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Amazon Comprehend Comprehend-Benutzer können trainierte benutzerdefinierte Modelle AWS-Konten in einem zweistufigen Prozess dazwischen kopieren. Zunächst teilt ein Benutzer in einem Konto AWS-Konto (Konto A) ein benutzerdefiniertes Modell, das sich in seinem Konto befindet. Dann importiert ein Benutzer in einem anderen Konto AWS-Konto (Konto B) das Modell in sein Konto. Der Benutzer mit Konto B muss das Modell nicht trainieren und muss die ursprünglichen Trainingsdaten oder Testdaten nicht kopieren (oder darauf zugreifen).
Um ein benutzerdefiniertes Modell in Konto A gemeinsam zu nutzen, fügt der Benutzer einer AWS Identity and Access Management Modellversion eine (IAM-) Richtlinie hinzu. Diese Richtlinie autorisiert eine Entität in Konto B, z. B. einen Benutzer oder eine Rolle, die Modellversion in Amazon Comprehend in ihrem zu importieren. AWS-Konto Der Benutzer des Kontos B muss das Modell in dasselbe Modell importieren AWS-Region wie das Originalmodell.
Um das Modell in Konto B zu importieren, stellt der Benutzer dieses Kontos Amazon Comprehend die erforderlichen Details zur Verfügung, z. B. den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Modells. Durch den Import des Modells erstellt dieser Benutzer in seinem System ein neues benutzerdefiniertes Modell AWS-Konto , das das Modell repliziert, das er importiert hat. Dieses Modell ist vollständig trainiert und bereit für Inferenzaufgaben wie die Klassifizierung von Dokumenten oder die Erkennung benannter Entitäten.
Das Kopieren eines benutzerdefinierten Modells ist in folgenden Fällen nützlich:
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Sie gehören zu einer Organisation, die mehrere verwendet AWS-Konten. Beispielsweise könnte Ihre Organisation AWS-Konto für jede Entwicklungsphase, wie Build, Stage, Test und Deployment, eine eigene haben. Oder es verfügt möglicherweise über eigene AWS-Konten Geschäftsfunktionen wie Datenwissenschaft und Technik.
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Ihre Organisation arbeitet mit einem anderen, z. B. einem AWS Partner, zusammen, der benutzerdefinierte Modelle in Amazon Comprehend trainiert und sie Ihnen als Kunden zur Verfügung stellt.
In solchen Szenarien können Sie einen trainierten benutzerdefinierten Entitätserkennungs- oder Dokumentenklassifizierer schnell von einem zum anderen kopieren. AWS-Konto Das Kopieren eines Modells auf diese Weise ist einfacher als die Alternative, bei der Sie Trainingsdaten zwischen den Modellen kopieren, um doppelte Modelle AWS-Konten zu trainieren.
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