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# Erste Schritte mit Amazon Comprehend
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In der folgenden Übung wird die Amazon Comprehend Comprehend-Konsole verwendet, um einen asynchronen Entitätserkennungsauftrag zu erstellen und auszuführen. In dieser Übung wird vorausgesetzt, dass Sie mit Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) vertraut sind. Ein einfacheres Beispiel finden Sie unter[Echtzeitanalyse mit den integrierten Modellen](realtime-console-analysis.md).

**Um einen Auftrag zur Entitätserkennung zu erstellen**

1. Melden Sie sich bei der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie sie unter [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. Wählen Sie im linken Menü **Analysis Jobs** und dann **Create** Job aus.

1. Geben Sie dem **Job unter Job-Einstellungen** einen Namen. Der Name muss innerhalb der Region und des Kontos eindeutig sein.

1. Wählen Sie als **Analysetyp** die Option **Entitäten** aus. 

1. Wählen Sie unter **Sprache** die Sprache der Eingabedokumente aus. 

1. Wählen Sie unter **Eingabedaten** **für Datenquelle** die Option **Beispieldokumente** aus. Die Konsole legt den **S3-Speicherort** als den Ordner fest, der die öffentlichen Beispiele enthält.

1. Fügen Sie unter **Ausgabedaten** in **S3-Speicherort** die URL oder den Ordnerpfad in Amazon S3 für die Ausgabedateien ein.

1. Wählen Sie im Abschnitt **Zugriffsberechtigungen** die **Option IAM-Rolle erstellen** aus. Die Konsole erstellt eine neue IAM-Rolle mit den entsprechenden Berechtigungen für Amazon Comprehend, um auf die Eingabe- und Ausgabe-Buckets zuzugreifen. 

1. Wenn Sie mit dem Ausfüllen des Formulars fertig sind, wählen Sie **Job erstellen, um den Job** zur Themenerkennung zu erstellen und zu starten.

   Der neue Job wird in der Jobliste angezeigt, wobei das Statusfeld den Status des Jobs anzeigt. Das Feld kann `IN_PROGRESS` für einen Job verwendet werden, der gerade verarbeitet wird, `COMPLETED` für einen Job, der erfolgreich abgeschlossen wurde, und `FAILED` für einen Job, der einen Fehler aufweist. 

1. Wählen Sie den Job aus, um den **Bereich Jobdetails** zu öffnen.

1. Wählen Sie unter **Ausgabe** unter **Speicherort der Ausgabedaten** den Link zum Öffnen der Amazon S3 S3-Konsole aus.

1. Wählen Sie in der Amazon S3 S3-Konsole die Option **Herunterladen** und speichern Sie die `output.tar.gz` Datei.

1. Dekomprimieren Sie die Datei und speichern Sie sie als Json-Datei.

1. Eine Beschreibung der Entitätstypen und der Felder für jede erkannte Entität finden [Entitäten](how-entities.md) Sie unter.