Beispiele für die Verwendung von Amazon Polly SDK für Rust - AWS SDKCode-Beispiele

Weitere AWS SDK Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples GitHub verfügbar.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Beispiele für die Verwendung von Amazon Polly SDK für Rust

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren, indem Sie AWS SDK for Rust mit Amazon Polly verwenden.

Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Aktionen zeigen Ihnen zwar, wie Sie einzelne Servicefunktionen aufrufen, aber Sie können Aktionen in den zugehörigen Szenarien im Kontext sehen.

Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Dienstes oder in Kombination mit anderen aufrufen AWS-Services.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.

Aktionen

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungDescribeVoices.

SDKfür Rust
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

async fn list_voices(client: &Client) -> Result<(), Error> { let resp = client.describe_voices().send().await?; println!("Voices:"); let voices = resp.voices(); for voice in voices { println!(" Name: {}", voice.name().unwrap_or("No name!")); println!( " Language: {}", voice.language_name().unwrap_or("No language!") ); println!(); } println!("Found {} voices", voices.len()); Ok(()) }
  • APIEinzelheiten finden Sie DescribeVoicesin der AWS SDKAPIRust-Referenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztListLexicons.

SDKfür Rust
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

async fn show_lexicons(client: &Client) -> Result<(), Error> { let resp = client.list_lexicons().send().await?; println!("Lexicons:"); let lexicons = resp.lexicons(); for lexicon in lexicons { println!(" Name: {}", lexicon.name().unwrap_or_default()); println!( " Language: {:?}\n", lexicon .attributes() .as_ref() .map(|attrib| attrib .language_code .as_ref() .expect("languages must have language codes")) .expect("languages must have attributes") ); } println!(); println!("Found {} lexicons.", lexicons.len()); println!(); Ok(()) }
  • APIEinzelheiten finden Sie ListLexiconsin der AWS SDKAPIRust-Referenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztPutLexicon.

SDKfür Rust
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

async fn make_lexicon(client: &Client, name: &str, from: &str, to: &str) -> Result<(), Error> { let content = format!("<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?> <lexicon version=\"1.0\" xmlns=\"http://www.w3.org/2005/01/pronunciation-lexicon\" xmlns:xsi=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance\" xsi:schemaLocation=\"http://www.w3.org/2005/01/pronunciation-lexicon http://www.w3.org/TR/2007/CR-pronunciation-lexicon-20071212/pls.xsd\" alphabet=\"ipa\" xml:lang=\"en-US\"> <lexeme><grapheme>{}</grapheme><alias>{}</alias></lexeme> </lexicon>", from, to); client .put_lexicon() .name(name) .content(content) .send() .await?; println!("Added lexicon"); Ok(()) }
  • APIEinzelheiten finden Sie PutLexiconin der AWS SDKAPIRust-Referenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztSynthesizeSpeech.

SDKfür Rust
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

async fn synthesize(client: &Client, filename: &str) -> Result<(), Error> { let content = fs::read_to_string(filename); let resp = client .synthesize_speech() .output_format(OutputFormat::Mp3) .text(content.unwrap()) .voice_id(VoiceId::Joanna) .send() .await?; // Get MP3 data from response and save it let mut blob = resp .audio_stream .collect() .await .expect("failed to read data"); let parts: Vec<&str> = filename.split('.').collect(); let out_file = format!("{}{}", String::from(parts[0]), ".mp3"); let mut file = tokio::fs::File::create(out_file) .await .expect("failed to create file"); file.write_all_buf(&mut blob) .await .expect("failed to write to file"); Ok(()) }

Szenarien

Wie das aussehen kann, sehen Sie am nachfolgenden Beispielcode:

  • Verwenden Sie Amazon Polly, um eine Nur-Text-Eingabedatei (UTF-8) zu einer Audiodatei zu synthetisieren.

  • Laden Sie die Audiodatei in einen Amazon-S3-Bucket hoch.

  • Konvertieren Sie die Audiodatei mit Amazon Transcribe in Text.

  • Zeigen Sie den Text an.

SDKfür Rust

Verwenden Sie Amazon Polly, um eine Nur-Text-Eingabedatei (UTF-8) in eine Audiodatei zu synthetisieren, die Audiodatei in einen Amazon S3 S3-Bucket hochzuladen, Amazon Transcribe zu verwenden, um diese Audiodatei in Text zu konvertieren und den Text anzuzeigen.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter. GitHub

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Amazon Polly

  • Amazon S3

  • Amazon Transcribe