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Kopieren von benutzerdefinierten Modellen zwischen AWS-Konten
Amazon Comprehend-Benutzer können trainierte benutzerdefinierte Modelle AWS-Konten in einem zweistufigen Prozess zwischen kopieren. Zunächst gibt ein Benutzer in einem AWS-Konto (Konto A) ein benutzerdefiniertes Modell frei, das sich in seinem Konto befindet. Anschließend importiert ein Benutzer in einem anderen AWS-Konto (Konto B) das Modell in sein Konto. Der Benutzer von Konto B muss das Modell nicht trainieren und muss weder die ursprünglichen Trainingsdaten noch die Testdaten kopieren (oder darauf zugreifen).
Um ein benutzerdefiniertes Modell in Konto A freizugeben, fügt der Benutzer einer Modellversion eine AWS Identity and Access Management (IAM)-Richtlinie an. Diese Richtlinie autorisiert eine Entität in Konto B, z. B. einen Benutzer oder eine Rolle, die Modellversion in Amazon Comprehend in ihrem zu importierenAWS-Konto. Der Benutzer von Konto B muss das Modell in dasselbe importieren AWS-Region wie das ursprüngliche Modell.
Um das Modell in Konto B zu importieren, stellt der Benutzer dieses Kontos Amazon Comprehend die erforderlichen Details bereit, z. B. den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Modells. Durch den Import des Modells erstellt dieser Benutzer ein neues benutzerdefiniertes Modell in seinem AWS-Konto, das das importierte Modell repliziert. Dieses Modell ist vollständig trainiert und für Inferenzaufträge bereit, z. B. zur Dokumentenklassifizierung oder zur Erkennung benannter Entitäten.
Das Kopieren eines benutzerdefinierten Modells ist nützlich, wenn:
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Sie gehören zu einer Organisation, die mehrere verwendetAWS-Konten. Beispielsweise kann Ihre Organisation AWS-Konto für jede Entwicklungsphase, z. B. Aufbau, Phase, Test und Bereitstellung, über einen verfügen. Oder sie kann AWS-Konten sich für geschäftliche Funktionen wie Datenwissenschaft und Technik unterscheiden.
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Ihre Organisation arbeitet mit einem anderen, z. B. einem -AWSPartner, der benutzerdefinierte Modelle in Amazon Comprehend trainiert und Ihnen als Client zur Verfügung stellt.
In solchen Szenarien können Sie schnell einen trainierten benutzerdefinierten Entity Recognizer oder Dokumentklassifizierer von einer AWS-Konto in eine andere kopieren. Das Kopieren eines Modells auf diese Weise ist einfacher als die Alternative, bei der Sie Trainingsdaten zwischen kopieren, AWS-Konten um doppelte Modelle zu trainieren.
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