Beispiel 1: Erstellen Sie eine AWS CodeCommit Pipeline mit AWS CloudFormation - AWS CodePipeline

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Beispiel 1: Erstellen Sie eine AWS CodeCommit Pipeline mit AWS CloudFormation

In dieser exemplarischen Vorgehensweise erfahren Sie, wie Sie mit der AWS CloudFormation Konsole eine Infrastruktur erstellen, die eine Pipeline umfasst, die mit einem CodeCommit Quell-Repository verbunden ist. In diesem Tutorial verwenden Sie die bereitgestellte Beispielvorlagendatei, um Ihren Ressourcenstapel zu erstellen, der Ihren Artefaktspeicher, Ihre Pipeline und Ressourcen zur Änderungserkennung, wie z. B. Ihre Amazon CloudWatch Events-Regel, umfasst. Nachdem Sie Ihren Ressourcen-Stack erstellt haben AWS CloudFormation, können Sie Ihre Pipeline in der Konsole einsehen. AWS CodePipeline Die Pipeline ist eine zweistufige Pipeline mit einer CodeCommit Quellphase und einer CodeDeploy Bereitstellungsphase.

Voraussetzungen:

Sie müssen die folgenden Ressourcen für die Verwendung mit der AWS CloudFormation Beispielvorlage erstellt haben:

Erstellen Sie Ihre Pipeline in AWS CloudFormation
  1. Entpacken Sie die Dateien aus SampleApp_Linux.zip und laden Sie die Dateien in Ihr AWS CodeCommit Repository hoch. Sie müssen die entpackten Dateien in das Stammverzeichnis Ihres Repositorys hochladen. Sie können den Anweisungen unter Schritt 2: Fügen Sie Ihrem CodeCommit Repository Beispielcode hinzu folgen, um die Dateien in Ihr Repository zu übertragen.

  2. Öffnen Sie die AWS CloudFormation Konsole und wählen Sie Create Stack. Wählen Sie Mit neuen Ressourcen (Standard).

  3. Wählen Sie unter Vorlage angeben die Option Vorlage hochladen aus. Wählen Sie Datei auswählen und wählen Sie dann die Vorlagendatei von Ihrem lokalen Computer aus. Wählen Sie Weiter.

  4. Geben Sie in das Feld Stack Name (Stack-Name) einen Namen für Ihre Pipeline ein. Die durch die Beispielvorlage angegebenen Parameter werden angezeigt. Legen Sie die folgenden Parameter fest:

    1. Geben Sie unter den Namen Ihrer CodeDeploy Anwendung ein. ApplicationName

    2. Geben Sie BetaFleetunter den Namen Ihrer CodeDeploy Bereitstellungsgruppe ein.

    3. Geben Sie BranchNameunter den Repository-Zweig ein, den Sie verwenden möchten.

    4. Geben Sie RepositoryNameunter den Namen Ihres CodeCommit Quell-Repositorys ein.

  5. Wählen Sie Weiter. Übernehmen Sie die Standardeinstellungen auf der folgenden Seite und wählen Sie Next (Weiter) aus.

  6. Wählen Sie unter Funktionen die Option Ich bestätige, dass AWS CloudFormation möglicherweise IAM Ressourcen erstellt werden, und wählen Sie dann Stapel erstellen aus.

  7. Nachdem die Erstellung Ihres Stacks abgeschlossen wurde, zeigen Sie die Ereignisliste an, um zu überprüfen, ob Fehler aufgetreten sind.

    Fehlersuche

    Der IAM Benutzer, in dem die Pipeline erstellt wird, benötigt AWS CloudFormation möglicherweise zusätzliche Berechtigungen, um Ressourcen für die Pipeline zu erstellen. Die folgenden Berechtigungen sind in der Richtlinie erforderlich, um die erforderlichen Amazon CloudWatch Events-Ressourcen für die CodeCommit Pipeline erstellen AWS CloudFormation zu können:

    { "Effect": "Allow", "Action": [ "events:PutRule", "events:PutEvents", "events:PutTargets", "events:DeleteRule", "events:RemoveTargets", "events:DescribeRule" ], "Resource": "resource_ARN" }
  8. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die CodePipeline Konsole unter https://console.aws.amazon.com/codepipeline/.

    Wählen Sie unter Pipelines Ihre Pipeline und dann View (Anzeigen) aus. Das Diagramm zeigt die Quell- und Bereitstellungsphase Ihrer Pipeline an.

    Anmerkung

    Um die erstellte Pipeline anzuzeigen, suchen Sie unter dem Tab Ressourcen die Spalte Logische ID für Ihren Stack in AWS CloudFormation. Notieren Sie sich den Namen in der Spalte Physikalische ID für die Pipeline. In CodePipeline können Sie die Pipeline mit derselben physischen ID (Pipeline-Namen) in der Region anzeigen, in der Sie Ihren Stack erstellt haben.

  9. Führen Sie in Ihrem Quellrepository einen Commit für eine Änderung durch und übertragen Sie diese. Ihre Ressourcen für die Änderungserkennung übernehmen die Änderung und Ihre Pipeline startet.