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Amazon Comprehend Custom
Sie können Amazon Comprehend an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen, ohne über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen zu müssen, um auf Machine Learning basierende NLP-Lösungen zu erstellen. Mithilfe von automatischem Machine Learning oder AutoML erstellt Comprehend Custom in Ihrem Namen benutzerdefinierte NLP-Modelle unter Verwendung der von Ihnen bereitgestellten Trainingsdaten.
Verarbeitung von Eingabedokumenten – Amazon Comprehend unterstützt die einstufige Dokumentenverarbeitung für benutzerdefinierte Klassifizierung und Erkennung benutzerdefinierter Entitäten. Sie können beispielsweise eine Mischung aus Klartextdokumenten und halbstrukturierten Dokumenten (wie PDF-Dokumenten, Microsoft Word-Dokumenten und Bildern) in einen benutzerdefinierten Analyseauftrag eingeben. Weitere Informationen finden Sie unter Dokumentenverarbeitung.
Benutzerdefinierte Klassifizierung – Erstellen Sie benutzerdefinierte Klassifizierungsmodelle (Klassifikatoren), um Ihre Dokumente in Ihren eigenen Kategorien zu organisieren. Geben Sie für jede Klassifizierungsbezeichnung eine Reihe von Dokumenten an, die diese Bezeichnung am besten darstellen, und trainieren Sie Ihren Classifier darauf. Nach dem Training kann ein Classifier für eine beliebige Anzahl unbeschrifteter Dokumentsätze verwendet werden. Sie können die -Konsole für ein codeloses Erlebnis verwenden oder das neueste AWS SDK installieren. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Klassifizierung.
Benutzerdefinierte Entitätserkennung – Erstellen Sie benutzerdefinierte Entitätserkennungsmodelle (Erkennungen), die Text nach Ihren spezifischen Begriffen und namensbasierten Ausdrücken analysieren können. Sie können Erkenner darin trainieren, Begriffe wie Richtliniennummern oder Ausdrücke zu extrahieren, die eine Kundeneskalation implizieren. Um das Modell zu trainieren, stellen Sie eine Liste der Entitäten und eine Reihe von Dokumenten bereit, die sie enthalten. Sobald das Modell trainiert wurde, können Sie Analyseaufträge für es einreichen, um seine benutzerdefinierten Entitäten zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erkennung benutzerdefinierter Entitäten.
