Weitere AWS SDK-Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples
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Amazon Polly Polly-Beispiele mit SDK for Python (Boto3)
Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren, indem Sie Amazon Polly verwenden. AWS SDK for Python (Boto3)
Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarios anzeigen.
Szenarien sind Code-Beispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Services aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.
Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.
Aktionen
Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungDescribeVoices
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- SDK für Python (Boto3)
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository
einrichten und ausführen. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def describe_voices(self): """ Gets metadata about available voices. :return: The list of voice metadata. """ try: response = self.polly_client.describe_voices() self.voice_metadata = response["Voices"] logger.info("Got metadata about %s voices.", len(self.voice_metadata)) except ClientError: logger.exception("Couldn't get voice metadata.") raise else: return self.voice_metadata
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Einzelheiten zur API finden Sie DescribeVoicesin AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. GetLexicon
- SDK für Python (Boto3)
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository
einrichten und ausführen. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def get_lexicon(self, name): """ Gets metadata and contents of an existing lexicon. :param name: The name of the lexicon to retrieve. :return: The retrieved lexicon. """ try: response = self.polly_client.get_lexicon(Name=name) logger.info("Got lexicon %s.", name) except ClientError: logger.exception("Couldn't get lexicon %s.", name) raise else: return response
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Einzelheiten zur API finden Sie GetLexiconin AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. GetSpeechSynthesisTask
- SDK für Python (Boto3)
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository
einrichten und ausführen. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def get_speech_synthesis_task(self, task_id): """ Gets metadata about an asynchronous speech synthesis task, such as its status. :param task_id: The ID of the task to retrieve. :return: Metadata about the task. """ try: response = self.polly_client.get_speech_synthesis_task(TaskId=task_id) task = response["SynthesisTask"] logger.info("Got synthesis task. Status is %s.", task["TaskStatus"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't get synthesis task %s.", task_id) raise else: return task
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Einzelheiten zur API finden Sie GetSpeechSynthesisTaskin AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. ListLexicons
- SDK für Python (Boto3)
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository
einrichten und ausführen. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def list_lexicons(self): """ Lists lexicons in the current account. :return: The list of lexicons. """ try: response = self.polly_client.list_lexicons() lexicons = response["Lexicons"] logger.info("Got %s lexicons.", len(lexicons)) except ClientError: logger.exception( "Couldn't get %s.", ) raise else: return lexicons
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Einzelheiten zur API finden Sie ListLexiconsin AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. PutLexicon
- SDK für Python (Boto3)
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository
einrichten und ausführen. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def create_lexicon(self, name, content): """ Creates a lexicon with the specified content. A lexicon contains custom pronunciations. :param name: The name of the lexicon. :param content: The content of the lexicon. """ try: self.polly_client.put_lexicon(Name=name, Content=content) logger.info("Created lexicon %s.", name) except ClientError: logger.exception("Couldn't create lexicon %s.") raise
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Einzelheiten zur API finden Sie PutLexiconin AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. StartSpeechSynthesisTask
- SDK für Python (Boto3)
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository
