Erkennung PPE in Bildern mit Amazon Rekognition mithilfe eines AWS SDK - AWS SDK-Codebeispiele

Weitere AWS SDK Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples GitHub verfügbar.

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Erkennung PPE in Bildern mit Amazon Rekognition mithilfe eines AWS SDK

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie eine App erstellen, die Amazon Rekognition verwendet, um persönliche Schutzausrüstung (PPE) in Bildern zu erkennen.

Java
SDKfür Java 2.x

Zeigt, wie eine AWS Lambda Funktion erstellt wird, die Bilder mit persönlicher Schutzausrüstung erkennt.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • DynamoDB

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

JavaScript
SDKfür JavaScript (v3)

Zeigt, wie Amazon Rekognition mit dem verwendet wird, AWS SDK for JavaScript um eine Anwendung zur Erkennung persönlicher Schutzausrüstung (PPE) in Bildern zu erstellen, die sich in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket befinden. Die App speichert die Ergebnisse in einer Amazon DynamoDB-Tabelle und sendet dem Administrator mithilfe von Amazon Simple Email Service (AmazonSES) eine E-Mail-Benachrichtigung mit den Ergebnissen.

So funktioniert es:

  • Erstellen Sie mit Amazon Cognito einen nicht authentifizierten Benutzer.

  • Analysieren Sie Bilder für die PPE Verwendung von Amazon Rekognition.

  • Bestätigen Sie eine E-Mail-Adresse für AmazonSES.

  • Aktualisieren Sie eine DynamoDB-Tabelle mit Ergebnissen.

  • Senden Sie eine E-Mail-Benachrichtigung über AmazonSES.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • DynamoDB

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES