Weitere AWS SDK-Beispiele sind im GitHub Repo [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) verfügbar.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# `DescribePipelineExecution`Mit einem AWS SDK verwenden
<a name="sagemaker_example_sagemaker_DescribePipelineExecution_section"></a>

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `DescribePipelineExecution` verwendet wird.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen: 
+  [Erste Schritte mit Geodatenaufträgen und Pipelines](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_Pipelines_section.md) 

------
#### [ .NET ]

**SDK für .NET**  
 Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/SageMaker#code-examples) einrichten und ausführen. 

```
    /// <summary>
    /// Check the status of a run.
    /// </summary>
    /// <param name="pipelineExecutionArn">The ARN.</param>
    /// <returns>The status of the pipeline.</returns>
    public async Task<PipelineExecutionStatus> CheckPipelineExecutionStatus(string pipelineExecutionArn)
    {
        var describeResponse = await _amazonSageMaker.DescribePipelineExecutionAsync(
            new DescribePipelineExecutionRequest()
            {
                PipelineExecutionArn = pipelineExecutionArn
            });

        return describeResponse.PipelineExecutionStatus;
    }
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie [DescribePipelineExecution](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/sagemaker-2017-07-24/DescribePipelineExecution)in der *AWS SDK für .NET API-Referenz*. 

------
#### [ Java ]

**SDK für Java 2.x**  
 Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/workflow_sagemaker_pipes#code-examples) einrichten und ausführen. 

```
    // Check the status of a pipeline execution.
    public static void waitForPipelineExecution(SageMakerClient sageMakerClient, String executionArn)
            throws InterruptedException {
        String status;
        int index = 0;
        do {
            DescribePipelineExecutionRequest pipelineExecutionRequest = DescribePipelineExecutionRequest.builder()
                    .pipelineExecutionArn(executionArn)
                    .build();

            DescribePipelineExecutionResponse response = sageMakerClient
                    .describePipelineExecution(pipelineExecutionRequest);
            status = response.pipelineExecutionStatusAsString();
            System.out.println(index + ". The Status of the pipeline is " + status);
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            index++;
        } while ("Executing".equals(status));
        System.out.println("Pipeline finished with status " + status);
    }
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie [DescribePipelineExecution](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/sagemaker-2017-07-24/DescribePipelineExecution)in der *AWS SDK for Java 2.x API-Referenz*. 

------
#### [ JavaScript ]

**SDK für JavaScript (v3)**  
 Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/sagemaker#code-examples) einrichten und ausführen. 
Warten Sie, bis die Ausführung einer SageMaker KI-Pipeline erfolgreich ist, fehlschlägt oder beendet wird.  

```
/**
 * Poll the executing pipeline until the status is 'SUCCEEDED', 'STOPPED', or 'FAILED'.
 * @param {{ arn: string, sagemakerClient: import('@aws-sdk/client-sagemaker').SageMakerClient, wait: (ms: number) => Promise<void>}} props
 */
export async function waitForPipelineComplete({ arn, sagemakerClient, wait }) {
  const command = new DescribePipelineExecutionCommand({
    PipelineExecutionArn: arn,
  });

  let complete = false;
  const intervalInSeconds = 15;
  const COMPLETION_STATUSES = [
    PipelineExecutionStatus.FAILED,
    PipelineExecutionStatus.STOPPED,
    PipelineExecutionStatus.SUCCEEDED,
  ];

  do {
    const { PipelineExecutionStatus: status, FailureReason } =
      await sagemakerClient.send(command);

    complete = COMPLETION_STATUSES.includes(status);

    if (!complete) {
      console.log(
        `Pipeline is ${status}. Waiting ${intervalInSeconds} seconds before checking again.`,
      );
      await wait(intervalInSeconds);
    } else if (status === PipelineExecutionStatus.FAILED) {
      throw new Error(`Pipeline failed because: ${FailureReason}`);
    } else if (status === PipelineExecutionStatus.STOPPED) {
      throw new Error("Pipeline was forcefully stopped.");
    } else {
      console.log(`Pipeline execution ${status}.`);
    }
  } while (!complete);
}
```
+  Einzelheiten zur API finden Sie [DescribePipelineExecution](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/sagemaker/command/DescribePipelineExecutionCommand)unter *AWS SDK für JavaScript API-Referenz*. 

------
#### [ Kotlin ]

**SDK für Kotlin**  
 Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/workflow_sagemaker_pipes#code-examples) einrichten und ausführen. 

```
suspend fun waitForPipelineExecution(executionArn: String?) {
    var status: String
    var index = 0
    do {
        val pipelineExecutionRequest = DescribePipelineExecutionRequest {
            pipelineExecutionArn = executionArn
        }

        SageMakerClient { region = "us-west-2" }.use { sageMakerClient ->
            val response = sageMakerClient.describePipelineExecution(pipelineExecutionRequest)
            status = response.pipelineExecutionStatus.toString()
            println("$index. The status of the pipeline is $status")
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4)
            index++
        }
    } while ("Executing" == status)
    println("Pipeline finished with status $status")
}
```
+  API-Details finden Sie [DescribePipelineExecution](https://sdk.amazonaws.com/kotlin/api/latest/index.html)in der *API-Referenz zum AWS SDK für Kotlin*. 

------