein neues Modell mit Trainingsdaten.**  

```
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [Create MLModel](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference) in *AWS -Tools für PowerShell Cmdlet Reference (*V5). 

### `New-MLRealtimeEndpoint`
<a name="machine-learning_CreateRealtimeEndpoint_powershell_5_topic"></a>

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. `New-MLRealtimeEndpoint`

**Tools für PowerShell V5**  
**Beispiel 1: Erstellen Sie einen neuen Echtzeit-Vorhersage-Endpunkt für die angegebene Modell-ID.**  

```
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie unter [CreateRealtimeEndpoint AWS -Tools für PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)*Cmdlet-Referenz (*V5). 