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Schlüsselphrasen

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Schlüsselphrasen - Amazon Comprehend

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Eine Schlüsselphrase ist eine Zeichenfolge, die eine Nominalphrase enthält, die eine bestimmte Sache beschreibt. Es besteht im Allgemeinen aus einem Substantiv und den Modifikatoren, die es unterscheiden. Zum Beispiel ist „Tag“ ein Substantiv; „ein schöner Tag“ ist eine Nominalphrase, die einen Artikel („a“) und ein Adjektiv („schön“) enthält. Jede Schlüsselphrase enthält eine Punktzahl, die angibt, wie sicher Amazon Comprehend ist, dass es sich bei der Zeichenfolge um eine Nominalphrase handelt. Anhand der Punktzahl können Sie feststellen, ob die Erkennungssicherheit für Ihre Anwendung ausreichend hoch ist.

Operationen zur Erkennung von Schlüsselbegriffen können in jeder der von Amazon Comprehend unterstützten Hauptsprachen ausgeführt werden. Alle Dokumente müssen in derselben Sprache verfasst sein.

Sie können eine der folgenden Operationen verwenden, um Schlüsselausdrücke in einem Dokument oder einer Reihe von Dokumenten zu erkennen.

Die Operationen geben eine Liste von KeyPhraseObjekten zurück, eines für jede Schlüsselphrase im Dokument. Die BatchDetectKeyPhrases Operation gibt eine KeyPhrase Objektliste zurück, eines für jedes Dokument im Stapel. Der StartKeyPhrasesDetectionJob Vorgang startet einen asynchronen Auftrag, der eine Datei mit einer Liste von KeyPhrase Objekten für jedes Dokument im Auftrag erstellt.

Das folgende Beispiel ist die Antwort des DetectKeyPhrases Vorgangs.

{ "LanguageCode": "en", "KeyPhrases": [ { "Text": "today", "Score": 0.89, "BeginOffset": 14, "EndOffset": 19 }, { "Text": "Seattle", "Score": 0.91, "BeginOffset": 23, "EndOffset": 30 } ] }
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