einrichten und ausführen. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def do_synthesis_task( self, text, engine, voice, audio_format, s3_bucket, lang_code=None, include_visemes=False, wait_callback=None, ): """ Start an asynchronous task to synthesize speech or speech marks, wait for the task to complete, retrieve the output from Amazon S3, and return the data. An asynchronous task is required when the text is too long for near-real time synthesis. :param text: The text to synthesize. :param engine: The kind of engine used. Can be standard or neural. :param voice: The ID of the voice to use. :param audio_format: The audio format to return for synthesized speech. When speech marks are synthesized, the output format is JSON. :param s3_bucket: The name of an existing Amazon S3 bucket that you have write access to. Synthesis output is written to this bucket. :param lang_code: The language code of the voice to use. This has an effect only when a bilingual voice is selected. :param include_visemes: When True, a second request is made to Amazon Polly to synthesize a list of visemes, using the specified text and voice. A viseme represents the visual position of the face and mouth when saying part of a word. :param wait_callback: A callback function that is called periodically during task processing, to give the caller an opportunity to take action, such as to display status. :return: The audio stream that contains the synthesized speech and a list of visemes that are associated with the speech audio. """ try: kwargs = { "Engine": engine, "OutputFormat": audio_format, "OutputS3BucketName": s3_bucket, "Text": text, "VoiceId": voice, } if lang_code is not None: kwargs["LanguageCode"] = lang_code response = self.polly_client.start_speech_synthesis_task(**kwargs) speech_task = response["SynthesisTask"] logger.info("Started speech synthesis task %s.", speech_task["TaskId"]) viseme_task = None if include_visemes: kwargs["OutputFormat"] = "json" kwargs["SpeechMarkTypes"] = ["viseme"] response = self.polly_client.start_speech_synthesis_task(**kwargs) viseme_task = response["SynthesisTask"] logger.info("Started viseme synthesis task %s.", viseme_task["TaskId"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't start synthesis task.") raise else: bucket = self.s3_resource.Bucket(s3_bucket) audio_stream = self._wait_for_task( 10, speech_task["TaskId"], "speech", wait_callback, bucket ) visemes = None if include_visemes: viseme_data = self._wait_for_task( 10, viseme_task["TaskId"], "viseme", wait_callback, bucket ) visemes = [ json.loads(v) for v in viseme_data.read().decode().split() if v ] return audio_stream, visemes
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Einzelheiten zur API finden Sie StartSpeechSynthesisTaskin AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. SynthesizeSpeech
- SDK für Python (Boto3)
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository
einrichten und ausführen. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def synthesize( self, text, engine, voice, audio_format, lang_code=None, include_visemes=False ): """ Synthesizes speech or speech marks from text, using the specified voice. :param text: The text to synthesize. :param engine: The kind of engine used. Can be standard or neural. :param voice: The ID of the voice to use. :param audio_format: The audio format to return for synthesized speech. When speech marks are synthesized, the output format is JSON. :param lang_code: The language code of the voice to use. This has an effect only when a bilingual voice is selected. :param include_visemes: When True, a second request is made to Amazon Polly to synthesize a list of visemes, using the specified text and voice. A viseme represents the visual position of the face and mouth when saying part of a word. :return: The audio stream that contains the synthesized speech and a list of visemes that are associated with the speech audio. """ try: kwargs = { "Engine": engine, "OutputFormat": audio_format, "Text": text, "VoiceId": voice, } if lang_code is not None: kwargs["LanguageCode"] = lang_code response = self.polly_client.synthesize_speech(**kwargs) audio_stream = response["AudioStream"] logger.info("Got audio stream spoken by %s.", voice) visemes = None if include_visemes: kwargs["OutputFormat"] = "json" kwargs["SpeechMarkTypes"] = ["viseme"] response = self.polly_client.synthesize_speech(**kwargs) visemes = [ json.loads(v) for v in response["AudioStream"].read().decode().split() if v ] logger.info("Got %s visemes.", len(visemes)) except ClientError: logger.exception("Couldn't get audio stream.") raise else: return audio_stream, visemes
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Einzelheiten zur API finden Sie SynthesizeSpeechin AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.
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Szenarien
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie eine Lippensynchronisationsanwendung mit Amazon Polly erstellen.
- SDK für Python (Boto3)
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Zeigt, wie Amazon Polly und Tkinter verwendet werden, um eine Lippensynchronisierungsanwendung zu erstellen, die ein animiertes sprechendes Gesicht zusammen mit der von Amazon Polly synthetisierten Sprache anzeigt. Die Lippensynchronisierung erfolgt, indem eine Liste von Visemen von Amazon Polly angefordert wird, die mit der synthetisierten Sprache übereinstimmen.
Holen Sie sich Sprachmetadaten von Amazon Polly und zeigen Sie sie in einer Tkinter-Anwendung an.
Holen Sie sich synthetisiertes Sprachaudio und passende Viseme-Sprachmarken von Amazon Polly.
Spielen Sie das Audio mit synchronisierten Mundbewegungen in einem animierten Gesicht ab.
Reichen Sie asynchrone Syntheseaufgaben für lange Texte ein und rufen Sie die Ausgabe aus einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket ab.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
Amazon Polly