Amazon RDS Data Service — Beispiele SDK für die Verwendung von Python (Boto3) - AWS SDKCode-Beispiele

Weitere AWS SDK Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples GitHub verfügbar.

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Amazon RDS Data Service — Beispiele SDK für die Verwendung von Python (Boto3)

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von Amazon RDS Data Service Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren. AWS SDK for Python (Boto3)

Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben erledigen können, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Services oder in Kombination mit anderen aufrufen AWS-Services.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.

Themen

Szenarien

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie eine Webanwendung erstellen, die Arbeitsaufgaben in einer serverlosen Amazon Aurora Aurora-Datenbank verfolgt und Amazon Simple Email Service (AmazonSES) zum Senden von Berichten verwendet.

SDKfür Python (Boto3)

Zeigt, wie Sie mithilfe von Amazon Simple Email REST Service (AmazonSES) einen Service erstellen, der Arbeitsaufgaben in einer Amazon Aurora Aurora-Serverless-Datenbank nachverfolgt und Berichte per E-Mail versendet. AWS SDK for Python (Boto3) Dieses Beispiel verwendet das Flask-Web-Framework für das HTTP Routing und ist in eine React-Webseite integriert, um eine voll funktionsfähige Webanwendung zu präsentieren.

  • Erstellen Sie einen REST Flask-Service, der sich in integrieren lässt. AWS-Services

  • Lesen, schreiben und aktualisieren Sie Arbeitsaufgaben, die in einer Aurora-Serverless-Datenbank gespeichert sind.

  • Erstellen Sie ein AWS Secrets Manager Geheimnis, das Datenbankanmeldedaten enthält, und verwenden Sie es, um Aufrufe an die Datenbank zu authentifizieren.

  • Verwenden Sie AmazonSES, um E-Mail-Berichte über Arbeitsaufgaben zu versenden.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • RDSAmazon-Datenservice

  • Amazon SES