Erkennen Sie Objekte in Bildern mit Amazon Rekognition mithilfe eines AWS SDK - AWS SDKCode-Beispiele

Weitere AWS SDK Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples GitHub verfügbar.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erkennen Sie Objekte in Bildern mit Amazon Rekognition mithilfe eines AWS SDK

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie man eine App erstellt, die Amazon Rekognition verwendet, um Objekte nach Kategorien in Bildern zu erkennen.

.NET
AWS SDK for .NET

Zeigt, wie Amazon Rekognition verwendet wird. NETAPIum eine App zu erstellen, die Amazon Rekognition verwendet, um Objekte in Bildern, die sich in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket befinden, nach Kategorien zu identifizieren. Die App sendet dem Administrator mithilfe von Amazon Simple Email Service (AmazonSES) eine E-Mail-Benachrichtigung mit den Ergebnissen.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Java
SDKfür Java 2.x

Zeigt, wie Amazon Rekognition Java verwendet wird, um eine App API zu erstellen, die Amazon Rekognition verwendet, um Objekte anhand von Kategorien in Bildern zu identifizieren, die sich in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket befinden. Die App sendet dem Administrator mithilfe von Amazon Simple Email Service (AmazonSES) eine E-Mail-Benachrichtigung mit den Ergebnissen.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

JavaScript
SDKfür JavaScript (v3)

Zeigt, wie Amazon Rekognition zusammen mit dem verwendet wird, um eine App AWS SDK for JavaScript zu erstellen, die Amazon Rekognition verwendet, um Objekte nach Kategorien in Bildern zu identifizieren, die sich in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket befinden. Die App sendet dem Administrator mithilfe von Amazon Simple Email Service (AmazonSES) eine E-Mail-Benachrichtigung mit den Ergebnissen.

So funktioniert es:

  • Erstellen Sie mit Amazon Cognito einen nicht authentifizierten Benutzer.

  • Analysieren Sie mit Amazon Rekognition Bilder für Objekte.

  • Bestätigen Sie eine E-Mail-Adresse für AmazonSES.

  • Senden Sie eine E-Mail-Benachrichtigung über AmazonSES.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Kotlin
SDKfür Kotlin

Zeigt, wie Amazon Rekognition Kotlin verwendet wird, um eine App API zu erstellen, die Amazon Rekognition verwendet, um Objekte nach Kategorien in Bildern zu identifizieren, die sich in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket befinden. Die App sendet dem Administrator mithilfe von Amazon Simple Email Service (AmazonSES) eine E-Mail-Benachrichtigung mit den Ergebnissen.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Python
SDKfür Python (Boto3)

Zeigt Ihnen, wie Sie mit AWS SDK for Python (Boto3) dem eine Webanwendung erstellen, mit der Sie Folgendes tun können:

  • Laden Sie Fotos in einen Bucket von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) hoch.

  • Verwenden Sie Amazon Rekognition, um die Fotos zu analysieren und zu markieren.

  • Verwenden Sie Amazon Simple Email Service (AmazonSES), um E-Mail-Berichte zur Bildanalyse zu versenden.

Dieses Beispiel enthält zwei Hauptkomponenten: eine eingeschriebene Webseite JavaScript , die mit React erstellt wurde, und einen in Python geschriebenen REST Dienst, der mit Flask- RESTful erstellt wurde.

Sie können die React-Webseite verwenden, um Folgendes auszuführen:

  • Zeigen Sie eine Liste der Bilder an, die in Ihrem S3-Bucket gespeichert sind.

  • Laden Sie Bilder von Ihrem Computer in Ihren S3-Bucket hoch.

  • Zeigen Sie Bilder und Markierungen an, die Elemente identifizieren, welche im Bild erkannt werden.

  • Rufen Sie einen Bericht über alle Bilder in Ihrem S3-Bucket ab und senden Sie eine E-Mail mit dem Bericht.

Die Webseite ruft den REST Dienst auf. Der Service sendet Anforderungen an AWS , um die folgenden Aktionen durchzuführen:

  • Die Liste der Bilder abrufen und in Ihrem S3-Bucket filtern.

  • Fotos in Ihren S3-Bucket hochladen.

  • Verwenden Sie Amazon Rekognition, um einzelne Fotos zu analysieren und eine Liste von Markierungen zu erhalten, die die auf dem Foto erkannten Elemente identifizieren.

  • Analysieren Sie alle Fotos in Ihrem S3-Bucket und verwenden Sie AmazonSES, um einen Bericht per E-Mail zu versenden.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES